1. Cursor 里 AGENTS.md 规则为什么总是跨会话失效
如果你用 Cursor 写代码超过一周，大概率经历过这个场景：新开一个会话，agent 上来就把dist/里的产物改了，或者路由层直接import了数据库模块，你只能再打一遍「不要动自动生成的文件」「改完先跑测试」。这不是你记性差，也不是 Cursor 不行，而是规则没有落在 agent 每次都会读取的地方。
Cursor 的对话上下文是会话级的。你在聊天框里说的「不要改*.generated.ts」，只存在于当前这轮对话里。关掉窗口、切个分支、第二天再来，agent 眼里就是一个干净的新仓库，它不知道你昨天强调过什么。于是「重复指令」变成了日常开销，漏讲一条就可能等 CI 挂了才发现。
真正要解决的不是「让 agent 更聪明」，而是让仓库自己带上下文。做法是把那些反复讲的约束从聊天里搬进仓库，写进 agent 会主动读取的文件——AGENTS.md就是这类约定的载体。它是一份放在仓库根目录的 Markdown，用自然语言描述项目规则，Cursor、Claude Code 这类编程 agent 在开始工作前会先读它。
但光有一个AGENTS.md还不够。规则写了没人检查，agent 照样可能忽略；规则散落在各处，新会话读不全。所以更完整的做法是配一套仓库级规则目录 + 轻量检查脚本，让「指令」和「可验证的约束」同时存在。这正是harness-starter-kit想做的事：它不是安装器，而是一段 prompt，让 agent 先检查你的仓库，再只加最小、最有用的那部分 harness。
这篇面向正在用harness-starter-kit的开发者，给出仓库级规则目录结构、AGENTS.md与套件的挂载配置，以及用 TaoToken 统一 Key/API 通道完成一次「规则常驻」验证的可复制步骤。目标很直接：让 agent 指令不再每次重输，新会话一开就带着项目规则。适合谁？用 Cursor 做日常开发、被重复指令折磨过、愿意花半小时把规则沉淀进仓库的人。
2. TaoToken 前置准备：统一 Key 与 API 通道
在讲挂载配置之前，先把「通道」这件事说清楚。很多人卡在第一步不是不会写AGENTS.md，而是每个工具一套 Key、一套 Base URL，切来切去容易配错。TaoToken 的作用是把模型调用收敛到一个入口：一个 Key、一个 API 地址，Cursor、Claude Code、Cline 这些工具都指向它，规则验证时就不会因为通道问题误判成「规则没生效」。
你需要准备三样东西，我把它叫三件套：Base URL、API Key、Model ID。缺任何一个，接入都会失败。
Base URL 用https://taotoken.net/api，注意这里不加任何查询参数。API Key 在控制台的 API Keys 页面创建，建议按项目建独立的 Key，方便后面排查是哪个工具在调用。Model ID 按你实际要用的模型填，比如做代码补全和 agent 任务时选一个稳定的编码模型即可。
创建 Key 的入口在这里：
- 控制台：https://taotoken.net/console?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=console
- API Keys：https://taotoken.net/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=api-keys
拿到 Key 之后，先别急着往 Cursor 里塞。建议先用命令行验证一次通道是否通，这样后面规则没生效时，你能确定问题出在规则而不是通道。验证用 curl 最直接：
curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "你的ModelID", "messages": [{"role": "user", "content": "只回复 ok"}] }'把$TAOTOKEN_API_KEY换成你创建的 Key，你的ModelID换成实际模型。返回里能看到choices数组、message.content是ok，说明通道正常。这一步很重要，因为后面 Cursor 报错时，你要能区分是「Key 无效」还是「规则文件没被读到」。
关于文档，接入细节和参数说明看这里：https://taotoken.net/doc?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=doc 。如果你用的是 Claude Code 这类工具，Anthropic 兼容的接入方式单独有一页：https://taotoken.net/ClaudeCodeAnthropic?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=ClaudeCodeAnthropic 。
这里有个常见误区要提前说：TaoToken 是模型调用的统一通道，它不替代 Cursor 编辑器，也不替代harness-starter-kit。三者分工是——Cursor 负责编辑和 agent 交互，harness-starter-kit负责把规则和检查脚本落进仓库，TaoToken 负责让这些工具调用模型时走同一个入口。搞清楚分工，后面的配置才不会乱。
3. 可复制配置：AGENTS.md 与 harness-starter-kit 挂载
