政府工作报告作为地方政府最重要的官方法律文本之一，较为系统、全面地总结了政府过去一年的工作和制定本年度的工作计划。基于政府工作报告文本数据，卢盛峰等（2020）借助计算机文本分析技术，定量识别了中国地方政府财政治理特征及其动态趋势；詹新宇（2020）搜集中国省、市两级政府工作报告里的GDP计划增长目标并进行系统GMM估计，发现财政分权通过不同程度地推动基建投资、房地产投资以及工业化进程,促进了经济增长目标的实现,进而推动实际经济增长。
另外，通过挖掘政府工作报告中的数字经济、碳中和、绿色环保、基本公共服务、城市综合治理、科技创新与人才等词频，可以对政府环保注意力、数字经济发展、城市治理注意力等方面进行研究。
今天推出最新的全国，省，市三级政府工作报告文本数据，可供相关词频研究使用。
1、数据名称：最新版政府工作报告原文
2、数据范围：国，省，市三级。
3、年份跨度：
全国的年份是（1954-2025）
省的政府工作报告年份是（2002-2025）
地级市的政府工作报告年份是（2003-2025）
4、数据说明：
国家级和省级数据无缺失。
地级市280个城市左右，因年份久远，存在一些缺失。2003年以后的完整度95%，2005年以后的完整度97%，2008年往后的完整度99%。不影响计量分析。
包括原始TXT版本和整理EXCEL两种格式。
5、整理过程：
部分为爬取，大部分是手工整理，还有百分之5左右是网上的付费文档，有百分之10左右是从我们文献中心库存的报纸上扫下来的。所有的均已整理为txt格式，可以直接爬取统计词频。各平台上的报告都买过，完整度很低，此为综合整理自用版。
6、文件截图：
注：截图到2024，实际已更新到2025
参考文献：
[1]詹新宇,刘文彬.中国式财政分权与地方经济增长目标管理——来自省、市政府工作报告的经验证据[J].管理世界,2020,36(03):23-39+77.
[2]卢盛峰,李晓淳,卢洪友.地方政府财政治理特征研究:来自中国政府工作报告文本识别的经验证据[J].财政研究, 2020(4):16
[3]文宏.中国政府推进基本公共服务的注意力测量——基于中央政府工作报告(1954—2013)的文本分析[J].吉林大学社会科学学报,2014,54(02):20-26+171.
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