news 2026/2/10 4:17:46

中国互联网络信息中心政策与国际合作所发布《数字消费发展报告(2025)》

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
中国互联网络信息中心政策与国际合作所发布《数字消费发展报告(2025)》

1215日,中国互联网络信息中心政策与国际合作所发布《数字消费发展报告(2025)》(以下简称《报告》)。《报告》基于全国31个省(区、市)共计3万名居民调研数据,全面反映我国数字消费发展最新动态。《报告》显示,2025年上半年我国数字消费总额达9.37万亿元,数字消费用户规模突破9.58亿人,数字消费正成为消费的重要动能。

规模结构:数字消费成消费重要动能,

用户基础筑牢发展基石

《报告》显示,2025年上半年我国数字消费总额达9.37万亿元,成为扩大消费的关键动力。数字消费用户规模突破9.58亿人,占网民总数的85.3%、全国总人口的68.1%从消费结构看,实物商品数字消费额占比66.3%,数字服务消费额占比29.2%,数字内容消费额占比4.5%从用户结构看,Z世代”数字消费用户规模占比27.2%60岁及以上“银发族”用户规模占比12.2%;农村用户规模占比26.0%。不同年龄、不同地域的数字消费群体,为构建多元数字消费市场奠定了基础。

理念革新:从“性价比”到“情绪价值”,

消费逻辑加速转型

《报告》显示,当前数字消费理念呈现理性与感性并存、实用与体验交融等融合特征。一是性价比和品质并重。数字消费用户既重视基础类商品性价比,也乐于为品质和情绪付费。71.1%的网购用户网购前会进行比价,55.6%的网购用户愿意在能力范围内购买最好的,60.6%的用户愿为兴趣爱好和情绪价值支付溢价。二是新品与二手共荣。1.64亿用户通过电商平台参与“以旧换新”,1.43亿用户在网上进行二手消费,闲置经济规模突破万亿元。三是即时与体验消费互补。即时零售从生鲜扩展到应急药品、节日礼品,覆盖全时段、全地域;体验消费则通过沉浸式数字演出、云直播等场景,推动数字消费从商品交易向体验消费延伸。

消费亮点:智能设备、国潮文化、潮玩

宠物引领新增长

《报告》显示,2025年以来,数字消费在多个细分领域表现亮眼。一是“人工智能+消费”升温。上半年,45%的网购用户购买过智能家居、数码、可穿戴设备等智能产品。虚拟偶像、数字人等新业态加速兴起,不断开拓新的数字消费场景。二是文化传承“国潮化”。数字化工坊、“非遗+电商”等模式推动汉服、传统文创产品热销,非遗元素渗透到美妆、餐饮等日常消费场景。三是小众爱好“破圈”。谷子经济与宠物消费借助数字媒体传播逐步进入大众视野,展现出强大的消费动能。网购盲盒、IP周边、二次元产品的用户规模超9000万人。宠物智能硬件、宠物社交服务等宠物数字消费兴起。

场景融合:线上线下打通消费新链路,

实体零售拥抱变化

《报告》显示,数字消费渠道正加速实现深度融合,数字消费场景边界不断延伸。一是数字文旅呈现融合态势。截至6月,我国微短剧用户达6.26亿人,网络游戏用户达5.84亿人,相关数字文娱内容供给持续丰富,通过衍生经济、跨界赋能与文化认同,撬动智能硬件、文化、旅游等多领域消费融合。二是生活服务消费蕴含烟火气。我国网上外卖用户达5.69亿人,消费规模突破万亿元;在线跑腿代办及家政维修等到家服务用户超2.23亿人,服务品类扩展至宠物护理、养老陪护等多个领域,为居民日常生活提供高效便捷的支持。三是实体零售加速数智化转型。数字商圈、智慧街区带货等新业态推动消费场景虚实融合,二次元主题门店、店播带货成为新增长点,AR试妆镜、智能货架提升购物体验,购物中心转型为“体验社交场”。

编辑:芦笛(中国互联网络信息中心创新业务所)

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/2/6 11:53:35

【问题排查】No spring.config.import property has been defined

一、场景复现 最近在搭建 Spring Cloud 微服务架构时,计划通过 Nacos 统一管理配置文件,于是在 application.yml 中添加了如下配置: spring:cloud:nacos:config:server-addr: 127.0.0.1:8848file-extension: ymlconfig:import: nacos:${spr…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/9 18:57:50

Dify连接外部数据库存储PyTorch模型输出结果

Dify连接外部数据库存储PyTorch模型输出结果 在如今的AI工程实践中,一个常见的尴尬局面是:模型跑得飞快,结果却“用完即焚”。训练好的PyTorch模型部署上线后,每次推理产生的宝贵数据——比如用户行为预测、图像识别置信度、异常检…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/6 20:14:07

三分钟上手DNN多输出预测(附保姆级代码)

DNN多输出回归 基于深度神经网络(DNN)的多输出回归预测(多输入多输出) 程序已经调试好,数据格式为excel(如下图),仅需根据你的输出个数修改outdim值即可 1、运行环境要求MATLAB版本为2019b及其以上 2、评价指标包括:R2、MAE、MBE、RMSE等,图很…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/7 21:31:48

什么是苹果MFi认证,有什么优势?

MFi 认证(Made for iPhone/iPad/iPod)是苹果面向第三方配件的官方许可计划,核心是通过苹果授权芯片、严格测试与协议适配,确保配件在兼容性、安全性和性能上符合苹果标准,可合法使用 MFi 标识并接入苹果生态核心功能&a…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/9 20:20:16

Conda与Pip双管齐下:优化PyTorch-CUDA依赖安装流程

Conda与Pip双管齐下:优化PyTorch-CUDA依赖安装流程 在深度学习项目的实际开发中,最让人头疼的往往不是模型设计或训练调参,而是环境配置——尤其是当你满怀期待地运行代码时,却弹出一行红色错误:“CUDA is not availab…

作者头像 李华