Codex 多智能体接力怎么不丢信息？用交接单固定输入与限制
本文围绕“多智能体交接单”设计一个可离线复核的教学场景：不调用在线模型、不连接设备、不上传业务数据。核验日期为 2026-10-14。
一、先定义本题真正要避免的错误
把子任务只写成“继续处理”时，下一位既不知道可信输入，也无法辨认上一步尚未确认的推测。 这类问题的难点不在于写出更长的提示词，而在于先把可观察事实、允许动作和不能推断的结论隔离开。把输入写清楚，才不会把猜测当作记录。
OpenAI 官方 Agents 文档列出多智能体编排与工具调用能力；本文交接单不宣称是任何产品内置格式。 阅读官方资料时，本文只使用它来确认产品或概念边界；下面的清单、字段与代码均为原创教学设计，不应被转述成官方功能或生产承诺。
二、按三个节点安排操作
第一节点是 INPUT：交接单写入目标、允许范围、输入来源、已核验证据、未验证项和禁止重试动作；接手者先读并回显约束，再启动自己的检查。 第二节点是 LIMIT：为每个观察保存稳定键、时间和证据位置，避免用“看起来没问题”替代读回。第三节点是 HANDOFF：只有达到预期条件才进入下一步，未达到则记录原因并保留恢复入口。
这套安排适合先在隔离样例中练习。若要迁移到真实仓库、账号或硬件，先把本地规则、版本、权限与数据范围重新核实；不要把这里的示例输出当成对你的环境的结论。
三、运行一个不含外部副作用的最小示例
下面代码只使用 Py
