最近都在做年终总结，你会怎么总结 2025 年？
如果只用一句话总结，会很苍白。但如果用一堆热梗，你会瞬间想起这一整年。
因为真正被记住的，是那些刷到就懂、笑完又沉默的梗。它们，才是 2025 年的情绪年鉴。
于是…我们用AI 把 2025 年 12 个月的热梗，做成了 1 分钟视频！
跟着秋叶大叔
1 分钟速通 2025 年热梗👇
👉🏻这些梗你们知道多少？
话说回来，看完这个视频，是不是很好奇我们做了多久，剪辑 3 小时、找素材 1 天、调节奏半宿？
漏漏漏！我们用即梦 Agent，只需 3 步！
真得夸夸国产 AI ！即梦最近更新的 Agent 功能，对新手太友好了！
哪怕你连剪辑软件都没碰过，也能做出像样的视频。下面就来看看怎么玩~
🎁文末附即梦 Agent 官方使用教程链接。
灵感搜索+创意设计一键统一风格
以前找素材头疼又风格乱？现在打开即梦 Agent 勾选「灵感搜索」，输入画风+用途（比如 2025 热梗卡通图）。
1 分钟就能拿到带图的风格推荐。
⭐ 搜素图片参考
首先确定风格。
不用自己凭空想象，也无需大海捞针般的手动搜索。打开即梦 Agent 模式，勾选**「灵感搜索」**功能，输入你想要的画风+使用目的。
1 分钟内，即梦就会给你推荐几款满足需求的画风，还配备了图片+文字说明👇
选喜欢的点「做同款」，或者上传参考图问：这是什么风格，AI 还会给提示词公式帮你避坑！👇
⭐ 设计每个月的专属梗图
想做每月梗图？直接要 Agent 生成 2025 月度热梗图，它能自动拆需求，一次性出 26 张！
要是主角不统一，上传参考图（比如秋叶大叔卡通形象），说：把所有图主角换成这个形象，就能批量修改，不用一张张调~
提示词：将以上图片的主角形象都替换成参考图中的人物，每张图的形象还是根据场景更改，保持参考图的人物特征不变就行。还是用图片 4.0 模型。
如果你在使用时，对某张图不满意，直接选中，即梦还能精准定位修改，不用像以前那样抽卡撞运气，效率直接起飞~
智能多帧升级一句话让图变视频
图片搞定后，怎么让它动起来？用新出的「智能多帧」功能！
⭐ 多图串成视频
上传做好的梗图，说一句：把这些图串成流畅视频，AI 就会自动算过渡画面、写运镜提示词，生成一镜到底的效果！
目前支持一次性最多上传15 张图片作为关键帧。
我们设置了每张图大概 2 秒的时间，就是下面这样的效果👇
智能多帧生成的视频还支持单片段编辑。嫌转场快？直接点片段改就行。素材生成后，在剪映拼接，一个年度视频就生成啦！
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
