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开发一个AI诊断工具，能够自动检测CHECKING MEDIA PRESENCE错误的原因。工具应包含以下功能：1. 分析系统日志识别错误模式 2. 检查硬盘/U盘连接状态 3. 验证启动设备设置 4. 提供分步修复指南 5. 支持Windows和Linux系统。使用Python开发，提供命令行界面和GUI两种操作方式。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
今天在折腾一台老电脑时，突然遇到了经典的"CHECKING MEDIA PRESENCE"错误。这个蓝屏提示相信不少朋友都见过，它通常出现在系统启动阶段，让人一头雾水。作为一个经常和硬件打交道的开发者，我决定用AI技术来解决这个烦人的问题。
错误现象分析这个错误通常意味着系统在启动时找不到有效的启动设备。可能的原因包括：硬盘连接松动、启动顺序设置错误、U盘未正确弹出、甚至是硬盘损坏。传统排查需要反复重启进入BIOS检查，非常耗时。
AI诊断工具设计思路我设计了一个智能诊断工具，核心功能包括：
- 自动解析系统日志中的硬件检测记录
- 扫描当前连接的存储设备状态
- 验证BIOS/UEFI启动配置
生成可视化诊断报告
关键技术实现工具采用Python开发，主要用到以下技术点：
- 使用正则表达式匹配各种系统日志中的错误模式
- 通过系统命令获取硬盘SMART健康状态
- 解析磁盘分区表和引导记录
开发了跨平台的硬件检测模块
智能修复方案根据诊断结果，工具会给出针对性建议：
- 对于连接问题：提示重新插拔数据线
- 对于启动顺序错误：自动生成BIOS设置指南
- 对于硬盘故障：建议备份数据并更换硬盘
对于引导损坏：提供修复引导的详细步骤
两种交互方式为了方便不同用户使用，开发了两种界面：
- 命令行版本：适合技术人员快速诊断
GUI界面：提供直观的可视化操作，适合普通用户
跨平台支持工具特别考虑了Windows和Linux的兼容性：
- Windows版重点处理NTFS分区和MBR/GPT引导
- Linux版优化了对ext4文件系统的支持
统一处理UEFI和传统BIOS的差异
实际使用体验在测试中，这个工具成功诊断出：
- 同事电脑的SATA线接触不良
- 实验室机器的启动顺序被U盘干扰
一台老笔记本的硬盘出现坏道
优化方向未来计划加入：
- 实时监控预防功能
- 更智能的故障预测
- 云端知识库支持
遇到类似问题时，使用InsCode(快马)平台可以快速部署这个诊断工具。平台提供完整的Python运行环境，无需配置就能直接运行，特别适合需要快速验证想法的场景。我测试时发现，从代码上传到实际运行只需要点击几次鼠标，省去了搭建环境的麻烦。
对于硬件诊断这类需要快速迭代测试的项目，这种即开即用的开发体验确实很高效。工具本身也可以直接部署为Web服务，方便团队其他成员随时使用。
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