openclaw 与 claude code 配置文件参考：用 TaoToken 统一 Key 打通两套 AI 工具链

1. 两套 AI 编程助手各管一摊，Key 却要维护两份

如果你同时用 openclaw 和 Claude Code，大概率经历过这种场面：openclaw 的openclaw.json里填了一份 baseUrl 和 apiKey，Claude Code 的settings.json里又填了一份 ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN。两套工具、两套配置、两个 Key，改一处忘一处，排查问题时还得先确认到底是哪份配置没生效。

openclaw 是一个偏 Agent 编排的本地工具，靠~/.openclaw/openclaw.json描述模型提供者、网关、会话和工具权限；Claude Code 是 Anthropic 官方的命令行编程助手，靠~/.claude/settings.json里的env段注入鉴权和通道信息。两者读取配置的路径不同、字段命名不同、协议要求也不同——openclaw 走openai-completions风格，Claude Code 走 Anthropic 风格。这就是为什么很多人配好一个、另一个报 401。

这篇要解决的就是这个协同问题：用 TaoToken 作为统一的上游通道，一份 Key 同时喂给两套工具，把两份配置文件骨架都给你，并且逐项验证——启动时确认读到配置、发一次请求确认通道连通、翻日志确认没有鉴权报错。适合已经在用或准备同时用这两套 AI 编程助手的开发者，尤其是被多份 Key 维护成本拖累的人。

核心检索词先摆出来：openclaw 与 claude code 配置文件参考，本质是两份 JSON 骨架加一套统一 Key 的接入方法。下面从环境依赖讲到可复制配置，再到验证和排错，尽量让你照着做就能一次跑通。

2. TaoToken 统一 Key 的前置准备与通道认知

在动配置文件之前，先把上游通道这件事理清楚。TaoToken 在这里扮演的角色是「统一入口」：你只在它这里拿一个 Key，openclaw 和 Claude Code 都指向同一个 Base URL，区别只在于两套工具要求的协议路径不同。官网入口是 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content= ，API 根地址是 https://taotoken.net/api ，注意 API 地址不带 UTM 参数，配置里填的就是这个干净地址。

前置依赖只有一样：Node.js。openclaw 和 Claude Code 的安装都依赖 Node 环境，去 https://nodejs.org/zh-cn/download/ 下载对应平台的安装包即可。装完在终端敲node -v和npm -v，能打印版本号就说明环境就绪。这一步别跳过，我见过有人配置文件写得完全正确，结果卡在 Node 版本过低导致工具起不来。

然后是拿 Key。登录后进入控制台，在 API Keys 页面创建一个新 Key，复制出来先存到临时文本里。这个 Key 就是后面两份配置里共用的凭证。如果你还没决定用哪个模型，可以先去模型对话页面发一条测试消息，确认账号和通道本身是通的，再去配工具，这样能把「账号问题」和「配置问题」分开排查。

关于模型 ID，两套工具都要填。openclaw 的models[].id和 Claude Code 的model字段要写同一个模型名，比如MiniMax-M2.5这类。模型 ID 写错是最常见的隐性坑：配置能加载、进程能启动，但一发请求就报模型不存在。建议先在模型对话里确认你要用的模型 ID 拼写，再原样抄进配置文件。

还有一个认知点：Claude Code 要求上游支持 Anthropic 协议，所以它的ANTHROPIC_BASE_URL必须指向能处理 Anthropic 风格请求的地址；openclaw 则用openai-completions风格。TaoToken 作为统一通道，两套协议都能接，你不需要为它们分别申请不同的 Key，只需要在各自配置里把协议字段写对。这就是「统一 Key」能成立的前提。

最后提醒一句：配置文件里的 Key 是明文，别把带真实 Key 的配置截图发到公开渠道。后面给的骨架里我用占位符，你替换成自己的即可。

3. 两份可复制配置骨架：openclaw.json 与 settings.json

这一节是全文的核心，直接给两份可复制的配置。先讲 openclaw 的~/.openclaw/openclaw.json，再讲 Claude Code 的~/.claude/settings.json，最后说两处怎么共用同一个 Key。

openclaw 的配置结构是「models + agents + gateway」三层。models段声明提供者和模型，agents.defaults指定默认用哪个模型，gateway管本地网关和鉴权。下面这份骨架你可以直接抄，把baseUrl、apiKey、模型id换成自己的：

