数据仓库与 OLAP 数据访问及应用全解析
1. 维度层级：强大的数据建模工具
维度层级是一种强大的数据建模工具，它使用户能够从高层次提出问题，然后展开维度层次结构以揭示更多细节。例如，用户首先要求查看过去三个财年产品的 Item_Cost 值。最终用户可能会注意到 1998 年的 Item_Cost 值高于其他年份。将 Fiscal_Year 维度展开到月份级别，用户会发现 1 月和 8 月的 Item_Cost 值特别高。用户还可以探索 Store_Location 维度的层次，查看是否有特定区域对高 Item_Cost 值有显著贡献，或者展开 Product_Line 维度，查看是否特定产品组或产品的 Item_Cost 值较高。
2. 从数据立方体中检索数据
从数据仓库访问数据是开发人员为最终用户提供所需查看数据的关键。有几种工具可帮助从 OLAP 立方体访问数据，以下介绍关键的数据分析概念、详细描述 PivotTable 服务，并确定访问和向用户呈现数据的核心选项。
2.1 数据分析概念
Analysis Services 允许直接访问存储在立方体中的数据，可通过 Analysis Manager 以及 Office 2000 及更高版本提供的服务来实现，也可以以编程方式访问。了解以下几个关键术语有助于用户理解通过 Analysis Server 进行的分析类型：
-向下钻取：请求获取更多详细信息。通常，用户查看的数据级别高于所需，需要获取更多信息。例如，在按位置分析产品总销售时，初始数据视图是所有位置的汇总。若想查看每个州的详细信息，一般通过双击请求更详细的数据。