这一节是核心，给你可以直接抄的目录结构和配置文件。先说目录结构，我建议在仓库根目录这样组织：
your-repo/ ├── AGENTS.md # agent 每次读取的规则入口 ├── harness-starter-kit/ # 套件，作为只读参考 ├── docs/ │ └── decisions/ # 决策与踩坑记录 │ └── 0001-no-db-in-routes.md ├── scripts/ │ ├── check-imports.sh # import 边界检查 │ ├── check-generated.sh # 自动生成文件检查 │ └── doctor.sh # 仓库准备度打分 └── .cursor/ └── rules # Cursor 规则目录（可选）AGENTS.md放在根目录，内容要短、要具体、要可执行。不要写「请保持代码整洁」这种没法验证的话，写「不要修改dist/、*.generated.ts」这种能检查的。下面是一份可以直接用的模板：
# 项目规则 ## 禁止修改 - 不要修改 `dist/`、`build/` 目录下的任何文件 - 不要修改 `*.generated.ts`、`*.gen.go` 等自动生成文件 - 不要手动编辑 `package-lock.json`、`pnpm-lock.yaml` ## 提交前必须 - 改完代码后运行 `npm test` - 运行 `npm run lint` 并通过 - 运行 `bash scripts/check-imports.sh` ## 架构约束 - 路由层（`src/routes/`）不允许直接 import 数据库模块 - 数据库访问统一走 `src/db/` 下的封装 - 新增依赖前先在 `docs/decisions/` 写一条决策记录 ## 工作方式 - 先读本文件，再读 `docs/decisions/` 下的相关记录 - 不确定的改动先说明理由，不要直接覆盖文件然后是harness-starter-kit的挂载。它是 prompt-first 的，不需要 npm install，你只要把套件 clone 成只读参考，然后让 agent 按 prompt 去应用。clone 命令：
git clone https://github.com/baskduf/harness-starter-kit ./harness-starter-kitclone 之后，在 Cursor 里把这段 prompt 交给 agent：
Use this kit to apply harness engineering to this repository: ./harness-starter-kit Read it as read-only reference. Inspect THIS repository first, then add only the minimum useful harness (AGENTS.md, lightweight checks, a small knowledge store). Do not blindly copy templates. Do not overwrite files without explaining why.注意 prompt 里的三个约束：只读参考、先检查本仓库、只加最小集合。这是套件的设计意图——它不想给你套一个通用模板，而是让 agent 根据你仓库的实际情况决定加什么。
如果你用 Cursor 的规则目录，可以在.cursor/rules下放一个指向AGENTS.md的引用，避免规则两处维护。简单做法是建一个.cursor/rules/project.mdc：
--- description: 项目级 agent 规则 globs: ["**/*"] alwaysApply: true --- 读取仓库根目录的 AGENTS.md，并遵守其中的全部约束。 提交前运行 scripts/ 下的检查脚本。这样 Cursor 在每次会话开始时会自动带上这条规则，agent 就会去读AGENTS.md。到这里，规则常驻的「文件层」就搭好了。接下来要验证它是不是真的生效。
4. 验证请求：确认规则真的跨会话生效
配置写完不等于生效。你需要一次可复现的验证，确认新会话里 agent 确实读到了规则。我建议用「故意违规」的方式测：让 agent 做一个规则里明确禁止的操作，看它会不会拒绝或先提醒。
第一步，确认通道正常。用第 2 节的 curl 命令跑一次，返回ok就说明 TaoToken 通道没问题。如果这一步就失败，先解决 Key 和 Base URL，别往下走。
第二步，在 Cursor 里新开一个会话（关键：必须是新会话，不能复用之前的对话），然后输入一个测试指令：
帮我在 src/routes/user.ts 里直接查询数据库，返回用户列表。如果规则生效，agent 应该会提醒你「路由层不允许直接 import 数据库模块」，或者建议你走src/db/封装。如果它二话不说就写了import { db } from '../db'，说明规则没被读到，回到第 3 节检查.cursor/rules和AGENTS.md路径。
第三步，验证检查脚本。手动跑一次 import 边界检查：
bash scripts/check-imports.sh这个脚本的作用是扫描src/routes/下有没有直接 import 数据库模块。一个最小实现：