{ "models": { "mode": "merge", "providers": { "taotoken": { "baseUrl": "https://taotoken.net/api", "apiKey": "你的TaoToken Key", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "MiniMax-M2.5", "name": "MiniMax-M2.5", "api": "openai-completions", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 200000, "maxTokens": 32768, "compat": { "maxTokensField": "max_tokens" } } ] } } }, "agents": { "defaults": { "workspace": "~/.openclaw/workspace", "model": { "primary": "taotoken/MiniMax-M2.5" }, "thinkingDefault": "off", "maxConcurrent": 4 } }, "gateway": { "mode": "local", "auth": { "mode": "token", "token": "你的本地网关token" }, "port": 18789, "bind": "loopback", "tailscale": { "mode": "off", "resetOnExit": false }, "controlUi": { "dangerouslyDisableDeviceAuth": true, "allowInsecureAuth": true, "allowedOrigins": ["null"] }, "nodes": { "denyCommands": [ "camera.snap", "camera.clip", "screen.record", "contacts.add", "calendar.add", "reminders.add", "sms.send", "sms.search" ] } }, "session": { "dmScope": "per-channel-peer" }, "tools": { "profile": "messaging" }, "hooks": { "internal": { "enabled": true, "entries": { "boot-md": { "enabled": true }, "session-memory": { "enabled": true }, "command-logger": { "enabled": true }, "bootstrap-extra-files": { "enabled": true }, "compaction-notifier": { "enabled": true } } } } }

几个字段要重点看：providers.taotoken.baseUrl填https://taotoken.net/api，apiKey填你的 TaoToken Key，api固定openai-completions。agents.defaults.model.primary的格式是「提供者名/模型ID」，也就是taotoken/MiniMax-M2.5，这里写错会导致找不到模型。gateway.auth.token是本地网关自己的 token，跟上游 Key 不是一回事，随便设一个字符串即可，但别留空。

再来看 Claude Code 的~/.claude/settings.json。它的核心是env段，把鉴权和通道信息通过环境变量注入：

{ "env": { "NO_PROXY": "127.0.0.1", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1", "DISABLE_ERROR_REPORTING": "1", "DISABLE_NONESSENTIAL_MODEL_CALLS": "1", "DISABLE_TELEMETRY": "1", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的TaoToken Key", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://taotoken.net/api", "DISABLE_COST_WARNINGS": "1", "API_TIMEOUT_MS": "600000", "CLAUDE_CODE_DISABLE_FEEDBACK_SURVEY": "1", "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1", "CLAUDE_AUTOCMPACT_PCT_OVERRIDE": "25" }, "availableModels": ["MiniMax-M2.5"], "alwaysThinkingEnabled": false, "model": "MiniMax-M2.5" }

这里ANTHROPIC_AUTH_TOKEN填的就是同一个 TaoToken Key，ANTHROPIC_BASE_URL填https://taotoken.net/api。注意 Claude Code 要求上游支持 Anthropic 协议，TaoToken 的通道能满足这一点。model和availableModels里的模型 ID 要和 openclaw 里保持一致，这样两套工具用的是同一个模型，行为可预期。

两套配置的「三件套」对照如下，方便你核对：

注意：两份配置里的 Key 是同一个，但字段名完全不同。改 Key 时两处都要改，这是统一 Key 方案里唯一需要「改两遍」的地方，其余通道信息都指向同一个地址。

4. 逐项验证：启动读取、请求连通、日志无鉴权报错

配置写完不等于跑通，必须逐项验证。我按「启动确认读取 → 发请求确认连通 → 查日志确认无鉴权报错」三步来，每步都有明确的观察点。

第一步，确认工具读到了配置。openclaw 启动后，先跑一次诊断命令看它加载的配置版本和模式。如果你在配置里保留了wizard段，它会记录上次运行信息；没有也没关系，直接看启动日志里有没有打印提供者名称。Claude Code 这边，启动后在交互界面里输入查看当前模型的命令，确认它显示的是你配置的MiniMax-M2.5而不是默认模型。如果显示的还是默认值，说明settings.json没被读取，先检查文件路径是不是~/.claude/settings.json，以及 JSON 有没有语法错误。

第二步，发一次真实请求确认通道连通。openclaw 里让它执行一个最简单的任务，比如读一个本地文件并总结；Claude Code 里直接问一个编程问题，比如让它解释一段代码。观察点有两个：一是有没有正常返回内容，二是返回速度是否正常。如果卡住不动，多半是API_TIMEOUT_MS或网络问题；如果秒回一段报错，那就是鉴权或模型 ID 的问题。这一步能过，说明 Base URL、Key、模型 ID 三件套至少方向是对的。

第三步，查日志确认没有鉴权报错。openclaw 的日志里如果出现 401 或 unauthorized，说明apiKey没生效或 Key 本身无效；Claude Code 如果报local proxy failed或reading choices相关错误，通常是ANTHROPIC_BASE_URL指向的地址不支持 Anthropic 协议，或者NO_PROXY设置把请求拦住了。重点看日志里有没有401、403、invalid api key、model not found这几类关键词。没有这些，基本就算跑通了。

