MiniCPM-V 4.7 正式适配英特尔® 硬件，OpenVINO™ 首发同步支持-育师

紧凑多模态模型正让端侧视觉与语言 AI 变得愈发实用，而英特尔® 致力于让开发者能够即刻上手使用最新模型。英特尔®今日宣布，对 MiniCPM-V 4.7 提供上线首日支持。该模型是 ModelBest 与清华大学推出的高效多模态模型系列最新版本，包含两个版本：1B 和 35B-A3B。英特尔在模型正式发布前便与 MiniCPM 团队协同开发，确保 MiniCPM-V 4.7 可直接在英特尔硬件上运行。该模型通过 OpenVINO™ GenAI，可在 CPU 与 GPU 上部署；1B 版本额外支持 NPU，为开发者打造高性能、隐私安全的端侧视觉、视频与语言 AI 方案。自发布首日起，开发者还可通过 Optimum Intel 与 vLLM* 获得社区层面的支持，灵活选用自己惯用的工具与框架。如需了解 MiniCPM-V 4.7 发布详情，请参阅端侧多模态新上限，350 亿参数 MoE 手机平板 3GB 内存畅跑，MiniCPM-V 4.7正式开源。

MiniCPM-V 4.7 是什么？
OpenVINO™工具套件优化
即刻在英特尔硬件运行 MiniCPM-V 4.7
在英特尔AIPC云上体验MiniCPM-V 4.7
总结

MiniCPM-V 4.7 是什么？

MiniCPM-V 4.7 是由面壁智能联合 OpenBMB 社区发布并开源端侧多模态最新模型，聚焦于端侧能力的「上限突破」与「极致普惠」，同步推出 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 和 MiniCPM-V 4.7 1B 两个版本。

其中，MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 是全球首个可在端侧无损、流畅运行的开源 MoE 多模态大模型，在 34 项权威基准测评中全面领先同档模型，实现约 3GB 内存即可在 iOS、安卓等系统上流畅运行，将端侧多模态 MoE 效率推向了全新高度。

MiniCPM-V-4.7-1B 版本以极少参数量达到同尺寸性能第一梯队，专为广泛的移动终端普惠而生。与同档的 Qwen3.5-0.8B，乃至体量更大的 LFM2.5-VL 1.6B / 3B 相比，它在通用视觉、OCR、图表推理、多图理解上全面占优。

35B-A3B 版本依托多项创新技术，让大规模多模态推理能够在本地硬件上高效落地：

▪前瞻专家调度：边算边读，提速 5 倍，性能无损

MiniCPM-V 4.7 通过前瞻专家调度（Lookahead Expert Scheduling，LES）方案，从「提前加载、并行计算」和「减少搬运、加快读取」两方面协同提速。

▪全链路提效：看图更省，出字更快

输入端：视觉 token 提前压缩，看图更省，输出端：DSpark 投机解码，出字更快

▪自回放微调：轻松定制新能力，兼顾通用表现

推出自回放微调（Self-Replay Fine-Tuning），让模型在学习新技能的同时，复习已经掌握的能力。

OpenVINO™工具套件优化：充分释放英特尔硬件性能

借助 OpenVINO™ GenAI，MiniCPM-V 4.7 已完成针对英特尔® CPU、GPU、NPU 的部署优化，OpenVINO™ 在底层自动完成各类硬件专属推理优化。已验证硬件包括英特尔® 锐炫™Pro B70 显卡、英特尔® 酷睿™Ultra 系列 3 集成显卡；1B 版本额外支持 NPU。模型支持分页注意力（PagedAttention）：以固定大小页面管理 KV 缓存，而非连续内存块，减少内存浪费，支持更长上下文窗口。MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 支持 DSpark 推测解码，兼具自回归与并行候选采样两种方式，后者在英特尔 GPU 上可实现更高吞吐量。

习惯使用 Hugging Face 开发流程的开发者，还可通过 Optimum Intel
https://huggingface.co/docs/optimum/main/en/intel/index 库调用 MiniCPM-V 4.7 各版本。该库可直接将 OpenVINO™ 能力集成进 Hugging Face 工作流，方便在英特尔硬件上快速部署模型。

即刻在英特尔硬件运行 MiniCPM-V 4.7

以下资源包含开始运行 MiniCPM-V 4.7 所需的全部材料：

▪基于 MiniCPM-V 4.7 与 OpenVINO™ 的视觉语言助手

https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks/tree/latest/notebooks/minicpm-v-4.7

vLLM Docker 镜像

▪vLLM Nightly 版容器

https://hub.docker.com/layers/vllm/vllm-openai-xpu/nightly-fe4df3df0eb703862c686b256e9fe44fa94c8945/images/sha256-c2ab03abb2a187c4620ce3c8a49112e9b785b2ade1a49d2c9a6a62a31e2d77fc

▪ 优化版 vLLM 容器（实验性）
https://hub.docker.com/layers/intel/llm-scaler-vllm/0.31.0-b1-experimental/images/sha256-a397e04d66494637862b1927ee92ab4dd8b2f03f0dc9d359ec9536959a88e704

模型下载

提供转为 OpenVINO IR 格式的 MiniCPM-V 4.7 模型，可直接从 OpenVINO 官方 Model Center 下载使用，覆盖 35B-A3B 与 1B 两个版本，含 int4、int8 及 fp16 多种量化精度可选。

▪ MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-int4-ov
https://modelscope.cn/models/OpenVINO/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-int4-ov

▪ MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-int8-ov
https://modelscope.cn/models/OpenVINO/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-int8-ov

▪ MiniCPM-V-4.7-1B-int4-ov
https://modelscope.cn/models/OpenVINO/MiniCPM-V-4.7-1B-int4-ov

▪ MiniCPM-V-4.7-1B-int8-ov
https://modelscope.cn/models/OpenVINO/MiniCPM-V-4.7-1B-int8-ov

▪ MiniCPM-V-4.7-1B-fp16-ov
https://modelscope.cn/models/OpenVINO/MiniCPM-V-4.7-1B-fp16-ov

在英特尔AIPC云上体验MiniCPM-V 4.7

如果您手边没有英特尔AI PC设备，开发者现在可通过英特尔® AI PC 云平台，抢先体验该模型在英特尔平台上的多模态能力，探索 AI PC 场景中的模型开发、应用与部署。

▪ 申请方式

申请链接：https://cloud.intel.com
申请路径：Hardware Catalog → AIPCs → Intel® Core™ Ultra Series 3 Processors (bm-ptl) → Use Case: AI PC PRC
邀请码：英特尔Day0模型支持-MiniCPM-V-4.7
填写说明：申请时，请将上方邀请码完整复制并填写在申请表单的Intended use字段中。

▪ 支持与反馈

如遇使用问题，请邮件联系技术负责人 xiangfux.wang@intel.com。

总结

MiniCPM-V 4.7 是一套高性能、高效率的多模态模型系列，上线即可适配丰富部署场景。1B 版本在其规模下具备 OCR、数学与视频理解能力；35B-A3B 混合专家模型具备更强多模态推理能力，同时保持高效的部署特性。两个版本均由 OpenVINO™ GenAI 完成优化，开发者也可通过 Optimum Intel（适配 Hugging Face 工作流）或 vLLM*（高吞吐量服务部署）快速上手。英特尔 CPU 与 GPU 的全面支持，加上 1B 版本的 NPU 支持，为开发者提供灵活的底层方案，用于构建能够理解图像、视频与文本的隐私可控应用，覆盖各类部署环境。