Stable Diffusion 3.5本地部署与远程访问实战
在生成式AI飞速演进的今天，越来越多创作者和开发者不再满足于使用现成的在线服务。他们更希望拥有一套完全自主控制、可定制、高性能的本地AI绘图系统——既能保护数据隐私，又能摆脱高昂算力成本的束缚。
而Stability AI推出的Stable Diffusion 3.5-FP8正是这一需求的理想答案。它不仅继承了SD3.5在提示词理解、构图逻辑和多主体排版上的突破性能力，还通过FP8量化技术大幅降低显存占用和推理延迟，让RTX 3070这类中端显卡也能流畅运行1024×1024分辨率输出。
本文将带你从零开始，在Windows环境下完成整套系统的搭建，并借助cpolar 内网穿透工具实现公网远程调用。无需公网IP、无需云服务器，只需一台普通电脑，即可打造专属的AI图像生成服务平台。
部署ComfyUI：构建可视化工作流引擎
要充分发挥SD3.5-FP8的能力，选择一个强大且灵活的前端界面至关重要。目前最推荐的是ComfyUI——一款基于节点式设计的图形化操作平台，支持高度自定义的工作流编排，特别适合处理复杂模型结构。
我们采用免安装版本进行部署，省去环境配置烦恼：
前往 GitHub - comfyanonymous/ComfyUI 下载ComfyUI_windows_portable.zip，解压到任意目录（如D:\ComfyUI）。启动时根据显卡类型选择对应脚本：
run_cpu.bat：仅用于测试或无GPU情况run_nvidia_gpu.bat：NVIDIA用户首选，自动启用CUDA加速
首次运行会联网安装依赖包，完成后命令行提示如下：
To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188此时打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8188，即可进入主界面。
⚠️ 提示：请确保已安装最新版NVIDIA驱动及CUDA环境，建议使用官方GeForce Experience工具更新。
默认为英文界面，对中文用户不够友好。可通过安装社区维护的翻译插件切换语言：
- 访问 AIGODLIKE-ComfyUI-Translation
- 下载ZIP源码并解压至
ComfyUI\custom_nodes\AIGODLIKE-ComfyUI-Translation - 重启ComfyUI，在右上角设置中选择「简体中文」
刷新页面后即变为完整中文界面，节点功能一目了然，极大提升操作效率。
配置 SD3.5-FP8 模型：性能与质量的平衡艺术
相比原始FP16版本，FP8量化版的核心优势在于“轻量化不降质”。以下是关键参数对比：
| 对比项 | FP16 原始版 | FP8 优化版 |
|---|---|---|
| 显存占用 | ~12–16 GB | ~7–9 GB |
| 推理速度 | 约 15–20s/图 | 约 6–10s/图 |
| 图像质量 | 极高 | 几乎无损 |
| 硬件门槛 | 高端显卡（建议16G+） | 中端显卡即可运行（8G+推荐） |
这意味着即使是消费级设备，也能获得接近专业级的生成体验。
主模型下载与放置
前往 Hugging Face 获取主权重文件：
🔗 Comfy-Org/stable-diffusion-3.5-fp8
下载以下核心文件：
sd35_fp8.safetensors（约4.6GB）
放入路径：
ComfyUI/models/checkpoints/这是整个模型的核心，相当于“大脑”。
文本编码器三件套必须齐全
SD3.5采用了三个独立文本编码器协同工作的架构，缺一不可：
clip_l.safetensors
🔗 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/resolve/main/text_encoders/clip_l.safetensorsclip_g.safetensors
🔗 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/resolve/main/text_encoders/clip_g.safetensorst5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors（T5的FP8优化版）
🔗 https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-3.5-fp8/resolve/main/text_encoders/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
全部放入：
ComfyUI/models/clip/💡 经验提醒：若遗漏任一编码器，系统会在采样阶段报错“missing text encoder”，务必确认三者都已正确加载。
重启ComfyUI后，在Checkpoint Loader节点下拉菜单中应能看到sd35_fp8.safetensors，说明模型识别成功。
实战生成：文生图全流程演示
ComfyUI的强大之处在于其模块化设计。我们可以直接导入官方提供的标准工作流模板，快速验证模型表现。
导入预设流程