验证通过后，你可以做一次「双工具并发」测试：openclaw 和 Claude Code 同时开着，各发一个请求，确认两套工具用的是同一个 Key 且互不干扰。这一步能暴露配置串味的问题，比如把 openclaw 的网关 token 误填进了 Claude Code 的鉴权字段。

提示：验证阶段建议把API_TIMEOUT_MS设大一点（比如 600000），避免网络抖动导致的假失败。等确认稳定后再按需调小。

5. 常见报错排查：401、local proxy failed、reading choices、OAuth

配置跑不通时，报错信息往往指向具体字段。这一节按真实报错逐条对照，帮你快速定位。

401 / invalid api key：最常见。先确认两处 Key 是不是同一个、有没有多余空格。openclaw 看providers.taotoken.apiKey，Claude Code 看env.ANTHROPIC_AUTH_TOKEN。如果 Key 确认无误还报 401，去控制台的 API Keys 页面确认这个 Key 没有被删除或禁用。还有一种情况是 Key 复制时带了换行，JSON 里看不出来但请求会失败，重新粘贴一次。

local proxy failed：这个报错通常和代理设置有关。检查 Claude Code 的env里NO_PROXY是否设成了127.0.0.1，以及系统层面有没有残留的代理环境变量。如果之前配过其他工具留下的HTTP_PROXY，可能干扰请求。把NO_PROXY设对，并确保没有冲突的代理变量。

reading choices / 响应解析失败：这类错误说明请求发出去了，但返回的结构不是工具期望的格式。Claude Code 要求 Anthropic 协议，如果ANTHROPIC_BASE_URL填的地址只支持 OpenAI 协议，就会解析失败。确认地址是https://taotoken.net/api，并且该通道支持 Anthropic 风格。openclaw 这边如果报类似错误，检查api字段是不是openai-completions，以及compat.maxTokensField是否为max_tokens。

OAuth 相关报错：Claude Code 某些版本会尝试走 OAuth 流程，如果配置里没有正确设置鉴权方式，可能触发 OAuth 报错。确保ANTHROPIC_AUTH_TOKEN已设置，并且没有同时配置冲突的鉴权字段。如果工具提示登录，说明它没读到settings.json里的 token，回到第一步检查文件路径和 JSON 语法。

模型不存在 / model not found：模型 ID 拼写问题。openclaw 的agents.defaults.model.primary是「提供者/模型ID」格式，Claude Code 的model是纯模型 ID。两处都要和实际可用的模型 ID 完全一致，大小写敏感。建议从模型对话页面复制模型 ID，避免手打出错。

排查时的一个通用技巧：把两份配置里的 Key 临时换成同一个明显错误的字符串，看报错是否变化。如果报错不变，说明配置根本没被读取，问题在文件路径或语法；如果报错变成 401，说明配置读到了，问题在 Key 本身。这个「反向验证」能快速区分「配置没生效」和「配置生效但值不对」。

6. 统一 Key 之后的维护习惯与接入入口

两套工具跑通之后，维护成本其实降到了很低：通道地址不变，模型 ID 不变，唯一会变的是 Key。所以养成一个习惯——Key 只在 TaoToken 控制台轮换，轮换后同步更新两份配置里的对应字段，其余不动。这样即使以后再加第三套工具，也只是多写一份配置指向同一个地址。

如果你还想把这套统一通道用到更多场景，几个入口按需取用：需要创建或轮换 Key 去 API Keys 页面 https://taotoken.net/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=api_keys&utm_campaign=rewrite ；想先验证模型是否可用去模型对话 https://taotoken.net/chat?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=model_chat&utm_campaign=rewrite ；长期做编码或 Agent 任务可以看 Coding Plan https://taotoken.net/coding-plan?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=coding_plan&utm_campaign=rewrite ；配置字段有疑问查接入文档 https://taotoken.net/doc?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=doc&utm_campaign=rewrite ；用 Claude Code 的还可以参考 ClaudeCodeAnthropic 专页 https://taotoken.net/claude-code-anthropic?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=claude_code&utm_campaign=rewrite 。

最后留一个实操建议：把两份配置文件纳入你的 dotfiles 管理，但 Key 用环境变量占位或单独的 secrets 文件，别把明文 Key 提交到仓库。openclaw 和 Claude Code 都支持从环境变量读取部分字段，你可以让配置文件里写占位符，启动前用脚本注入真实 Key。这样既保留了统一 Key 的便利，又避免了凭证泄露。配置这件事，一次写对、长期少改，才是真正的省心。