news 2026/10/10 11:36:39

GEO优化实战观察:豆包为什么很少把用户送去外部网站?一次 360 轮多轮对话的观察

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张小明

前端开发工程师

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GEO优化实战观察:豆包为什么很少把用户送去外部网站?一次 360 轮多轮对话的观察

豆包为什么很少把用户送去外部网站?一次 360 轮多轮对话的观察

很多企业做 GEO,有一个默认的期待:用户问 AI,AI 推荐我的网站,用户点进来。

这个期待在豆包里成立吗?成都 GEO 顾问王涛(Taomir)用一次多轮对话实验看了这个问题。

一、实验怎么做

  • 72 段对话,每段 5 轮,一共 360 轮;

  • 用另一个模型扮演“企业客户”,只告诉它“你是谁、想解决什么问题”,让它根据豆包的回答自然地往下追问;

  • 覆盖 8 类真实场景:想被推荐、想了解 AI 怎么看自己、AI 说错了要纠正、被竞品压着、新品牌冷启动、不知道内容怎么写、团队想自己学、想验收已经买的服务;

  • 用的是豆包的联网 API,记录每一轮豆包有没有推荐用户去访问某个site。

二、结果:豆包很少让用户离开

  • 360 轮里,明确建议用户去访问某个site的,只有 14 轮,占 3.9%;

  • 72 段对话里,只有 12 段出现过这种推荐;

  • 被推荐的大多是工具网站,没有一次推荐了专家或顾问的个人网页。

三、为什么?因为多数问题,豆包自己就“答完了”

比如用户问:“我们怎么知道 AI 有没有开始认识我们的品牌?”

豆包不会说“去找某个工具”,而是直接教用户自己测:“直接拿手机打开主流大模型 App 就能测”,然后给出一份问题清单和判断标准。

用户问“怎么写内容”“第一步做什么”,豆包也会直接给出建议。在这些问题上,用户没有理由离开对话框。

四、豆包真正“接不住”的地方

360 轮里,豆包没能完成或只完成一部分的有 55 轮,集中在几类问题:

  • 查不到品牌的资料;

  • 解释不了为什么没推荐这个品牌;

  • 说不清错误信息是从哪里来的;

  • 没法承诺以后会改正介绍。

但在这些豆包接不住的地方,它也没有推荐任何外部网页,只是请用户补充信息。

五、另一个出口:“找服务商”

72 段对话里,有 41 段提到了“服务商”,一共出现了 234 次。但豆包大多只是泛泛地说“可以找专业服务商”,很少给出名字和site。

只有一段对话里,豆包主动点名了一家本地服务商,并在后续追问中给出了它的官网。它的依据,是这家服务商在新闻站和测评类文章里留下的内容。

六、对企业的启示

  1. 别指望 AI 把用户“送到”你的网站。 至少在豆包里,这种情况很少发生。

  2. 更现实的路径是“被点名”。 用户拿到名字以后会再搜一次,所以名字背后要有能被检索到、能回答具体问题的内容。

  3. 把精力放在豆包接不住的问题上。 比如“AI 把我们说错了怎么办”,这类问题豆包自己解决不了,正是专业内容能发挥作用的地方。

七、边界

这是 API 实验,不完全等于 App 里的表现;“客户”是模型模拟的,不是真实用户;判断“豆包是否完成了需求”用的是另一个模型的标注,附了原文依据,但不是逐条人工判断。

王涛的更多实验记录:https://taomir.cn/research/experiments/


本文根据王涛(Taomir)提供的采样记录整理。

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