毕业设计开题报告表
课题名称 | 基于文本挖掘的在线医疗社区知识发现研究 | ||||
课题来源 | 学生建议 | 课题类型 | 指导教师 | ||
学生姓名 | 专 业 | 学 号 | |||
在线医疗社区知识发现系统是一个综合的文本挖掘平台，该系统致力于通过深度分析医疗社区中的用户讨论，挖掘潜在知识与趋势，为研究人员和医疗专家提供有力支持。系统利用多种技术手段实现文本的高效处理与分析，为达到这一目标，系统深入探索了相关技术栈，涵盖了后端框架、数据库管理、数据爬取、文本处理、情感分析、数据可视化等多个方面。通过详细研究Python Flask框架、MySQL/SQLite数据库、Pandas数据处理库、NLTK/jieba文本挖掘工具、HTML/CSS/JavaScript前端技术以及ECharts.js数据可视化库等，为系统的开发与实现奠定了坚实的技术基础。 调研的资料主要包括以下内容： [1]李晓瑛,门佩璇,李永洁,等.基于文献知识发现的传染病继发疾病挖掘分析研究[J].医学信息学杂志,2024,45(11):22-29. [2]唐竹慧,佟旭,贾亚菲,等.基于中医临床医案的隐性知识发现方法思考[J].中国中医基础医学杂志,2024,30(11):1856-1860. [3]郝梦,朱彦.从知识发现角度探析象思维内涵及路径[J].中华中医药杂志,2024,39(11):5804-5808. [4]符精晶,连文双,胡峰.基于知识图谱的用户兴趣社区发现算法研究[J].电脑知识与技术,2024,20(29):12-14.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.1451. [5]刘悦,姚文轩,刘大晖,等.高质量文本数据驱动的命名实体识别加速镍基单晶高温合金材料知识发现[J].金属学报,2024,60(10):1429-1438. [6]薛风.知识图谱和语义分析技术背景下公共图书馆红色档案的知识发现研究[J].山西档案,2024,(09):60-62. [7]刘细文,付芸.数智赋能背景下情报学研究进展——数据驱动、模型驱动与知识发现[J].情报学进展,2024,15(00):131-171. [8]Allen S E ,Carvalho D P F A ,Hoffmann S , et al.Workplace Aspects of Knowledge and Expertise Sharing Practices Supported by Augmented Reality Systems: Findings from a Design Case Study[J].Computer Supported Cooperative Work (CSCW),2024,24(11):1-51.
本系统专为在线医疗社区的知识发现而打造，旨在应对当前医疗信息爆炸式增长所带来的挑战。通过对医疗社区中的海量用户讨论内容进行深度文本挖掘，系统力求揭示隐藏的知识点和趋势，为医疗研究和临床实践提供有力支持。结合先进的计算机技术，系统采用Python Flask框架、MySQL数据库、Pandas数据处理库以及NLTK、jieba等文本挖掘工具，实现了从数据爬取、清洗、存储到文本分析、可视化展示的全链条功能。 三、思路与预期成果 设计思路： 本系统围绕两大核心用户角色——普通用户和管理员进行功能设计。普通用户能够浏览医疗社区数据、执行关键词搜索以及查看数据可视化分析结果；管理员则负责数据管理和用户权限设置，包括数据的增删改查等操作。 1.普通用户功能： （1）账号注册与登录，确保用户身份的安全验证。 （2）数据查看，允许用户浏览医疗社区的数据列表及详细内容。 （3）数据搜索，支持关键词搜索，帮助用户快速定位所需信息。 （4）可视化分析查看，通过图表形式直观展示词频、情感等分析结果。 2.管理员功能： （1）数据管理，具备添加、删除、修改医疗社区数据的能力。 （2）用户管理，负责用户账号的创建、权限分配及信息维护。 （3）技术实现层面，系统采用B/S（浏览器/服务器）架构，前端利用HTML、CSS、JavaScript及Bootstrap 4构建响应式界面，后端基于Flask框架开发API接口，数据库选用MySQL/SQLite存储数据，同时引入ECharts.js进行数据可视化。此外，Flask-Admin为管理员提供了便捷的后台管理界面。 预期成果： 1、编写系统源代码； 2、毕业设计说明书。
第1周：查阅相关资料，完成文献综述。 第2周：结合课题要求，提交开题报告，并完成开题答辩。 第3～5周：进行系统分析、总体设计和详细设计。 第6～9周：实现系统编码、调试及软件测试；撰写毕业设计。 第10～12周：修改毕业设计至定稿，资格审查。 第13～14周：毕业设计答辩及资料归档。 五、具备的条件 软件环境：Windows系统 数据库：MySQL 开发环境与工具：IDEA，Tomcat，Maven 基础语言：Java 指导教师签名： 年 月 日 | |||||
课题来源：（1）教师拟订；（2）学生建议；（3）企业和社会征集；（4）科研单位提供
课题类型：（1）A—工程设计（艺术设计）；B—技术开发；C—软件工程；D—理论研究；E—调研报告
（2）X—真实课题；Y—模拟课题；Z—虚拟课题
要求（1）、（2）均要填，如AY、BX等。
