R语言数据分析-育师

1.数值类型

1.用途：表明此变量属于什么类型，最小数据类型是向量

2.可使用class（my_variable）来找出变量的类名

3.R中包含3中不同类的数据变量：浮点值numberic，整数值intrger，复数complex，可通过检查变量的类型来分辨它们

2.通用类

1.character：字符，R语言不区分整个字符串和单个字符，只包含一个字符和一个字符串和处理是相同的

2.factor：因子：直接把字符变量对应的语义整合到类中

3.列表

1.当数据对象包含不同数据类型是，可以采用列表，构成列表的对象又可以称为它的分量，分量可以是不同的模式或类型

2.列表引用格式为：列表名[[下标]]（不支持向量格式的下标）

3.如果在定义列表是指定了分量名称，则在引用时可以用分量名作为下标，引用格式为：列表名[[分量名]]或列表名$分量名

4.修改列表时直接对相应引用赋值即可，删除列表中的项，只需将NULL赋值给相应引用即可

4.数据框

1.数据形式为矩阵，也是一种特殊的列表

2.可用data.frame(...,row.names=NULL,check.row=FALSE,...)调用数据框

3.数据框列名默认为变量名，也可以用data.frame(新列名=旧列名)，也可以用row.names(数据框名)<-c(新列名1，...,新列名x)

4.数据框引用与矩阵及列表的引用一样

5.数据导入与导出

1.保存与加载数据

1.save（）函数用于将数据保存为R数据文件Rdata，load（）函数用于加载R数据

2.可以用函数getwd（）查看R当前的工作目录

2.导出和加载文本文件

1.从文本文件导入数据，可以使用read.table()

2.调用格式read.table（file,header=FALSE,sep="，quote="\，
dec=".",numerals=c("allow.loss",warn.loss","no.loss"),
row.names,col.names,as.is=IstringsAsFactors
na.strings="NA",colClasses=NA,nrows=-1,
skip=O,check.names=TRUE,fill=Iblank.lines.skip
strip.white=FALSE,blank.lines.skip=TRUE
comment.char=“#"
allowEscapes=FALSE,flush=FALSE
stringsAsFactors=default.stringsAsFactors()，

fileEndoing="",encoding="unkown",text,skipNul=FALSE)

3.参数含义

1.file：表示要读取的数据所在的文件名

2.header：逻辑变量，取值为TRUE时，表示数据文件第一行为表头；取值为FALSE时，表示数据报含表头且第一列为序号

3.sep：分割数据的字符，通常是空格

4.row.names:向量，表示行名，即样本名

5.col.names：向量，表示列名，即变量名，如果数据文件无表头，则变量名为V1，V2的形式

6.skip：非负整数，表示读取数据时跳过的行数

3.非表格形式读取文件，可以用scan（）函数

1.调用格式：scan（file="",what=double()，nmax=-1,n=-1,sep=
quote=if(identical（sep,"\n")）""else""\"",dec=""
skip=O,nlines=O,na.strings="NA"
flush=FALSE,fill=FALSE,strip.white=FALSE
quiet=FALSE,blank.lines.skip=TRUE,multi.line=TRUE
comment.char="",allowEscapes=FALSE
fileEndoing="",encoding="unkown",text,skipNul=FALSE)

2.参数含义

1.file：表示要读取的数据所在的文件名

2.what：表示函数返回值类型，包括numeric，logical，character，list灯，其中数值型的初始值为0，字符型为“”

3.sep：分隔符类型

4.skip：非负整数，表示读取数据时跳过的行数

3.如果在调用scan（）函数时，没有指定参数file，则直接从屏幕上读取数据

4.把数据保存到文本文件

1.可以使用write（）函数

2.调用格式：write（x，file="data",ncolumns=if（is.character（x))1else 5，append=FALSE,sep="“)

参数含义

1.x：矩阵或向量：表示需要保存的数据

2.file：表示文件名，默认值为data

3.ncolumns：正整数，表示保存到文件中数据的劣势，若是字符型数据，默认值为1，数值型数据默认值为5

4.append：逻辑变量，取值为TRUE，表示在已有文件上添加数据，取值为FALSE（默认值）时，写入一个新文件

5.write.table()函数用于将数据以表格格式存入文本文件

1.调用格式：write.table(x,file="",append=FALSE,quote=TRUE，sep="“
eol="\n”，na="NA"，dec=""，row.names=TRUE，
col.names=TRUE,qmethod=c("escape","double")
fileEncoding="")

参数含义

1.x：矩阵或数据框，表示需要保存的数据

2.file：表示文件名

3.append：逻辑变量，取值为TRUE，表示在已有文件上添加数据，取值为FALSE（默认值）时，写入一个新文件

4.sep：表示分割数据的字符，默认值为空格

5.导出和加载csv文件可用write.csv()函数

1.调用格式：write.csv（x,file="”,append=FALSE,quote=TRUE
sep="”，eol="\n”，na="NA”，dec=””
row.names=TRUE,col.names=TRUE
qmethod=c("escape”"double”)
fileEncoding=“"）

参数含义

1.x：要写入文件的数据，通常是一个数据框

2.file：指定文件名

3.append：逻辑变量，取值为TRUE，表示在已有文件上添加数据，取值为FALSE（默认值）时，写入一个新文件

4.sep：表示分割数据的字符，默认值为空格

6.读取csv文件可用read.csv()函数

1.调用格式：read.csv(file,header=TRUE,sep=",",...)

参数含义

1.file：要导入的文件

2.header：逻辑变量，表示是否含有别名

3.sep：表示csv文件的分割方式，默认值是逗号分隔符

4....:进一步的参数