news 2026/10/16 0:52:13

第27讲:单链表专题

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张小明

前端开发工程师

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第27讲:单链表专题

目录

  1. 链表的概念及结构
  2. 单链表的实现
  3. 链表的分类

单链表专题(1课时)

1. 链表的概念及结构

概念:链表是一种在物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。


链表的结构跟火车车厢相似,淡季时车次的车厢会相应减少,旺季时车次的车厢会额外增加几节。只需要将火车里的某节车厢去掉/加上,不会影响其他车厢,每节车厢都是独立存在的。

车厢是独立存在的,且每节车厢都有车门。想象一下这样的场景,假设每节车厢的车门都是锁上的状态,需要不同的钥匙才能解锁,每次只能携带一把钥匙的情况下,如何从车头走到车尾?

最简单的做法:每节车厢里都放一把下一节车厢的钥匙。

在链表里,每节“车厢”是什么样的呢?


与顺序表不同的是,链表里的每节“车厢”都是独立申请下来的空间,我们称之为“结点/节点”。

节点的组成主要有两个部分:当前节点要保存的数据和保存下一个节点的地址(指针变量)。

图中指针变量plist保存的是第一个节点的地址,我们称plist此时“指向”第一个节点。如果我们希望plist“指向”第二个节点时,只需要修改plist保存的内容为0x0012FFA0。

为什么还需要指针变量来保存下一个节点的位置?

链表中每个节点都是独立申请的(即需要插入数据时才去申请一块节点的空间),我们需要通过指针变量来保存下一个节点位置,才能从当前节点找到下一个节点。

结合前面学到的结构体知识,我们可以给出每个节点对应的结构体代码:

假设当前保存的节点为整型:

structSListNode{intdata;//节点数据structSListNode*next;//指针变量用保存下一个节点的地址};

当我们想要保存一个整型数据时,实际是向操作系统申请了一块内存,这个内存不仅要保存整型数据,也需要保存下一个节点的地址(当下一个节点为空时保存的地址为空)。

当我们想要从第一个节点走到最后一个节点时,只需要在前一个节点拿上下一个节点的地址(下一个节点的钥匙)就可以了。

给定的链表结构中,如何实现节点从头到尾的打印?

思考:当我们想保存的数据类型为字符型、浮点型或者其他自定义的类型时,该如何修改?

补充说明:

  1. 链式结构在逻辑上是连续的,在物理结构上不一定连续
  2. 节点一般是从堆上申请的
  3. 从堆上申请来的空间,是按照一定策略分配出来的,每次申请的空间可能连续,也可能不连续

2. 单链表的实现

typedefintSLTDataType;typedefstructSListNode{SLTDataType data;//节点数据structSListNode*next;//指针保存下一个节点的地址}SLTNode;voidSLTPrint(SLTNode*phead);//头部插入删除/尾部插入删除voidSLTPushBack(SLTNode**pphead,SLTDataType x);voidSLTPushFront(SLTNode**pphead,SLTDataType x);voidSLTPopBack(SLTNode**pphead);voidSLTPopFront(SLTNode**pphead);//查找SLTNode*SLTFind(SLTNode*phead,SLTDataType x);//在指定位置之前插入数据voidSLTInsert(SLTNode**pphead,SLTNode*pos,SLTDataType x);//删除pos节点voidSLTErase(SLTNode**pphead,SLTNode*pos);//在指定位置之后插入数据voidSLTInsertAfter(SLTNode*pos,SLTDataType x);//删除pos之后的节点voidSLTEraseAfter(SLTNode*pos);//销毁链表voidSListDesTroy(SLTNode**pphead);

基于数据结构-单链表实现通讯录项目

3. 链表的分类

链表的结构非常多样,以下情况组合起来就有 8 种(2 x 2 x 2)链表结构:

链表说明:

虽然有这么多的链表的结构,但是我们实际中最常用还是两种结构:单链表和双向带头循环链表。

  1. 无头单向非循环链表:结构简单,一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等等。另外这种结构在笔试面试中出现很多。
  2. 带头双向循环链表:结构最复杂,一般用在单独存储数据。实际中使用的链表数据结构,都是带头双向循环链表。另外这个结构虽然结构复杂,但是使用代码实现以后会发现结构会带来很多优势,实现反而简单了,后面我们代码实现了就知道了。
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