TVM、TileLang、Triton、cuTile 是四代 GPU 算子编程方案，核心区别在于抽象层级：TVM 管得最全但上手最重，Triton 用“块”编程最流行，TileLang 在 TVM 基础上主打性能与多硬件，cuTile 则是 NVIDIA 原生新出的“Tile”入口，深度绑定自家生态。
各方案定位
- TVM：Apache 顶级项目，陈天奇团队开发，定位是“图级 + 算子级 + runtime 级”的端到端编译框架，类似 AI 界的 LLVM。支持多硬件后端，但上手门槛高，需要手动写 schedule 原语（split、reorder 等），对新手不友好。
- TileLang：2025 年开源的 AI 高性能内核 DSL，编译基础构建在 TVM 之上。它继承了 TVM 的多硬件能力（如昇腾 910B 已深度适配），同时提供更简洁的 tile 编程接口，能精细控制 shared memory 和流水线，性能接近 NVIDIA 原生方案。
- Triton：OpenAI 打造的算子 DSL，全球社区公认最主流的第三方加速方案。核心思想是“块级编程”，用类似 NumPy 的方式写 GPU Kernel，编译器自动处理线程映射。开发效率高（5-10 倍于 CUDA），性能通常能达到 CUDA 的 90-95%，但极致性能场景仍有约 20% 差距。
- cuTile：NVIDIA 在 2025 年 12 月随 CUDA 13.1 推出的新编程模型，基于 Tile IR，让开发者以 Tile 为单位描述计算，编译器自动映射到 Tensor Core 和内存层级。代码最简洁，深度绑定 CUDA 生态，被社区解读为 NVIDIA 针对 Triton 的防御性布局。
性能对比（B100 GEMM 1024³，float16）
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