news 2026/10/21 1:53:59

Jasna 免费去马赛克完整指南:硬件要求、上手步骤与首次运行避坑

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张小明

前端开发工程师

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Jasna 免费去马赛克完整指南:硬件要求、上手步骤与首次运行避坑

Jasna 免费去马赛克完整指南:硬件要求、上手步骤与首次运行避坑

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna

Jasna 是一款免费的视频去马赛克工具,自动定位马赛克区域,用 GPU 修复模型重建被遮挡的画面,再把干净的画面编码输出。检测、修复、编码全程跑在显卡上,显存吃紧时等待的帧会自动挪到系统内存,不用你手动伺候。手里有一块符合要求显卡、想清理视频或照片里马赛克的,往下看。

我的电脑能跑吗?

先核对配置,过了门槛再谈功能:

项目要求
NVIDIA 显卡GTX 16 系列、RTX 20 系列或更新(计算能力 7.5 及以上)
不支持的显卡GTX 10 系列及更早(1050/1060/1070/1080 都跑不了)
NVIDIA 驱动Windows 610 或更新;Linux 580 或更新
AMD 显卡实验性 ROCm 路径:Radeon RX 7000/9000、Radeon 780M/760M/740M、Ryzen AI 核显
AMD 驱动Windows 需 AMD Adrenalin 26.8.1 或更高
安装路径只能包含英文字母和数字的文件夹

两点要留意:AMD 路径目前是实验性的,且暂不支持二级修复;每个版本首次启动会自动跑一遍 GPU、驱动、内存和安装路径检查,更新驱动之后也可以随时手动重跑。显存管理同样是自动的,零配置。

最短路径跑通

  1. 下载与你操作系统和 GPU 厂商匹配的发行包。
  2. 解压到一个路径只含英文字母和数字的文件夹。
  3. 启动:Windows 双击jasna.exe;Linux 上 NVIDIA 用户运行jasna文件,AMD 用户运行run_jasna_amd.sh。
  4. 拖入视频或图像(支持拖放),选好设置,开始处理。

GUI 里每个设置旁边都有 ⓘ 图标,鼠标悬停就能看到提示。习惯终端的话,命令行入口一样好使:

# 单个视频 jasna --input input.mp4 --output output.mkv # 整个文件夹 jasna --input input_folder --output output_folder

完整参数在 命令行参考。

Jasna 还能干什么

想要更锐利的画面:叠加二级修复

NVIDIA 显卡上可以叠一个二级修复模型,从unet-4x、RTX Super Resolution、Topaz Video AI里选。大面积马赛克、特写镜头和 4K 素材收益最明显。AMD 暂不支持这一项,选择思路见 模型选择指南。

马赛克只出现在一部分画面:区间编辑

区间编辑器支持按帧精确圈出要修复的范围(NVIDIA 和 AMD 都能用),内置马赛克扫描帮你快速定位含马赛克的片段,还能在编辑器里做修复预览、缩放和平移检查细节。检测模型和置信度按每个视频单独记忆,换个片段不会丢配置。

处理 VR180 视频

并排(side-by-side)的 VR180 素材会被逐眼处理,修复方式按片商自动挑选,你也能在区间编辑器里预览每种方式的效果。细节见 VR180 文档。

后处理工具箱

除修复外还有一套后处理:降噪、60→30 FPS 导出、色彩 LUT、锐化、按编解码器自定义编码器 CQ 质量、自定义编码器设置,以及队列级或逐视频的导出后操作,清单在 高级处理能力。

边修边看:内置播放器与流媒体

原生 GUI 播放器能全屏播放修复后的画面并自由跳转,不用等输出文件生成。也可以把处理中的画面串流到内置浏览器播放器或受支持的 Stash 分支里实时观看,方法见 流媒体文档。

静态图像修复(实验性)

基于SD 1.5的实验性模型能直接修照片里的马赛克。交互式图像修复提供左右对比视图,可以换种子、对比原图/蒙版/修复结果,只保存满意的变体。注意它属于支持者解锁的额外模型。

速度与显存:基准数据怎么看

官方基准环境:Linux + RTX 5090 + i9-13900K,处理一段 3 分 22 秒的测试片段。

输入Lada 0.11.0Jasna v0.9.1相对速度
720p H.264 8-bit01:4700:32快 3.4 倍
1080p H.264 8-bit02:0200:34快 3.6 倍
2160p H.264 8-bit04:5601:03快 4.7 倍

对普通用户的含义:旗舰卡处理 1080p 的 3 分钟片段只要 34 秒,一部完整时长的片子从"挂机几个小时"变成"十几分钟",而且这还是单任务跑的结果。显存方面,v0.9.1 把 1080p 场景的峰值压到约 5.6 GiB,只有早期版本(约 21 GiB)的四分之一——以前显存勉强够用的配置,现在真正能跑起来了。完整数据见 release_matrix 基准。

第一次运行会踩的坑

  1. 首跑很慢,属正常现象。Jasna 要为你的显卡生成 GPU 专用文件,NVIDIA 通常花 15–60 分钟(AMD 快得多)。结果缓存在model_weights目录,之后每次运行直接复用;升级 Jasna 时把旧目录里的结果复制过去,同样免等待。
  2. 编译期间别用电脑。关掉浏览器等其他应用,把显存腾出来。
  3. 显存不够就降片段。把"最大片段大小"从 180 降到 60,是最直接的缓解手段,更多显存调法见 显存与 GPU 调优。
  4. 输出不会覆盖原文件。输出位置默认可设"与输入相同",冲突时默认自动重命名,也可以选择覆盖或跳过。

关于钱:工具本身完全免费。支持者可通过官方渠道获取密钥,解锁 unet-4x 二级放大模型和 SD 1.5 图像修复模型。密钥只从官方页面出售,其他卖家均为骗子,其文件可能携带隐藏代码。公开应用源码采用 AGPL-3.0 许可,细节见 LICENSING.md 与 assets/THIRD_PARTY_MODELS.md。

适合你吗?显卡符合要求、想批量清理视频或照片马赛克、又不想自己调一堆参数——那就把发行包下回来试试。深入 GUI 用法可看 docs/zh/gui.md,局部修复细节在 docs/zh/segments.md。

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna

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