openGauss数据库集群初始化会创建数据目录，由环境变量
$PGDATA标识。初始化完成后该目录会生成各类子目录与数据文件，pg_xlog目录用于存放 WAL（Write Ahead Logging，预写日志），也叫重做日志(redo)。
一、WAL 核心原理
WAL 是保障数据库数据完整性的标准机制：
修改数据文件前，必须先把变更记录写入WAL日志；WAL日志持久化刷盘完成之后，才允许修改数据文件。
事务提交时不需要立刻把变更数据全部刷入磁盘文件。当数据库宕机、内存数据丢失，可回放磁盘上的WAL日志重做变更，完成数据库故障恢复，所以WAL又被称为redo重做日志。
默认单个WAL日志文件大小：16MB，由参数
wal_segment_size控制。
查看wal_segment_size参数：
openGauss= # show wal_segment_size; # 输出的信息如下： wal_segment_size ------------------ 16MB (1 row)源码编译安装时修改单文件大小：
./configure --with-wal-segsize=target_value二、WAL 日志文件存放与命名
默认WAL日志存放于 $PGDATA/pg_xlog 目录。目录示例：
[postgres@opengauss pg_xlog]$ pwd /home/postgres/training/gaussdb/data/single_node/pg_xlog [postgres@opengauss pg_xlog]$ tree . ├── 000000010000000000000001 ├── 000000010000000000000002 ├── 000000010000000000000003 ├── 000000010000000000000004 ├── 000000010000000000000005 ├── 000000010000000000000006 ├── 000000010000000000000007 ├── 000000010000000000000008 ├── 000000010000000000000009 ├── 00000001000000000000000A ├── 00000001000000000000000B ├── 00000001000000000000000C ├── 00000001000000000000000D └── archive_status 1 directory, 13 files日志文件名解析：文件名一共24位十六进制字符，每8位一组：
00000001 00000000 00000001时间线 逻辑ID 物理ID
三、WAL日志切换
当单个WAL文件写满，会自动切换生成新WAL文件；也支持手动执行函数强制切换。实操示例：
查询当前WAL目录下所有日志文件
openGauss= # select * from pg_ls_waldir(); name | size | modification --------------------------+----------+------------------------ 000000010000000000000005 | 16777216 | 2024-10-06 21:37:44+08 000000010000000000000002 | 16777216 | 2024-10-06 21:37:43+08 000000010000000000000009 | 16777216 | 2024-10-06 21:37:46+08 000000010000000000000004 | 16777216 | 2024-10-06 21:37:44+08 000000010000000000000006 | 16777216 | 2024-10-06 21:37:45+08 00000001000000000000000B | 16777216 | 2024-10-06 21:37:46+08 00000001000000000000000D | 16777216 | 2024-10-06 21:37:46+08 000000010000000000000007 | 16777216 | 2024-10-06 21:37:45+08 00000001000000000000000A | 16777216 | 2024-10-06 21:37:46+08 000000010000000000000008 | 16777216 | 2024-10-06 21:37:45+08 00000001000000000000000C | 16777216 | 2024-10-06 21:37:46+08 000000010000000000000003 | 16777216 | 2024-10-07 00:55:06+08 000000010000000000000001 | 16777216 | 2024-10-06 13:28:06+08 (13 rows)手动切换WAL日志
openGauss= # select pg_switch_xlog(); pg_switch_xlog ---------------- 0/3011AD0 (1 row)执行完成后，会生成一条全新的WAL日志文件，再次查询pg_ls_waldir()可以看到目录变化。
四、WAL 带来的两大优势
故障恢复保障数据安全
数据库宕机时内存缓冲区的数据还没刷盘，磁盘上完整持久化的WAL日志可以回放重做事务变更，完成数据恢复，避免数据丢失。显著降低IO开销，提升性能
事务提交时，仅刷写WAL日志，不会直接刷新数据文件。
IO次数：WAL刷盘次数远少于直接刷数据文件；
IO类型：WAL是连续IO，而刷数据文件属于随机IO，连续IO磁盘成本远低于随机IO。
WAL同时保证事务持久性、数据完整性，还优化数据库读写性能。
五、wal_level 参数配置（postgresql.conf）
在postgresql.conf文件中关于WAL的配置参数最主要的是wal_level，下面展示该参数的默认值。
wal_level = hot_standby下面的表格展示了wal_level参数的可选值。级别依次增高，记录的WAL信息也越多。
参数值 | 功能说明 |
|---|---|
minimal | 仅保留崩溃恢复必需日志；建表、建索引、簇操作等部分操作日志可跳过，速度更快；不支持归档恢复 |
archive | 在minimal基础上增加归档所需要日志，支持WAL归档恢复 |
hot_standby | 默认值。增加备机只读查询所需日志；修改后需重启数据库；主库设置该级别，备机开启 |
logical | 开启逻辑复制，WAL输出逻辑复制需要的变更信息 |
六、WAL日志解析工具 pg_xlogdump
WAL文件是二进制格式，不能直接查看。openGauss提供pg_xlogdump工具，解析并打印WAL日志可读内容。使用示例：
$ pwd /home/postgres/training/gaussdb/data/single_node $ pg_xlogdump pg_xlog/000000010000000000000001输出片段参考：
REDO @ 0/1000028; LSN 0/10000A8: prev 0/0; xid 0; term 0; len 88; total 122; crc 3203234698; desc: XLOG - checkpoint: redo 0/1000028; len 0; next_csn 0; recent_global_xmin 0; tli 1; fpw false; xid 4; oid 10000; multi 2; offset 0; oldest xid 3 in DB 1; oldest running xid 0; oldest xid with epoch having undo 0; shutdown at Sun Oct 6 13:27:49 2024; remove_seg 0/0 REDO @ 0/10000A8; LSN 0/10000D0: prev 0/1000028; xid 1; term 1; len 4; total 38; crc 2563411093; desc: XLOG - nextOid: 18192 ......转载：IT悦读会
