你的第一支 AI 电影解说视频：narrator-ai-cli-skill 简单上手 5 步教程-育师

你的第一支 AI 电影解说视频：narrator-ai-cli-skill 简单上手 5 步教程

【免费下载链接】narrator-ai-cli-skillAI 解说大师 — Agent skill；封装 narrator-ai-cli 供 Claude/Codex 等工具调用项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/narrator-ai-cli-skill

想不写代码就做出 AI 电影解说视频？narrator-ai-cli-skill（AI 解说大师）是一个开源的 Agent 技能文件，它封装了 narrator-ai-cli 命令行工具，让 Claude、Codex 等 AI Agent 听懂你的需求后，自动完成「搜片 → 选模板 → 选 BGM → 选配音 → 生成文案 → 合成视频」的全流程。本文带你用 5 步，做出第一支 AI 电影解说视频 🎬

先搞懂：CLI 和 Skill 是什么关系？

很多新手会混淆这两个概念，一张表说清楚：

CLI（命令行工具）	Skill（技能描述文件）
是什么	一套可执行的命令	一份教 AI 怎么用这些命令的说明书
类比	一套厨具	一本菜谱
单独能用吗	可以在终端手动使用	不能，必须配合 CLI

一句话：CLI 是手脚，Skill 是大脑。SKILL.md 是技能的核心文件，plugin.json 则声明了技能的元数据和依赖，两份文件缺一不可。

第 1 步：安装 CLI 命令行工具

系统要求 Python 3.10+，通过 pip 安装 narrator-ai-cli：

pip install narrator-ai-cli

安装完成后可以执行narrator-ai-cli --help验证命令是否可用。

第 2 步：配置 API Key

拿到 API Key 后，一条命令完成配置：

narrator-ai-cli config set app_key 你的API_Key

Key 会安全地保存在本地的~/.narrator-ai/config.yaml，不会上传到任何地方。配置后建议先用余额命令验证连通性：

narrator-ai-cli user balance

能正常返回积分余额，说明账号配置成功 ✅

第 3 步：把 Skill 装进你的 AI Agent

Skill 由 SKILL.md和references/参考目录共同组成。把整个仓库 clone 到 Agent 的技能目录即可，各平台目录位置不同：

# 以 OpenClaw 为例 mkdir -p ~/.openclaw/skills git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/na/narrator-ai-cli-skill \ ~/.openclaw/skills/narrator-ai-cli

Agent 平台	技能目录
OpenClaw / 有道龙虾 / 元气 AI	`~/.openclaw/skills/`
Claude Code / Windsurf	项目下的`.skills/`
Cursor	项目下的`.cursor/rules/`

💡 注意：上传或 clone 时必须保持references/子目录结构，不能把文件平铺，否则 SKILL.md 里的相对路径引用会失效。后续升级只需在 clone 目录里git pull。

第 4 步：一句话开始，AI 自动跑完全流程

打开你的 AI Agent，直接说人话：

「帮我做一个飞驰人生的电影解说视频，喜剧风格」
「查看有哪些内置电影素材」
「用热血动作风格做一个解说视频」

接下来 AI 会按顺序一步步和你确认，每一步都需要你点头：

选片源—— 技能内置约 100 部电影素材（视频 + 字幕都是现成的），大多数情况不用自己上传；
选工作流—— Fast 快速原创路线，或 Standard 二创学习路线（参数细节见 references/workflows.md）；
选 BGM → 配音 → 解说模板—— 分别来自 references/resources.md 描述的三类资源库：146 首 BGM、63 个配音角色、90+ 解说风格模板。

AI 每轮只问一个问题，你只需回复「就选第 2 个」即可，非常省心。