Hugging Face仓库中提供了专为FP8优化的工作流示例：
🔗 sd35_fp8_example_workflow.json
下载该JSON文件后，直接拖拽进浏览器中的ComfyUI界面，即可自动加载完整节点图，包含：
- 正向提示词输入
- CLIP_L / CLIP_G / T5XXL 编码器
- UNET模型加载器
- KSampler（采样器）
- VAE解码器
- 图像输出预览
这套流程已经过充分调优，非常适合新手快速上手。
参数调整与任务提交
接下来进行几项关键设置：
- 在「Checkpoint Loader」节点中选择
sd35_fp8.safetensors - 修改图像尺寸为
1024x1024 - 设置采样步数为
20，采样器选Euler a - 在「Positive Prompt」节点输入英文描述，例如：
A futuristic cityscape at sunset, flying cars, neon lights, cyberpunk style, ultra-detailed, 8K resolution
点击右键 → 「添加到队列（Queue Prompt）」，GPU开始推理。
在我的RTX 3070（8GB）设备上，耗时约8秒即可完成一张高质量图像生成。画面细节丰富，文字遵循性强，飞行汽车与霓虹建筑布局合理，充分体现了SD3.5在语义理解和空间建模方面的进步。
公网远程访问：用 cpolar 打通内外网壁垒
本地能跑只是第一步。真正实用的场景是：你在公司用手机发起请求，家里的电脑默默执行生成任务；团队成员无需重复部署，共享同一套高性能模型资源。
这就需要内网穿透技术来实现服务暴露。
为什么选择 cpolar？
市面上虽有多种隧道工具，但cpolar的优势非常明显：
- 支持HTTPS加密传输
- 提供Web可视化管理界面
- 可设置HTTP认证防护
- 国内节点延迟低、稳定性高
- 免路由器端口映射、无需公网IP
更重要的是，它的免费版已能满足基本远程调试需求。
快速创建临时公网地址
- 注册账号并下载客户端：https://www.cpolar.com
- 安装后访问 http://localhost:9200 登录Web控制台
- 进入「隧道管理」→「创建隧道」
填写配置：
- 协议类型：HTTP
- 本地地址：8188
- 域名类型：随机域名
- 地区节点：China Top
- 高级设置：启用 HTTP Auth，设置用户名密码（如
user:123456）
保存后，系统生成类似以下公网地址：
https://xxxxx.vip.cpolar.cn在任意设备浏览器中输入此链接，登录认证后即可看到完整的ComfyUI界面，所有操作与本地一致。
🛡️ 安全建议：始终开启身份验证，避免被恶意扫描利用；也可结合防火墙限制访问频率。
升级为长期服务：绑定固定子域名
前面使用的“随机域名”有个明显缺陷：每24小时自动更换一次，不适合长期分享或嵌入文档系统。
如果你希望拥有一个永久不变的访问入口，可以升级套餐并保留固定二级域名。
创建专属访问链接
- 在官网左侧菜单点击「预留」→「保留二级子域名」
- 设置信息：
- 地区：China VIP
- 子域名：如
sd35fp8 - 备注：Stable Diffusion 3.5 FP8 模型服务
提交后获得固定地址：
https://sd35fp8.vip.cpolar.cn绑定至现有隧道
返回「隧道列表」，编辑原有配置：
- 将「域名类型」改为「二级子域名」
- 输入已保留的名称
sd35fp8 - 地区保持一致（China VIP）
- 点击「更新」
稍等片刻，公网地址即变更为固定形式。
现在你可以将这个链接写入团队Wiki、集成到内部工具平台，甚至作为API端点提供给其他应用调用，真正实现“私有化AI服务”的落地。
技术之外的价值思考
Stable Diffusion 3.5-FP8 的出现，标志着AI图像生成正从“极客玩具”走向“生产力工具”。
过去，想要运行旗舰级模型往往意味着动辄数千元的云服务器费用，或是购置高端显卡的成本门槛。而现在，得益于FP8量化等工程优化手段，8GB显存就能流畅运行1024×1024输出，让更多人得以平等地接触最先进的生成技术。
配合ComfyUI的节点式工作流，还能轻松实现批量生成、条件控制、图像增强等功能扩展。再通过cpolar实现安全远程访问，整套系统已具备企业级服务能力。
无论是个人创作、小团队协作，还是轻量级SaaS产品原型开发，这套方案都提供了极高的性价比和灵活性。
资源打包与后续学习建议
为了让读者更快上手，以下资源已整理完毕，便于一站式获取：
📦 包含内容清单
- ComfyUI Windows便携版：免安装，开箱即用
- 视频教程合集：涵盖模型部署、提示词工程、LoRA微调等实战内容
- 常用模型库：包括
sd35_fp8.safetensors、CLIP组件、VAE、ControlNet、Upscaler 等高频使用资源 - 提示词手册（Prompt Handbook）：中英文对照分类库，覆盖人物、场景、风格、材质等常见需求
- SD3.5-FP8实战工作流模板：文生图、图生图、局部重绘、批量生成等多种场景配置文件
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
