如何快速部署LTX-2：ComfyUI模型文件3步放置终极教程

LTX-2 是面向ComfyUI的重新打包（Repackaged）模型文件仓库，包含可直接使用的 LoRA 与文本编码器（Text Encoder）。本教程教你3 步把 LTX-2 模型文件放对位置，快速完成 ComfyUI 部署，全程无需写代码。

一、先看懂 LTX-2 仓库结构

整个仓库只有两类模型文件，官方放置说明见 README.md：

目标结构一目了然：

📂 ComfyUI/ ├── 📂 models/ │ ├── 📂 loras/ ← 放 3 个 LoRA 文件 │ ├── 📂 text_encoders/ ← 放 4 个文本编码器文件

二、第1步：获取 LTX-2 模型文件

打开终端，执行以下命令克隆仓库（无需额外配置）：

git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/ltx-2

克隆完成后，模型文件都在split_files/目录下，按loras和text_encoders两个子文件夹分好类，直接对应 ComfyUI 的目标位置，省去手动整理的麻烦。

三、第2步：放置 LoRA 文件（3 个）

把split_files/loras/下的3 个文件复制到ComfyUI/models/loras/：

• ltx2-squish.safetensors：LTX-2 的 Squish LoRA，触发词（trigger word）为squish it，提示词里记得带上；
• gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors：Gemma 3 12B 文本编码器 LoRA；
• gemma-3-12b-it-abliterated_heretic_lora_rank64_bf16.safetensors：对应的 abliterated 版本 LoRA。

💡 小提示：LoRA 放错目录（例如放进models/checkpoints/）是新手最常见的错误，认准models/loras/就不会错。

四、第3步：放置文本编码器文件（4 个）

把split_files/text_encoders/下的4 个文件复制到ComfyUI/models/text_encoders/：

🎯显存不够怎么办？优先选fp8_scaled或fp4_mixed量化版本，显存充裕再换原始精度版。

五、部署完成后的验证与常见问题

1. 重启 ComfyUI：刷新模型列表，在 LoRA 加载节点和文本编码器节点中确认文件已出现。
2. 跑不通提示词？使用 Squish LoRA 时检查是否加了触发词squish it。
3. 文件放哪里了？再次对照 README.md 中的目录树即可，两个文件夹各司其职。

六、总结

• ✅ 只需3 步：克隆仓库 → LoRA 放入models/loras/→ 文本编码器放入models/text_encoders/
• ✅ 按显存大小选择合适的量化版本（fp8 / fp4 / fpmixed）
• ✅ 使用ltx2-squish.safetensors时记得触发词squish it

按照以上步骤操作，LTX-2 模型文件即可在 ComfyUI 中正常加载使用。