100万token上下文实测：Step 5 Preview 一次能吞下多大的工程

100万token上下文实测：Step 5 Preview 一次能吞下多大的工程

【免费下载链接】Step-5-PreviewStep 5 Preview 是阶跃星辰面向智能体工作打造的旗舰模型。该模型在软件工程和专业知识工作领域均展现出前沿级性能，尤其在金融领域表现突出。 Step 5 Preview 是一个稀疏混合专家（MoE）模型，总参数量为 600B，激活参数量为 27B。它支持高达 100 万 token 的上下文长度，并可接收文本、图像和视频输入，能够在复杂任务中实现持续推理与工具调用。项目地址: https://ai.gitcode.com/StepFun/Step-5-Preview

最近开源模型圈又炸了锅。

9月20日，阶跃星辰发布新旗舰 Step 5 Preview，直接登顶了全球开发者平台 OpenRouter 的热度榜，第二天权重就扔进了开源仓库，全网开发者连夜开测。

它凭什么火？一个数字：

100万 token 的上下文窗口。

什么概念？普通人写一篇文章也就几千字，它一口气能"读"完几十万字的量级——一整个代码仓库、十几份合同、几年的需求文档，可能一次全塞进去，不用拆、不用喂、不用分段。

今天这篇，咱们就用大白话，把这个"吞工程怪兽"讲透：它是什么、多能打、普通人能不能用上。

一、600B 和 27B，这俩数字到底啥意思？

先看纸面参数：总参数 6000 亿（600B），激活参数 270 亿（27B）。

600B 听着吓人，但这里藏着一个巧妙设计，叫MoE（混合专家）架构。

打个比方：传统大模型像一个人扛全部活，每句话都得从头到尾一个人算完。而 MoE 更像一家有 352 位专家的咨询公司——你问一个问题，前台只挑其中最懂行的 8 位专家上场，剩下的人在家歇着。

所以 Step 5 Preview 里 352 个"专家"，每次只让 8 个干活。

这就是为什么它能同时做到两件事：脑子够大（600B 总储备），干活还省电（实际只动用 27B）。业内测算它的单任务成本，只有同级别顶级闭源模型的八分之一左右。

再补一个隐藏细节：它的注意力机制用的是"滑窗+全局"混合设计——大部分层只盯着眼前一小段内容看，每隔几层才做一次全局扫描。就像你读长篇小说，平时顺着往下读，每隔几章回一下目录。这么设计，100 万字读起来才不会又慢又贵。

二、一次吞下整个工程，到底有多香？

100 万上下文听起来很虚，咱们看看网友实测出来的真实场景，就知道有多猛。

场景一：合同批量体检，一项都没漏。

有博主把12 份合同打包丢给它做合规审查，一共 120 项判断点——全部命中。更绝的是，它还能扒出藏在附件里的违规条款，并且跨文件核对时间节点是不是前后矛盾。以前这活儿得法务老哥逐字盯半天，现在机器一遍过完。

场景二：嵌入式开发，一口气干 3 小时不停。

实测里有个硬核任务：给 ESP32 开发板做"蓝牙按键+语音输入键盘"。模型自己读了几十万字的设备 API 文档，写完代码后，还能调用串口、模拟外设跑联调，连续自主执行超过 3 个小时——中间不用人插手，写完、调完、改完一条龙。

场景三：从零交付完整项目。

让它做浏览器摘要扩展，它交付了 13 样东西：配置、核心脚本、安装包、连隐私政策都写好了，开箱能跑。还有人让它纯靠代码生成 3D 互动游戏，直接出框架。

场景四：A 股热力图、金融分析报告，一张图跑出来。

在腾讯 WorkBuddy 平台上，开发者用它做金融数据分析，输入原始数据，输出带图表的分析报告，整个过程就是"给个需求，收个成品"。

网友怎么评价？

掘金上一篇"三个国产模型同做一个 Minecraft 游戏"的对比实测，浏览量 4 万+，结论是它的"Agent 能力有点东西"；另一篇"不只看跑分，两个真实编程任务实测"也拿了 1.8 万浏览。连爱范儿都用了个很重的标题："阶跃重新坐上国产大模型主桌。"

跑分也不含糊：它家的 StepCodeBench（覆盖 553 个真实代码仓库、33 种编程语言）拿了 49 分，明显高于同级对手 Kimi K3 的 43.9 和 GLM5.3 的 40.2。

三、显存和成本账：人人跑得起吗？说句实话

这里必须给大家泼一盆冷水。

你自己电脑上的显卡，跑不了它。

这不是键盘侠吓唬人，看官方给出的部署配置就明白了：

• 想完整跑起来，最低配是一台机器上 4 张顶级新卡（B300），或者 8 张 H200；
• 精度更高的版本，得两台机器、16 张卡组队。

一台 H200 多少钱？懂行的都知道，这是数据中心级装备。所以"本地部署 Step 5"这件事，对个人开发者基本等于天方夜谭。

但别急着划走——不自己部署，照样能用上。

这才是这次开源真正普惠大众的地方：

第一，API 直接调。官方平台开放了接口，输入价格约每百万 token 1 美元，输出 2.7 美元，命中缓存还能打 5 折。对普通开发者来说，这是旗舰级能力里相当良心的价。

第二，免费白嫖窗口还在。10月12日到25日，腾讯 WorkBuddy 独家限免接入，注册就能用满血版；其他平台上也有开发者搭了免费入口。这波"领鸡蛋"的羊毛，网友已经在评论区排队了。

第三，接进现成工具链。它兼容主流的开发者环境和智能体框架，一行配置就能把你手头的编程助手、Agent 工作流的底层模型换成它。

所以门槛总结一下：公司/机构可以自建，开发者走 API 或免费渠道，个人用户挑个平台直接体验——三条路都通，就是"自己在家养一头"不太现实。

四、它改变了什么？一句话总结

过去用大模型处理大工程，最大的痛苦是"喂料"：代码仓库太大装不下，只能拆成一块块喂，喂到后面它就忘了前面说的什么，改着改着就翻车。

100 万上下文的出现，把"喂料"这道工序直接干掉了。整个项目的代码、文档、历史对话，一次全进脑子，然后连贯地干完一整单。

对程序员，这意味着接手祖传烂代码库终于有帮手了；对法务和金融从业者，十几份长文档交叉核验从"按天计"变成"按分钟计"；对所有人来说，AI 从"陪你聊天的聪明学生"，真正升级成了"能独立接大活的数字员工"。

当然也要说句公道话：它擅长的是工程、金融这类硬核长任务，写抒情散文、搞创意营销文案不是它的菜——它是把长板拉到极致的偏科生，不是六边形战士。

最后留个问题给大家唠唠：

如果 AI 一口气能读完 100 万字，你会把什么扔给它？是压箱底的祖传代码仓库？是还没审完的合同？还是那本买了三年没翻完的巨著？

评论区聊聊，我特别想知道大家最想让它"吃"掉的第一份文件是什么。

【免费下载链接】Step-5-PreviewStep 5 Preview 是阶跃星辰面向智能体工作打造的旗舰模型。该模型在软件工程和专业知识工作领域均展现出前沿级性能，尤其在金融领域表现突出。 Step 5 Preview 是一个稀疏混合专家（MoE）模型，总参数量为 600B，激活参数量为 27B。它支持高达 100 万 token 的上下文长度，并可接收文本、图像和视频输入，能够在复杂任务中实现持续推理与工具调用。项目地址: https://ai.gitcode.com/StepFun/Step-5-Preview