LBA-ECO ND-02 Soil Trace Gas Fluxes in Eastern Amazonia, Para, Brazil: 1999-2003
简介
土地利用和气候的变化可能会改变热带森林土壤的水分和基质有效性，但对资源限制作为土壤痕量气体通量调节因素的作用的定量评估相当有限。本研究的主要目的是量化水分和基质有效性对亚马逊再生林土壤痕量气体通量的影响。我们测量了两种实验操作对土壤中二氧化碳 (CO2)、一氧化氮 (NO)、一氧化二氮 (N2O) 和甲烷 (CH4) 流出量的影响。在第一种实验中，我们通过灌溉增加了旱季土壤的水分有效性；在第二种实验中，我们通过持续去除地上凋落物降低了基质有效性。在没有灌溉的情况下，旱季土壤二氧化碳流出量减少，而灌溉使土壤二氧化碳流出量维持在与雨季相似的水平。在土壤湿润期和干涸期，我们观察到土壤二氧化碳流出量的巨大变化，这与水分对呼吸作用的显著限制相一致。 2001 年和 2002 年，灌溉地块的年土壤碳通量分别比对照地块高 27% 和 13%。凋落物清除显著降低了土壤二氧化碳通量；2002 年，清除凋落物地块的年土壤碳通量比对照地块低 28%。对照处理组的年土壤碳通量：凋落物碳比率 (4.0-5.2) 与之前报告的再生林值一致，表明地下碳分配相对较大。一般而言，雨季 N2O 和 CH4 通量较高，旱季灌溉期间两种通量均增加。NO 通量没有季节性影响。凋落物清除对 N 氧化物或 CH4 排放没有显著影响。 土壤净硝化作用对旱季灌溉没有反应，但去除枯枝落叶会有所降低。总体而言，这些结果表明土壤水分和基质对土壤痕量气体排放（尤其是二氧化碳）有显著的限制作用，并表明改变水分和基质可用性的气候和土地利用变化可能会对大气化学产生影响。
摘要
代码
!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
