这篇文章分享了从其他领域转行到大模型的经验和建议，包括转行动机、学习路径、面试准备和行业前景。作者强调行动的重要性，提出分阶段学习法：从理论入门到实践应用，再到面试比赛提升。文章认为大模型如同"锤子"可应用于各行业，目前懂大模型的人才仍稀缺。最后提供了丰富的学习资源，包括思维导图、书籍、视频教程等，帮助读者系统掌握大模型技术，实现职业转型。
上篇嘉宾分享了他在大模型公司做Prompter（提示词工程师）的经历并建了嘉宾会友群，群里大家接龙了许多问题，小编在此截取出较有代表性的问题和嘉宾的解答与大家分享。
问：为什么从规划转行到大模型？
1、房子卖不掉了，城镇化进入存量时代，发展的蛋糕有限，规划行业式微；而且生态规划更多是保护性规划，不是发展性规划，地方政府的驱动力不足。
2、智能，会是第4次科技革命的星星之火。普通人，当前仍有进入的时机，但窗口期较短，需要及早进入。
问：请问，除了大模型以外，还有什么智能化方向发展前景好？
这个，我不清楚那么多的细节。大模型是个很大的命题，细分下来，有很多角度可以切入的。
其他智能化方向，比如智能制造、芯片、游戏、新能源汽车等等都是很不错的行业。但最后，打工的目的都是为了赎自己的一个自由身，而不是去当花魁的。
我现在的想法其实也是把大模型学好，然后选择一个行业，结合大模型，再赚钱。不一定要完全脱离自己的行业本身，如果沉默成本太高的话，就像是互联网+，万物皆可大模型+
大模型即是一个行业，也是一个锤子，可以锤在很多钉子上的。
问：如何在无相关工作经验的基础上转行？
1、先确定行业和风口，行业选择真的非常重要
2、再做好转行的失败窗口期的心理准备，当初自己也确认过转行三年不赚大钱的心理储备，因为这三年是需要不断沉淀
3、学习途径，分为自学和他学。自学，知道自己是什么尿性，自己必须报班，必须有一个学习的环境，通过花小钱，来抓住大机遇。报班，最好找那种有陪练课程的班级，这样能快速出成果
4、不断面试，通过面试积累经验。失败很正常，但次数多了，也就会成功。
行动，真的是非常重要，越早越好。
问：如何学习大模型相关知识？
学习方法分为不同阶段：
阶段一：看理论。基础入门，强烈推荐https://www.feishu.cn/community/article?id=7358385278324572188，以这个为根据不断拓展自己的知识树
阶段二：实践。大模型算法层面，入门门槛较高；但大模型应用层面，入门门槛是比较低的，建议学完后，从prompt、stable diffusion、流程编排（coze、fastgpt）、ai产品经理、一步步学起。每个都以成果为立足点。
**阶段三：不断面试、以面促学；**不断参加大模型比赛、以练促学。只要有成果，转行都门槛就会低很多。
问：公司面试时注重员工什么能力？
看不同的公司需求吧，自己的经验来看，搞互联网，一定要注意自己与众不同的认知能力，这是很重要的。
其次，就是不断实践、不断实践、不断实践，通过实践来弥补吧自己的专业能力
问：现在大模型这个赛道是不是也挺卷的了，就业前景如何？
这一两年可能还比较好入行，但未来肯定是越来也卷的。最近来我们公司的实习生，都开始筛选了。
就业前景，因为大模型的本质是智能，会如同电力、石油、煤炭等提高人们的生产力，从而成为未来人们不可或缺的一部分。那么回顾今天电力、石油、煤炭的行业发展，其实也可以推测未来的大模型行业也会是如此。
前景的话，其实是稀缺产生价值。所以，目前懂一点大模型，就已经很稀缺了，基于大模型稍微做点东西，就是领先
问：建筑设计/房地产行业想转行ai相关领域，有什么建议吗？
我也是从建筑设计院转的hhh，谈不上什么建议吧，只能说是经验。
先想想，ai可以在建筑设计/房地产设计中承担哪些模块。比如文本润色、比如草图生成。目前建筑行业也有不少ai工具，比如小库科技、十方城市设计等等，先从ai工具用起来
问：请问，城规刚转智驾（地图方向），想以此为跳板从智驾领域转向ai大模型，应该如何利用身边的资源去构建自己的技术栈和核心竞争力？
很不错的方向，但如何构建这个需要细聊了，需要结合自身的规划去匹配、去规划。有兴趣的话，可以细聊。
做法不限于，加大模型群，找各种人聊天、做个智驾+大模型耦合的产品或者智能体，然后可以投稿到论坛讨论等等，还有一些黑科技的方法，比如小红书发帖寻人聊天。
问：城规的教育背景在现在的工作中有贡献什么价值吗？
专业知识只剩下帮同事看看买房的风水了。
软性知识，比如审美，自己做的ppt和文档，就是比别人好看，包括多模态模型，自己做的也比别人好看一些；比如说话，确实会更加系统。
其他的，比如ps、ai还是能用得到，gis就没有用过了hhh
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包：
- ✅AI大模型学习路线图
- ✅Agent行业报告
- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
- ✅DeepSeek教程
- ✅AI产品经理入门资料
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
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应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
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