50+ 中文 ComfyUI 工作流：从导入 JSON 到调出第一张图的完整指南

50+ 中文 ComfyUI 工作流：从导入 JSON 到调出第一张图的完整指南

【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

你刚装好 ComfyUI，对着满屏英文节点和交错的连线发愣：每个节点干什么、该连到哪里、参数填多少，都得逐个查。ComfyUI-Workflows-ZHO 这个中文工作流合集就是为这种情况准备的——仓库根目录的 16 个 JSON 文件（README 目录收录 20 类 50 项模板），节点连好、参数预填，导入后改提示词就能出图。本文按"选模板 → 导入跑通 → 调参数 → 控制类与 3D"的顺序，带你走完第一次生成。

按模型选模板：每个工作流依赖哪些权重文件

先看手头已下载的权重

挑模板前把手头已有的模型文件列一遍，文件名对得上再入手。根目录的模板都带【Zho】标记，几个主力模板的依赖如下：

注意：先核对权重文件名

UNETLoader、CLIPLoader 节点的下拉框里没有对应文件名，说明权重还没下载。这是导入前最该核对的一步，别等标红了才回头找文件。

克隆仓库并导入工作流 JSON

导入步骤

克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

在 ComfyUI 界面用 Load 载入一个 JSON，节点自动排布、参数全部预填，不需要自己连线。以 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json 为例，加载后只需检查两处：模型文件路径是否指向本地权重，以及是否有节点标红。

节点标红：缺自定义节点包

标红表示 ComfyUI 找不到该节点的实现，基本都是缺插件，不是文件损坏。对照 README.md 里该分类下的插件清单装齐，重启 ComfyUI，再重新 Load 同一份 JSON 即可。以 Sketch to 3D 为例，它需要 Playground v2.5、ControlNet Canny 两个模型文件，另外三个插件分别负责草图画板、背景移除和 3D 生成，README 列了完整清单，照着装即可。

验证成功的标准：所有节点变绿，右下角出现预览图。

首次生成后只调三个旋钮：提示词、步数、CFG

参数调整区间

建议只动三类东西，其余保持预设：

• 提示词：换成自己的描述，这是出图变化最大的来源；
• 采样步数：一般 20~30 步起步，细节不够就往上加，出现噪点或重复纹理就往下减；
• CFG：多在 7~12 区间微调，画面不像提示词就往高调，颜色过饱和或结构变形就往下调。

不同模板预填的默认值差别很大：SD3 模板里是 28 步、CFG 4.5 或 30 步、CFG 5.45；Stable Cascade 模板采用两段采样，第一段 20 步、CFG 4 负责主体重绘，第二段 10 步、CFG 1.1 做轻量精修。这些是作者调好的组合，改动时每次只动一个变量，并把种子固定住，否则每出一次图都在同时变两个东西，看不出是谁在起作用。

FLUX 模板没有 CFG 滑杆

FLUX 走的是 BasicGuider 加固定步数采样，没有传统 CFG 概念，找不到滑杆是正常的，想控制提示词强度只能改提示词本身的措辞。

改了提示词却没什么变化怎么排查

按顺序查三处：先确认改的是正向提示词分支，部分工作流同时存在正向和负向两个文本输入，改错分支等于没改；再看模板里有没有图像输入节点，如果带着 LoadImage 或 ControlNet，图片对结果的约束通常大于文本；最后检查种子是否被固定。

图生图与 ControlNet 控制类工作流怎么用

Stable Cascade 的 6 个模板分工

这组模板覆盖了以图为基础的大多数玩法：Stable Cascade Img2Img 拿一张现成图做底重新画；Stable Cascade Canny ControlNet 用线稿约束构图；Stable Cascade Inpainting ControlNet 只重绘遮罩选中的区域；Stable Cascade ImagePrompt Standard 与 Mix 则是拿参考图引导整体风格，两者差异可以对比仓库里两个 JSON 的节点区别。前面提到的两段采样在这组模板里体现得最明显，不用自己拆成两个工作流。

局部重绘的遮罩坑

圈选区域时，圈太松会把背景也改坏，圈太严则边缘容易留接缝，建议比实际区域多留一圈余量再试，多跑两次对比。

草图转 3D 和动物图动起来的两条进阶线

Sketch to 3D 与 CRM Comfy 3D 对比

3D 方向有两条线，建议各跑一张图对比后再决定日常用哪条：一条从手绘线稿开始，流程是草图节点画线稿、ControlNet Canny 提取边缘、Playground v2.5 出 2D 图、TripoSR 转成 3D 模型；另一条是 CRM Comfy 3D。两条路线依赖的模型和插件不同，对比后再定。3D 类对显存压力比较大，建议等文生图跑通、显存有富余之后再试。

LivePortrait Animals 让人像动起来

LivePortrait Animals 1.0 上传动物照片或视频，模板内置的模型下载节点会自动拉取 LivePortrait 权重，处理完直接输出视频。这类图生视频模板显存占用高，跑之前可以先看一眼显卡占用。人像定妆则参考 SD3 Medium + 肖像大师（中文版）模板，它把中文版肖像大师接进了 SD3 Medium 管线，出图后还可以接 APISR 做图像或视频超分放大；README 目录里的 Portrait Master、PhotoMaker、InstantID 分类是这条线的完整清单。

下一步

跑通文生图之后有三个方向值得试：一是让 LLM 帮你写提示词，仓库里现成有 SD3 Medium + Qwen2 模板，上传参考图由 Qwen2 生成描述再交给绘图模型；二是把两条工作流串起来，文生图出 2D 概念图后走 Sketch to 3D 转 3D，或者人像定妆后用 APISR 放大收口；三是盯着 README 的更新日志，Stable Cascade、SD3 Medium、FLUX.1 等模板都是按时间陆续加入的，新模板加进来时照着 README 目录补装对应插件就能继续用。

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