本文整理 Python 四种主流字符串拼接/格式化方法：+ 加号拼接、f-string 格式化、% 占位符格式化、format() 格式化，包含完整语法、案例、细节注意点。
重点： format() 格式化 中关键字命名占位
一、+ 加号拼接（基础拼接）
核心规则
- 直接使用
+连接多个字符串 - 重点：只能拼接字符串类型，数字、浮点数等非字符串类型，必须用
str()强制转换
实战代码
name="小李"age=20# 非字符串变量通过 str() 转换后拼接print("姓名："+name+"，年龄："+str(age))运行结果
姓名：小李，年龄：20
二、f-string 格式化（推荐、最简）
核心规则
- 语法：
f"字符串{变量/表达式}" - 支持直接嵌入变量、运算表达式、格式控制
- 无需手动类型转换，可读性最强，Python3.6+ 推荐使用
实战代码
name="小李"age=20height=1.73# 支持变量、表达式运算、小数精度控制print(f"姓名：{name}，年龄：{age-1}，身高:{height:.2f}")运行结果
姓名：小李，年龄：19，身高: 1.73
三、% 占位符格式化（传统写法）
通过不同占位符匹配对应数据类型，严格校验类型，类型不匹配会直接报错。
1、%s 字符串占位符
适配字符串类型数据
title='大白菜'print('蔬菜%s'%title)输出：蔬菜大白菜
2、%d 整数占位符
- 仅支持数字类型，传字符串直接报错
- 传入浮点数会自动舍弃小数，只保留整数位
total=7print('总价%d元'%total)输出：总价7元
3、%f 浮点数占位符
- 仅支持数字类型，传字符串直接报错
- 传入整数会自动补0展示为浮点数
- 进阶格式：
%m.nf—— 总宽度m位（包含小数点），保留n位小数
price=19.99# 总宽度5位，保留2位小数print('价格为%5.2f'%price)输出：价格为19.99
四、format() 格式化（通用、功能强大）
str.format()是进阶字符串格式化工具，以{}为占位符，替代繁琐的 % 写法，可读性更高、支持参数复用、适配多场景，是项目常用写法。
写法1：无编号按位置传参（顺序匹配）
{}不写数字，参数按传入顺序依次填充
text="姓名：{}，年龄：{}"res=text.format("张三",24)print(res)输出：姓名：张三，年龄：24
写法2：数字编号占位（参数复用、调整顺序）
通过数字编号指定参数位置，支持同一个参数多次复用
text="{0}今年{1}岁，{0}从事开发工作"res=text.format("小李",26)print(res)输出：小李今年26岁，小李从事开发工作
写法3：关键字命名占位（最常用、可读性强）
通过参数名精准匹配，无需关注顺序，适合参数较多的场景
text="公司：{company}，行业：{industry}"res=text.format(company="阿里云",industry="人工智能")print(res)输出：公司：阿里云，行业：人工智能
写法4：传入字典批量填充
通过**解包字典，批量匹配占位符，高效填充多组数据
info={"title":"分析师报告","content":"AI行业持续增长"}text="文档类型：{title}，内容：{content}"res=text.format(**info)print(res)输出：文档类型：分析师报告，内容：AI行业持续增长
写法5：对象属性填充
支持直接访问对象属性填充到字符串中，适配面向对象场景
classDoc:def__init__(self):self.type="公司公告"self.msg="完成AI企业并购"d=Doc()res="文件：{doc.type}，详情：{doc.msg}".format(doc=d)print(res)输出：文件：公司公告，详情：完成AI企业并购
五、四种方法优缺点总结
| 方法 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| + 加号拼接 | 简单直观，新手易上手 | 需手动类型转换，多变量拼接繁琐 | 少量简单字符串拼接 |
| f-string | 语法简洁、无需转义、支持运算格式化、可读性拉满 | 仅 Python3.6+ 支持 | 日常开发、绝大多数场景（首选） |
| % 占位符 | 语法经典、兼容老旧代码 | 类型校验严格、可读性差、不支持参数复用 | 维护老旧项目 |
| format() | 功能全面、支持多传参方式、兼容性好 | 语法比f-string稍繁琐 | 多参数、动态填充、兼容低版本Python |
