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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制曲线y=x^2 和y=x^4在同一张图中 x=np.arange(0,1.1,0.01) y1 = x**2 y2 = x**4 plt.title("quxian") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.xlim((0,1)) plt.ylim((0,1)) plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2) plt.legend(['y=x^2','y=x^4']) # 注意顺序一致 plt.savefig("./test.png") # 先保存再展示，否则保存失败 plt.show()import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math # 绘制曲线 sin(x) 和 cos(x) pt = plt.figure(figsize=(10,4),dpi=80) # 确定画布大小10为宽,4高，dpi是像素 # 第一幅图 ax1 = pt.add_subplot(1,2,1) # 创建一个一行两列的子图，并开始绘制第一幅 x=np.arange(0,1.1,0.01) y1 = x**2 y2 = x**4 plt.title("line") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.xlim((0,1)) plt.ylim((0,1)) plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2) plt.legend(['y=x^2','y=x^4']) # 注意顺序一致 plt.savefig("./test.png") # 先保存再展示，否则保存失败 # plt.show() 一张图只调用一次 `plt.show()`，必须放在所有子图全部绘制完成之后。 # 1. **子图对象用 set_ 前缀的方法**：`ax.set_title()`、 # `ax.set_xlabel()`、`ax.set_xlim()`，不要用 plt 全局函数。 # 2. **`savefig` 必须在 `plt.show()` 之前**：show 会清空画布，先保存再显示。 # 第二幅图 ax2 = pt.add_subplot(1,2,2) # 创建一个一行两列的子图，并开始绘制第一幅 xx=np.arange(0,np.pi*2,0.01) y11 = np.sin(xx) y22 = np.cos(xx) plt.title("sin/cos") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.xlim((0,np.pi*2)) plt.ylim((-1, 1)) plt.xticks([0,np.pi/2,np.pi,np.pi*1.5,np.pi*2]) plt.yticks([-1,-0.5,0,0.5,1]) plt.plot(xx,y11) plt.plot(xx,y22) plt.legend(['y=sin(x)','y=cos(x)']) # 注意顺序一致 plt.savefig("./testddd.png") # 先保存再展示，否则保存失败 plt.show()import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.title("line曲线") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.xlim((0,np.pi*2)) plt.ylim((-1, 1)) plt.xticks([0,np.pi/2,np.pi,np.pi*1.5,np.pi*2]) plt.yticks([-1,-0.5,0,0.5,1]) # x=np.pi # x应为多个点 x=np.arange(0,2*np.pi,0.1) y=np.sin(x) plt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei" # 设置字体，使得中文正常显示 plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False # 设置正常显示符号 plt.rcParams["lines.linestyle"]="-" plt.rcParams["lines.marker"]="v" plt.rcParams["lines.markersize"]=2 plt.plot(x,y,label="$sin(x)$") #写了label但忘加 plt.legend()，导致图例不显示，误以为 label 参数没用 plt.legend() plt.savefig("./sin(x).png") # 先保存再展示，否则保存失败 plt.show()
