10.2 决策链进阶：应对复杂容器异常的智能判断机制
在云原生环境中，容器异常往往是多因素共同作用的结果，简单的规则匹配难以准确识别和处理复杂故障。借鉴人类专家的决策过程，我们可以构建一个决策链系统，通过多个决策节点的串联和并联，实现对复杂容器异常的智能判断和处理。本课程将指导您设计和实现这样一个高级决策系统。
为什么需要决策链机制？
传统的故障处理机制存在以下局限性：
- 单一判断：基于单一条件做出决策，缺乏综合分析能力
- 静态规则：规则固定不变，难以适应复杂多变的环境
- 缺乏上下文：忽略故障发生的上下文信息
- 线性处理：处理流程简单线性，无法应对复杂的依赖关系
决策链机制能够解决这些问题：
- 多维度分析：从多个维度综合分析问题
- 动态决策：根据实时情况动态调整决策策略
- 上下文感知：结合上下文信息做出更准确的判断
- 复杂流程：支持复杂的决策流程和依赖关系
系统架构设计
我们的决策链系统采用以下架构：
核心概念
决策节点(Decision Node)
决策节点是决策链的基本组成单元，每个节点负责特定类型的判断：
- 条件节点(Condition Node)：评估特定条件是否满足
- 分析节点(Analysis Node)：对数据进行分析并输出结果
- 判断节点(Judgment Node)：基于输入做出判断
- 动作节点(Action Node)：执行具体的操作
决策链类型
- 串行链(Serial Chain)：节点按顺序执行
- 并行链(Parallel Chain)：多个节点并行执行
- 条件链(Conditional Chain)：根据条件选择执行路径
- 循环链(Loop Chain)：满足条件时循环执行
上下文(Context)
上下文包含决策所需的各种信息：
- 环境信息：集群状态、资源配置等
- 历史数据：历史故障记录、处理结果等
- 实时状态：当前指标、日志等
- 业务信息：服务等级、重要性等
自定义资源定义(CRD)
首先，我们需要定义决策链系统的自定义资源：
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