Gemini 4 双子星上架：gemini-4-argon 和 gemini-4-barium，tryallapi 今天就能调
备选标题：
- Gemini 4 双子星上架：gemini-4-argon 和 gemini-4-barium，tryallapi 今天就能调（✅ 采用）
- 刚上新！gemini-4-argon / gemini-4-barium 一个 Key 直接用
- 想尝鲜 Gemini 4？这俩模型 tryallapi 已经上架了
说个刚看到的消息：今天（10 月 13 日）下午 tryallapi 站内公告挂出来一条——模型上架：gemini-4-argon、gemini-4-barium。名字里带着 “gemini-4”，我第一反应就是赶紧去模型广场翻了一下，顺手把能查到的信息都整理在这儿了。
这俩模型是什么？
先说清楚：下面的介绍全部来自 tryallapi 模型广场的站内描述，我没跑分，也不替它吹性能，具体效果大家自己上手试最靠谱。
- gemini-4-argon：站内描述是“在编码、推理和多模态方面的能力，以及其持续执行长时间多步骤任务的能力，使其能够在多种企业工作流程中表现出色”。
- gemini-4-barium：站内描述称它是 “Gemini4 内部迭代候选原型（Barium-B 演变为 Argon）”，并写了“百万上下文、多模态、代码 / 法务金融 / 漏洞推理、工具调用能力”。上下文长度这些具体参数，以站内说明为准。
两个模型在站内的标签一样：对话 / 识图 / 工具，供应商归类在 Google 下。
价格：两个一个价
模型广场里两个模型价格完全一样（截图时间 2026-10-13，最终以页面为准）：
| 模型 | 输入 | 补全（输出） | 缓存命中 | 可用分组 |
|---|---|---|---|---|
| gemini-4-argon | $0.2941 / 1M Tokens | $1.4710 / 1M Tokens | $0.0147 / 1M Tokens | Anti-Gemini-1、Cli-Gemini-1 |
| gemini-4-barium | $0.2941 / 1M Tokens | $1.4710 / 1M Tokens | $0.0147 / 1M Tokens | Anti-Gemini-1、Cli-Gemini-1 |
两个分组的倍率都是 x0.1471，按量计费，详情页上标着“省 85%”。另外站点首页写的是充值按 $1 起、余额不过期。
适合拿来干嘛？
按站内描述，比较对口的是这几类：
- 写代码、改代码、做多步骤的 Agent 任务（argon 描述里专门提了“长时间多步骤任务”）；
- 带图片的问答（标签有“识图”）；
- 需要 function calling / 工具调用的业务（标签有“工具”）。
我的建议是两个都拿同一批 prompt 跑一遍，价格一样，哪个顺手用哪个。
在 tryallapi 怎么调？
详情页显示支持两种端点：
- openai：
POST /v1/chat/completions - gemini：
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
base_url 用站点首页示例里的https://tryallapi.com/v1。令牌记得选到 Anti-Gemini-1 或 Cli-Gemini-1 分组。
curl（OpenAI 兼容）：
curlhttps://tryallapi.com/v1/chat/completions\-H"Authorization: Bearer$TRYALLAPI_KEY"\-H"Content-Type: application/json"\-d'{ "model": "gemini-4-argon", "messages": [{"role": "user", "content": "用三句话解释什么是 RAG"}] }'Python（openai SDK）：
fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI(api_key="你的 tryallapi 令牌",base_url="https://tryallapi.com/v1")resp=client.chat.completions.create(model="gemini-4-barium",# 或 gemini-4-argonmessages=[{"role":"user","content":"帮我 review 一下这段 Python 代码……"}],)print(resp.choices[0].message.content)Gemini 原生格式：
curl"https://tryallapi.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent"\-H"Authorization: Bearer$TRYALLAPI_KEY"\-H"Content-Type: application/json"\-d'{"contents":[{"parts":[{"text":"你好，介绍一下你自己"}]}]}'鉴权头的写法以站内 API 文档为准。另外站内 Google 供应商说明里写了：部分模型支持在模型名后加
-thinking/-nothinking区分思考模式，这两款支不支持，以站内说明为准。
最后
新模型刚上架那会儿最适合尝鲜，价格也摆在那里，花几毛钱就能跑一轮对比。还没账号的话，可以从这里注册：👉 https://tryallapi.com/register?aff=5A6A
注册 → 充值 → 建令牌（选对分组）→ 把 model 改成gemini-4-argon或gemini-4-barium，就这么几步。用下来什么感受，欢迎评论区聊聊～
