news 2026/8/25 4:31:43

0x3f第27天复习 (9.15-10:33) (11:00-11:50)(16:31-17:11)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
0x3f第27天复习 (9.15-10:33) (11:00-11:50)(16:31-17:11)
子串基础前缀和思考
和为k的子数组6min ac 小细节优化时间3min ac3min ac
两数之和思考1min ac5min ac 有点忘了字典
接雨水1min ac思考
三数之和草泥洼思考
字母异位词分组思考x
最长连续序列思考ac
移动零思考5min ac
无重复字符的最长子串思考2min ac
找到字符串中所有字母异位词2min ac思考ac
滑动窗口最大值3min ac思考

4min ac

最小覆盖子串5min ac思考3min ac
买卖股票的最佳时机思考3min ac
最大子数组和

2min前缀和

回溯x

2min ac 前缀和

回溯 差一点ac

1min ac前缀和优化版

2min 回溯

2min 空间优化

合并区间3min ac思考3min ac
除了自己以外的乘积6min x 公式错误12min x2min ac1min ac
轮转数组2min ac思考3min ac
矩阵置零5min ac7min ac5min acac
缺失的第一个正数2min acx5min acac
螺旋矩阵8min ac4min acx
旋转图像

简单法:1min ac

旋转法:1min ac

简单法:1min ac

旋转法:x

ac

ac

并大彻大悟

搜索二维矩阵Ⅱ1min acx
相交链表1min acx
合并两个有序链表ac 但是不够完美
回文链表ac

搜索二维矩阵Ⅱ

昨天完全是靠记忆写的,对于循环的把握很差

我今天写的代码

完整循环判断是否等于target

极端情况:如果矩阵里没有 target,会先执行matrix[i][j]取值,再进循环里判断越界,如果此时 i 已经 = m 或 j=-1,执行matrix[i][j]会直接抛出数组越界异常

合理的循环应该是判断matrix的位置是否越界,没有越界就判断是否相等

class Solution: def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool: m,n = len(matrix),len(matrix[0]) i,j = n-1,0 while matrix[i][j]!=target: if i==-1 or j ==m: return False if matrix[i][j]<target: i+=1 elif matrix[i][j]>target: j-=1 else: return True return True
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/8/25 6:55:25

Qwen3-VL长文本识别:云端部署省心方案,1块钱起

Qwen3-VL长文本识别&#xff1a;云端部署省心方案&#xff0c;1块钱起 1. 为什么选择Qwen3-VL进行古籍数字化&#xff1f; 古籍数字化是文化传承的重要工作&#xff0c;但传统OCR技术对文言文、异体字识别率低&#xff0c;专业服务商收费昂贵&#xff08;每页30元&#xff09…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/24 4:48:02

Qwen3-VL模型微调比赛:云端GPU资源包,新人特惠

Qwen3-VL模型微调比赛&#xff1a;云端GPU资源包&#xff0c;新人特惠 1. 为什么需要统一的微调环境&#xff1f; AI竞赛中最让人头疼的问题之一&#xff0c;就是参赛队伍使用的环境不一致。想象一下&#xff0c;10支队伍用10种不同的配置跑同一个模型&#xff0c;就像让10个…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/23 14:32:13

论文AI率太高?实测降AI工具分享

论文AI率太高怎么办&#xff1f;我的降AI实测经验分享 在写论文的过程中&#xff0c;越来越多同学发现一个令人头疼的问题——论文AI率太高&#xff0c;尤其是提交知网AIGC检测时&#xff0c;系统提示的AI重复率超标。这会严重影响论文的查重结果&#xff0c;甚至有可能被判定…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/24 15:16:35

HY-MT1.5部署遇兼容问题?Docker容器化解决方案详解

HY-MT1.5部署遇兼容问题&#xff1f;Docker容器化解决方案详解 1. 背景与挑战&#xff1a;HY-MT1.5模型的潜力与部署困境 腾讯开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列&#xff0c;包含两个核心版本&#xff1a;HY-MT1.5-1.8B 和 HY-MT1.5-7B&#xff0c;分别面向轻量级边缘设备和…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/25 4:20:12

腾讯开源模型评测:HY-MT1.5多维度性能分析

腾讯开源模型评测&#xff1a;HY-MT1.5多维度性能分析 1. 引言&#xff1a;腾讯开源翻译新标杆——HY-MT1.5系列 随着全球化进程加速&#xff0c;高质量、低延迟的机器翻译需求日益增长。传统翻译服务依赖云端大模型&#xff0c;存在隐私泄露、网络延迟和部署成本高等问题。在…

作者头像 李华