#!/usr/bin/env bash set -e if grep -rn "from '.*db" src/routes/ 2>/dev/null; then echo "违规：路由层直接 import 数据库模块" exit 1 fi echo "import 边界检查通过"如果脚本报违规，说明你的规则和检查是对齐的；如果脚本通过但 agent 还是违规，说明 agent 没读规则，问题在挂载不在脚本。
第四步，跨会话复验。关掉 Cursor，重新打开，再新开会话，重复第二步的测试指令。两次都表现一致，才算「规则常驻」验证通过。这一步很多人会跳过，但恰恰是它证明了规则不依赖聊天历史。
验证通过后，你可以把doctor.sh跑一次，看仓库准备度打分。但记住 excerpt 里那句话：准备度不等于真的更好用，分数只是个参考，真正有意义的是你不再需要每次重复指令。
5. 常见报错排查：401、local proxy failed 与规则不生效
配置过程中最容易撞上几类报错，我按实际遇到的频率排一下，每个都给排查路径。
401 Unauthorized。这是 Key 问题。先确认Authorization: Bearer后面的 Key 没有多余空格，再确认 Key 是在 API Keys 页面创建的、没有过期。如果你在 Cursor 里配的是环境变量，检查变量名有没有拼错。用 curl 单独测一次，能排除是工具配置问题还是 Key 本身问题。401 基本和规则无关，别往AGENTS.md上找原因。
local proxy failed / connection refused。这类报错通常是 Base URL 写错或本地网络配置问题。确认 Base URL 是https://taotoken.net/api，不要多加/v1之外的路径，也不要带查询参数。如果你在工具里填了http://localhost之类的本地地址，改回官方地址。注意：任何涉及网络代理的配置都不要碰，直接用官方 API 地址即可。
reading choices 报错 / 返回体解析失败。这通常是模型返回了非预期结构，或者 Model ID 填错。检查你填的 Model ID 是否在可用列表里，返回体里有没有choices字段。如果返回的是错误对象而不是正常响应，先看error.message，多半是模型名不对或额度问题。
OAuth 相关报错。如果你用 Claude Code 接入，走的是 Anthropic 兼容方式，OAuth 流程和普通 API Key 不同。参考 https://taotoken.net/ClaudeCodeAnthropic?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=ClaudeCodeAnthropic 的接入说明，确认你用的是 Key 方式还是 OAuth 方式，两者配置项不一样。
规则不生效（最隐蔽的一类）。表现是通道正常、agent 能回话，但就是不遵守AGENTS.md。排查顺序：先确认AGENTS.md在仓库根目录且文件名大小写正确；再确认.cursor/rules/project.mdc里的alwaysApply: true生效；然后新开会话测试，不要复用旧对话；最后确认 agent 确实读取了文件——你可以在 prompt 里直接问「你读到了 AGENTS.md 里的哪些规则」，让它复述。
检查脚本误报。grep匹配太宽会把注释里的db也抓出来。把匹配收紧到 import 语句，或者排除注释行。脚本是给你自己用的，宁可严一点也别放过真实违规。
把这几类排完，基本能覆盖 90% 的接入问题。剩下的多半是具体工具的配置差异，对着文档逐项核对即可。
6. 把规则沉淀进仓库，让 agent 自己带上下文
回到最初的问题：为什么每次都要重复指令？因为规则活在聊天里，而聊天是会消失的。把规则搬进AGENTS.md、配上harness-starter-kit的最小 harness、用检查脚本兜底，本质上是让仓库自己携带上下文。新会话一开，agent 先读规则，再动手，你就不用再当复读机。
这套做法不承诺让 agent 变聪明，它只是把该说的提前说清楚、该查的自动查。doctor.sh的准备度分数可以看，但别把它当目标——真正值得关注的是你有没有减少重复指令、CI 有没有少挂几次。
如果你还没建 Key，从 API Keys 页面开始：https://taotoken.net/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=api-keys 。接入细节看文档：https://taotoken.net/doc?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=doc 。想先验证模型对话是否正常，用模型对话页：https://taotoken.net/chat?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=chat 。如果你长期跑编码和 agent 任务，Coding Plan 更划算：https://taotoken.net/coding-plan?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=coding-plan 。
最后留一个我自己的习惯：每次在docs/decisions/里记一条踩坑，下次 agent 读到就会避开。规则不是写一次就完事，它是跟着项目一起长的。
