空中小目标检测数据集
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 任务类型 | 目标检测 |
| 样本总量 | 2900张 |
| 标注格式 | YOLO txt + VOC xml |
| 识别类别 | 3类 |
| 类别索引 | 识别类别名称 |
|---|---|
| 0 | 鸟类 |
| 1 | 无人机 |
| 2 | 空背景 |
数据集简介
空中小目标检测数据集，共2900张图像，一共3类目标。数据集聚焦远距离空中小目标识别场景，包含鸟类、无人机样本，附带纯空背景样本用于模型负样本训练。模型基线指标优秀，mAP@50可达91.9%，标注规范，支持YOLO、VOC两种格式，适合低空安防、反无人机、空中微小目标检测项目训练。
数据集亮点
- 专门针对空中小目标采集，远距离目标占比高
- 附带基准模型指标，方便对比算法效果
- 标注质量精良，适配YOLO系列模型训练
YOLO配置文件
# 数据集配置文件path:./空中小目标数据集train:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:鸟类1:无人机2:空背景YOLO训练代码
fromultralyticsimportYOLO# 加载模型model=YOLO("yolo11s.pt")# 开始训练results=model.train(data="空中小目标数据集.yaml",epochs=200,imgsz=640,batch=16,device=0)#空中小目标检测 #反无人机数据集 #空中目标识别 #YOLO数据集 #低空安防
