15、移动虚拟网络运营商的性能提升与数据优化策略

移动虚拟网络运营商的性能提升与数据优化策略

1. 网络性能分析

1.1 数据收集与指标计算

通过一款安卓应用收集了约600名V - Mobile和B - Mobile用户的数据，形成了PerfDataset。当开启“采样性能”选项后，应用利用libpcap被动监测客户端设备的流量（仅TCP/IP头部），并计算几个关键的性能指标：
1. TCP握手往返时间（RTT）
2. TCP流大小：即一个流中有效载荷字节的总数
3. TCP流持续时间：一个流中第一个和最后一个数据包之间的时间跨度
4. TCP流速率：流大小与持续时间的比率，分别测量上行和下行
5. TCP上行数据包重传率：重传的上行数据数据包与一个流中上行数据数据包总数的比率（无法测量下行重传率）

为使指标有意义，在后续分析中，计算流速率时，只考虑持续时间至少100ms且大小至少1MB的流；计算上行重传率时，只检查包含至少10个上行数据包的流。

1.2 测量结果展示

测量结果显示在图5.11的六个子图中，分别绘制了B - Mobile和V - Mobile的统计数据。子图(a) - (d)中的每个累积分布函数（CDF）涵盖了所有符合条件的TCP流；子图(e)和(f)显示了所有用户计费月的每月最大流速率，以揭示当今蜂窝网络的最大容量。

1.3 性能差异分析

从BBSDataset了解到，许多V - Mobile用户担心B - Mobile可能会以较低优先级传输他们的流量。但图5.11的所有结果表明，在所有六个指标上，V - Mobile和B - Mobile在统计上没有明显的性能差异。为进