第 8 天 · 进阶提示词：思维链 / 少样本 / 角色扮演-育师

第 8 天 · 进阶提示词：思维链 / 少样本 / 角色扮演 🚀

💡 今日引入

同一个问题，我换个说法问 AI，答案质量能差出一截。一开始我觉得挺邪门，后来摸清了规律——差别基本在我有没有把话说清楚，跟 AI 聪不聪明关系不大。

🔗 接上昨天

前几天聊的都是怎么把格式管住：给 AI 定人设、把人设做成模板、让它按 JSON 的格子交作业。格式是不跑偏了，可内容还是飘。今天这三招管的是内容。

📚 核心讲解

1. 角色扮演：告诉它"用谁的身份说话"

AI 回答你的时候，其实是在"所有可能的说法"里挑一个。不给身份，它就随便挑——可能挑出客服腔、百科腔，也可能挑出推销腔，结果忽好忽坏。给了身份，等于告诉它往哪边挑。

不写身份：帮我看看这个沙发值不值得买。 写了身份：你在家具厂做了十年采购，清楚同款沙发出厂价和门店价差在哪。 只讲影响价格的实在因素，不堆参数，不夸材质。 帮我看看这个沙发值不值得买。

两条我自己的经验：

身份写在 system 里（给 AI 打底的那条消息），而且别老改。这里有个实惠：AI 服务商都有缓存机制，你发过去的内容开头那段要是和上次一样，这部分费用能便宜到十分之一，DeepSeek 更狠，五十分之一。身份天天改，这便宜就占不着了。
光说"你是专家"基本没用，得说清"你不许干什么"。"专家"这词太虚，你心里的专家和它心里的压根不是一个东西。

2. 少样本：与其描述半天，不如给两个例子

我以前写提示词爱堆形容词——“要俏皮”“比喻要精妙”“有生活感”。写完自己都觉得虚。AI 更虚，"精妙"这词它跟你的理解差十万八千里，等于你什么都没说。

后来我改成给例子，每个例子后面配一句"我觉得这个好在哪"：

好的：“实木床架的吱呀声，是房子在替你数失眠的夜。”
好在哪：床架响本来是缺点，这句写成了陪伴，而且一个参数都没提。
差的：“这张床垫软硬适中，采用独立袋装弹簧。”
差在哪：全是参数，看完一个字都记不住。

那句"好在哪"，比例子本身还管用。只给例子，它容易照着句式仿写，十条里八条长得差不多；给了理由，它才知道你心里的标准是什么。我批量生成几十条时，这个差别特别明显。

几个数：三到五个例子够了，再多就是白花钱（token 是 AI 按字数计费的单位）。正反例都要给，只给好的它不知道底线在哪。还有个坑是顺序——它对排在后面的例子会多照顾一点，输出老往某一类跑时，先把顺序打乱试试。

3. 思维链：让它把过程写出来

为什么有用？因为 AI 是一个字一个字往外蹦的，已经写出来的字，会影响它接下来写什么。

所以"直接说结论"和"先分析再说结论"，对它来说不是一道题。前者让它一步跳到答案；后者是它先把过程写出来，再顺着自己写的东西往下算，多了一次参照自己的机会。

比"请一步一步思考"好用得多的写法，是你直接把步骤列给它：

按这个顺序做，每步单独写一段，不许跳步： 1. 这东西卖给谁，他们最在意哪一点 2. 现在这句文案里最弱的是哪句，弱在哪 3. 给 3 个改法，每个说一句取舍 4. 挑一个改法，写出成品

区别在于：说"你想想"，是让它自己决定怎么想，每次路子都不一样；列步骤，是你把路子定死了，跑十次结果能放一起对比。

两个坑说在前面：

费钱。思考过程全都算输出，而输出单价通常是输入的好几倍（DeepSeek flash 是 4 倍）。简单问题上也来一套，纯属浪费。
过程写得漂亮，不代表结论对。中小模型尤其容易这样，步骤头头是道，最后一句是错的。别因为过程顺眼就不检查。

4. 三招怎么拼

顺序有讲究：不怎么变的放前面，天天变的放最后。

messages=[# ① 身份 + 不许干什么：长期不动，放最前面{"role":"system","content":("你是家具厂的老采购。""只讲影响价格的实在因素，不堆参数，不夸材质。")},# ② 正反例 + 你觉得好在哪：也基本不动{"role":"user","content":("参考标准：\n""好的『...』——好在把缺点写成了陪伴\n""差的『...』——差在只有参数没有记忆点")},# ③ 步骤 + 这次的活儿：每次都换{"role":"user","content":("按 1.人群 2.弱在哪 3.改法 4.成品 四步做。\n""任务：改写这条床垫文案：『...』")},]