《派出你的AI同事：WorkBuddy案例实战》012：探索性数据分析（EDA）速通

《派出你的AI同事：WorkBuddy案例实战》012：探索性数据分析（EDA）速通

📌 卷三 · 第一部分 个人效率 · 第3章 数据报表自动化实战 · 3.4

3.4 探索性数据分析（EDA）速通

背景与痛点

拿到一份新数据集，新手常不知从哪看起；老手也要花半天画一堆图才摸清分布。EDA 的价值是"快速建立对数据的直觉"，但手工画直方图、箱线图、相关性热力图很碎。

💡关键认知：EDA 是"固定套路 + 批量出图 + 自动写结论"的活。你把数据集交给 AI 同事，它按单变量→双变量套路出图并写结论，你只判断"要不要深挖"，分析门槛陡降。

方案与实施

图3.4-1单变量看分布（直方图/箱线图）、双变量看相关（散点/相关性热力图），AI 自动出图并给结论。

第 1 步 · 单变量分析。按字段类型分治：