最近，程序员圈被一张热帖截图刷了屏：“国内搞大模型的人才缺口大到离谱！小红书给实习生开3600元日薪，某公司给3年内毕业的正式员工直接开230万年薪，就算要求放低，照样招不到人！”
截图来源网络（如侵删）
评论区瞬间炸开了锅。有人调侃“我摸爬滚打10年的月薪，居然还赶不上大模型实习生的日薪”，更多程序员和技术小白则在追问：“AI大模型领域的薪资真有这么恐怖？” 结合最新行业数据来看，这根本不是个例，甚至只是起步水平——未来几年，大模型人才的薪资还会持续攀升！
一、权威数据佐证：大模型薪资领跑全技术岗
比起网传的“高薪传闻”，官方报告和平台数据更有说服力，这几组数据值得所有技术人（尤其是小白）重点关注：
- 👉 脉脉《2025技术岗薪资报告》显示：大模型算法岗平均月薪高达6.8万，稳居所有技术岗位榜首，远超后端、前端等传统热门岗；
- 👉 人才供需比触底：2025年大模型领域人才供需比降至0.76，相当于4个优质岗位抢3个候选人，企业抢人进入“白热化”阶段；
- 👉 跳槽薪资涨幅惊人：《2025人才趋势报告》指出，顶尖AI大模型人才跳槽时，薪资平均涨幅能达到50%，部分核心岗甚至能实现“薪资翻倍”。
二、头部企业抢人实录：百万年薪已成常态
不只是数据亮眼，各大科技企业的“抢人操作”更直观体现了大模型人才的稀缺性，这些案例看完更有冲击力：
- 👉 雷军亲自下场“挖角”，以千万年薪招揽95后AI天才少女，相关话题直接冲上热搜，引发全网对大模型人才价值的讨论；
- 👉 头部大模型企业DeepSeek开启“抢人模式”，核心算法岗年薪最高突破120万元，高管直接入驻招聘平台对接候选人，省去中间环节；
- 👉 大厂校招薪资再创新高：京东25届校招大模型算法岗年薪直破百万，腾讯AI大模型相关工程师年薪普遍在50-100万区间，校招门槛虽有提升，但对有项目经验的小白友好度上升；
- 👉 阿里春招释放明确信号：AI相关岗位占比接近50%，其中大模型落地相关岗位需求最大，涵盖智能制造、金融科技等多个细分领域；
- 👉 除此之外，宇树科技、智谱AI等一众科技企业也纷纷加码大模型人才招聘，股权激励、项目分红等福利层出不穷。
今年以来，以DeepSeek、宇树科技为代表的AI企业频频登上热搜，背后正是整个大模型行业的蓬勃发展。行业高速扩张的同时，人才竞争也愈发激烈，而“高薪抢人”已经成为行业共识——对技术小白来说，这既是挑战，更是难得的弯道超车机遇。
从实习生3600元日薪到正式员工230万年薪，从校招百万年薪到跳槽50%涨幅，一个个鲜活的案例都在说明：AI大模型领域的薪资水平，已经稳稳站上技术岗“天花板”。这里的高薪从不是“孤例”，而是行业普遍常态！
三、深度解析：AI大模型为何能成“薪资天花板”？
从热帖里令人咋舌的薪资数字，到各大企业“求贤若渴”的抢人实录，AI大模型行业的“造富神话”一直在上演。很多小白会好奇：为什么偏偏是大模型领域能成为薪资高地？核心原因有3点，看完你就懂了！
1. 政策驱动：国家战略加持的“黄金赛道”
AI大模型不是凭空崛起的风口，而是国家战略重点扶持的核心领域。《新一代人工智能发展规划》中明确提出，要重点突破大模型等关键核心技术，推动AI与实体经济各行业深度融合；“十四五”规划更是将AI列为战略性新兴产业，持续加大研发投入和政策扶持力度。
工信部最新数据显示，截至去年9月底，我国人工智能核心产业规模已经接近6000亿元，相关企业数量超过4500家。政策的持续加码，让大模型行业规模快速扩张，对专业人才的需求也像滚雪球一样越滚越大——需求旺，薪资自然水涨船高。
2. 行业渗透：从互联网蔓延到千行百业，需求无边界
早期，AI大模型的应用主要集中在互联网行业，比如优化搜索引擎、搭建推荐系统、开发智能客服等。但现在，大模型技术落地已经迎来“全面爆发期”，应用边界被彻底打破，渗透到了我们生活和工作的方方面面。
金融领域的智能风控、医疗领域的智能诊疗、教育领域的个性化辅导、制造领域的智能制造、农业领域的智慧种植……几乎所有行业都在积极拥抱大模型变革，试图通过技术升级提升效率、降低成本。
多方行业报告显示，当前AI大模型在非互联网行业的渗透率正在显著提升，部分领域的应用占比已经接近50%，而且还在快速攀升。这对技术人来说意味着什么？意味着无论你现在身处哪个行业，只要掌握了AI大模型技能，都能获得更多晋升和加薪的机会，轻松实现“弯道超车”。
3. 供需失衡：百万级人才缺口，机遇前所未有
和井喷式的行业需求形成鲜明对比的，是AI大模型人才的极度稀缺。麦肯锡发布的预测报告显示，到2030年，中国AI人才的供应总量仅能满足市场需求的三分之一，其中大模型相关人才的缺口可能高达400万。
经济学里有个基本逻辑：稀缺性决定价值。大模型人才的极度短缺，直接推高了其市场价值——这也是为什么企业愿意开出百万年薪、高薪实习生岗位的核心原因。现在的大模型行业，海量高薪岗位虚位以待，对想要进入技术圈的小白、想要转型的传统程序员来说，都是前所未有的机遇期。
小贴士：对大模型感兴趣的小白不用慌，当前行业不仅需要算法类人才，也急需大量掌握大模型应用、落地实操的复合型人才。从基础的大模型原理学习、工具使用入手，逐步积累项目经验，就能搭上这波行业风口～
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
为什么要学习大模型？
我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。
大模型入门到实战全套学习大礼包
1、大模型系统化学习路线
作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！
2、大模型学习书籍&文档
学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。
3、AI大模型最新行业报告
2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
4、大模型项目实战&配套源码
学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。
5、大模型大厂面试真题
面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。
适用人群
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
