CS自学指南：30+ 门名校开源课，一份照着就能跑的完整学习方案
【免费下载链接】cs-self-learning计算机自学指南项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cs/cs-self-learning
你在课程推荐里打转，收藏了一堆视频却不知先打开哪门。cs-self-learning（CS自学指南）把国外名校的开源课程整理成一本结构化的书：从写第一行代码到人工智能，每个方向模块都给出课程特点、先修要求和自学建议。
😩 自学 CS 最容易卡住的三个位置
- 课太多挑花眼：指南把 30+ 门课程按编程、系统、AI 等方向分进 20 多个模块，避免你满世界找课。
- 没有自己的路线：docs/使用指南.md 把读者分成初入校园、删繁就简、心有所属三类，每类各配一份清单。
- 视频看完了却什么都没做：全书的验收标准是 Project 交付物，而不是观看进度。
🧭 三种场景各配一条路径
零基础快速起步执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/cs/cs-self-learning后打开 docs/编程入门/Python/CS61A.md，确认无先修要求，装好 Python，直接跟官方材料做 Lab。
在职补底层短板走使用指南里"删繁就简"一节，按表挑 2 门核心课：系统方向看 docs/计算机系统基础/CSAPP.md，算法方向看 docs/数据结构与算法/6.006.md。
先把效率工具装上docs/必学工具/tools.md 汇总了 Git、Vim、Docker 等高频工具，命令行到开发工作流一次配齐，后续每门课的环境搭建都更快。
🗓 72 小时启动表
| 时间 | 动作 | 验收标准 |
|---|---|---|
| 第 1 天 | clone 仓库，通读使用指南并对号入座 | 能说出自己属于哪类读者、对应清单有 2~3 门课 |
| 第 2 天 | 读完 CS61A 课程页，装好 Python 环境 | 官方 Lab 模板在本地成功运行一次 |
| 第 3 天 | 独立完成并提交 1 个 Lab | 代码通过课程自动评分，或可运行出预期输出 |
| 第 4~7 天 | 继续做下一个 Lab，卡壳先搜 issue 再提问 | 累计交付 2 个作业 |
| 第 8~14 天 | 按规划页锁定下一阶段的 2~3 门课 | 规划清单写下来并收藏到随手可查的位置 |
✅ 开工前自查清单
- 已在 docs/使用指南.md 中确认自己的读者类型
- 仓库已 clone 到本地，
docs/目录可正常打开 - 课程地图 docs/CS学习规划.md 已通读一遍，知道先修依赖
- 第一门课所需的编程语言环境已装好并能运行 hello world
- 本周只挑了 2~3 门课，没有把整份清单塞进计划
今晚就把仓库 clone 下来，打开 CS61A 课程页把第一门课的环境跑通。自学拼的不是收藏数量，是一个一个能验收的作业。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
