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一、mark标记
在实际工作中，我们要写的自动化用例会比较多，也不会都放在一个py文件中，如果有几十个py文件，上百个方法，而我们只想运行当中部分的用例时怎么办？
pytest提供了一个非常好用的mark功能，可以给测试用例打上各种各样的标签，运行用例时可以指定运行某个标签。mark功能作用就是灵活的管理和运行测试用例。
标签既可以打到方法上，也可以打到类上，标记的两种方式：
- 直接标记类或方法或函数：@pytest.mark.标签名
- 类属性：pytestmark = [pytest.mark.标签名, pytest.mark.标签名]，需要注意的是属性名称是固定的
- import pytest
import pytest @pytest.mark.beta # 可以给类打标签 class TestLogin: # 标记类 @pytest.mark.qc @pytest.mark.beta # 也可以多个标签 def test_login(self): # 标记方法 pass @pytest.mark.smoke # 单个标签 def test_register(): # 标记函数 pass class TestClass: # 加一个 pytestmark的类属性 pytestmark = [pytest.mark.qc, pytest.mark.beta] # 标签存放在一个列表 pytest.main()二、注册标签名
我们要想运行已经打好标记的函数，还需要对标签名进行注册，告诉pytest有哪些标签，如果不进行注册运行时（pytest的高级版本）可能会报警告让你进行注册。
我们只需要在项目根目录下创建一个pytest.ini文件，注意文件名是不可修改的，否则pytest会找不到。内容格式如下：
# pytest.ini # 只能修改=右边的值 [pytest] python_files = demo_*.py # 模块名以demo_开头 python_functions = demo_* # 方法名以demo_开头 python_classes = Demo* # 类名名以Demo开头 # 注册标签 markers = qc beta smoke三、运行指定的标签
通过命令行执行
单个标签：pytest -m "标签名" (-m意思是执行标签mark)，不想执行某个标签可以用not来取反，即pytest -m "not 标签名"
多个标签：可以加上判断，pytest -m "qc and beta" 或者 pytest -m "qc or beta" 效果是一样的
注意：标签名一定要加双引号，单引号是会报错的。
四、通过代码执行
这里普及一下，main()方法是可以接收不定长参数的，因此可以把要执行的命令放在一个列表中
if __name__ == '__main__': pytest.main(['-m qc and beta', '-s']) # 标签名不需要加引号关于pytest的指令，可以通过控制台执行pytest --help查看，上面举例中-s命令是指打印更加详细的信息，如果程序运行过程当中的print()信息打印不出来，可以加上-s可选参数，它是-- capture=no的缩写。
五、skip跳过标记
在维护测试用例的过程中，可能在一个阶段某些用例已经不需要了，或者在指定条件下是不需要运行的，那么我们就可以通过mark.skip跳过这些函数或者类，两种跳过方式：
- 直接跳过： @pytest.mark.skip(reason = “原因”)，这里原因是可选参数
- 条件跳过，即满足某个条件才跳过：@pytest.mark.skipif(a == 1, reason = “原因”)
db_host = 'localhost' @pytest.mark.skip("和现在的需求不符合") # 不满足当下了，或别人编写的暂时不能删的 def test_yuz(self): pass @pytest.mark.skipif(db_host == 'localhost', reason='只测试线上环境，不测试本地环境') def test_develop_env(self): pass最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：
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