如何选择一台适合你的本地 AI 硬件设备？Lucy AI Studio——从本地 AI 办公到家庭影音的完整指南

摘要：即将在 Kickstarter 上线的 Lucy AI Studio 提供 Pro version、Max version 和 Ultra version 三种配置。三款都把智能体的长期运行环境、选定的本地模型、项目文件与五盘位扩展存储放在一台专用设备上。Pro version 采用 Ryzen 9 7940HS、32GB 内存和 256GB NVMe 系统盘，适合从日常资料与智能体任务入手；Max version 采用 Ryzen AI Max+ 395、128GB 统一内存和 1TB NVMe，面向更大的本地模型与私有资料工作流；Ultra version 采用 Ryzen AI Max+ PRO 495、192GB 统一内存和 1TB NVMe，给已遇到 128GB 容量限制的任务更多空间。三款还可连接电视或投影仪播放 4K 视频，并运行兼容的游戏，让本地 AI 工作、私人资料与客厅娱乐共享一台设备。本文从办公、创作与家庭使用需求出发，解释三款配置的区别与选择理由。

同样想买一台“本地 AI 电脑／工作站／服务器”，两个人的问题可能完全不同。一个人已经把智能体任务跑通，却发现笔记本一合盖流程就停了；一家咨询公司存了几年的项目文件，却依旧要靠老员工回忆资料在哪里；一个研发团队希望在自己的设备上分析未公开的代码和文档，却发现目标模型和检索组件同时运行时，现有机器的内存不够。还有家庭用户，希望把照片、视频和重要文件留在自己家中，让智能体有固定的运行位置，并把本地媒体接到客厅大屏上。如果只看处理器、内存和价格，很容易忽略这些需求之间的区别。

端脑科技设计 Lucy AI Studio，是想给智能体一张自己的“工作桌”：人的电脑用来处理眼前的工作，AI 则在一台专用设备上保留项目、文件、工具与环境，持续完成获授权的任务。选型的第一步，是判断当前任务受到什么限制：缺少独立、持续的工作环境，资料难以进入可复用的流程，较大本地模型装不下，还是 128GB 也容纳不了目标模型、上下文与多个组件。有明确的第一瓶颈，才能谈哪台设备合适。

Lucy AI Studio 即将在 Kickstarter 开启众筹。端脑先公布 Pro version、Max version、Ultra version 三款配置，帮助你提前判断哪款适合自己的任务。现在可进入项目主页设置上线提醒；等众筹开放后，再核对所选档位的正式回报、配送和费用。

一张表看懂 Lucy AI Studio Pro Version、Lucy AI Studio Max Version、Lucy AI Studio Ultra Version

“最高 96GB／144GB”指可分配给 GPU 的统一内存上限，并非独立显卡上的固定显存；Pro version 对应项以“—”表示，不代表其集成 GPU 不使用系统内存。系统 SSD 中的 256GB／1TB 是出厂容量，最高 8TB 不代表随附容量；Max version 与 Ultra version 使用统一内存。100TB 是安装数据硬盘后的最高容量，数据硬盘另售。早鸟价为众筹预告信息；正式档位、名额、运费、税费与配送范围以项目上线后的回报说明为准。

办公与家庭使用都应先从具体任务出发。三款共享专用智能体工作空间与五盘位存储扩展思路，选择取决于目标任务能否在相应内存和软件环境中，以可以接受的时间完成。下面把每款设备放回用户的实际工作中解释。

三款共有的设计：给智能体一个持续存在的工作空间

一次对话结束后，工作往往才刚开始。整理项目目录、读取文件、运行工具、等待生成结果、把输出放回指定位置，都需要环境在任务期间保持可用。人的笔记本会合盖、移动、更新，还要同时承担日常工作；我们希望把项目、文件、工具、依赖、选定的本地模型和结果，安放在一台独立的电脑上。你离开工作桌后，任务仍有自己的运行位置；回来时，可以检查它做了什么、哪些步骤需要人工确认。

例如，用户经由兼容渠道提出“整理这个项目文件夹并总结资料”的请求。Hermes 在获得授权后调用相应工具，读取设备上的 PDF、图像、视频或表格，整理目录，生成摘要或 README；用户再查看文件变更和回答，决定是否采用结果。这是一个示例流程，实际可处理的文件类型、接入渠道和效果取决于所选工具与配置。真正值得检验的是从任务提交到结果复核的完整过程，而不是一次漂亮的聊天回复。

这套设计也为工具选择留出空间。开发者可以围绕代码、项目依赖和长期运行任务配置 Codex、Claude Code 等工具；创作者可以把素材、模型文件与选定的工作流留在同一台设备；希望处理私有资料的人则能按数据边界选择本地模型。使用第三方服务时，账号、订阅、API、许可和网络要求仍由相应服务决定。三款机器共享这种工作方式，但模型容量、响应时间和适合的任务不同。

Lucy AI Studio Pro Version：从日常资料和文件任务开始使用 AI 助记

Pro version 面向反复使用资料的个人、家庭与小型团队。选择它的理由，是让文件从“保存起来”进入“能够找回出处、参与分析、形成结果、回到项目”的工作流程；如果只想储存照片、做备份或共享文件，应该先比较成熟 NAS。

“助记”究竟帮助用户记住什么？

假设一家咨询团队换了一位项目负责人。新负责人接到客户问题：“两年前类似项目为什么更换了供应商？当时的成本与风险判断是什么？”文件可能散落在共享盘、个人电脑、会议记录和交付文档里。把它们简单复制到 NAS，并不能自动找出正确答案；随便把几份资料发给聊天工具，也可能漏掉旧版本或给出没有来源的总结。

真正有用的助记，要形成一条可核查的路径：资料进入指定位置，系统在权限范围内建立可检索的内容，用户提出问题后能定位相关原文，识别版本差异，形成供人审核的初稿，再把结果与引用写回正确的资料位置。只有最后一步完成，今天的工作才会成为明天可以复用的积累。

这种工作方式对咨询、售前、设计、摄影和项目型团队都有意义。例如售前需要找到最新参数与同类客户案例，设计团队需要辨别客户确认过的是哪版素材，家庭用户需要找回一张照片或一份重要证件。但图像检索、OCR、权限管理和自动回写的实际范围，取决于所安装的工具及最终交付软件。所需工具、模型和权限设置完成后，才能评估这一流程是否满足实际需要。

Pro version 的硬件角色与完整资料闭环

Pro version采用 AMD Ryzen 9 7940HS、Radeon 780M、32GB DDR5-4800 内存、256GB NVMe 系统盘、双 2.5GbE 网口与 Wi‑Fi 7。它适合从日常资料处理、索引、较轻量本地模型与智能体工具任务开始。与员工笔记本分开部署的意义在于：团队的资料工作可以有固定运行位置，减少“负责那台电脑的人出差后没人能用”的问题。若准备保存较多文件或模型，还须规划额外数据硬盘，不能把 256GB 系统盘当成完整资料库。

资料存储还涉及容量、硬盘、权限、冗余与独立备份。五个 SATA 盘位本身不等于出厂装有五块数据盘，更不等于误删可恢复。支持项目时应核对数据盘是否包含、实际可用容量、存储布局、备份位置与恢复责任。即使使用阵列冗余，仍应安排独立备份。

AI 助记的“记忆”也需要用户经营。哪些目录进入索引、哪些旧版本应该保留、谁能看客户资料、结果写回哪里，都影响答案质量。没有资料治理，积累越多，错版和错引的风险反而可能越高。

为什么选 Pro version，而不是 NAS 加一个聊天软件？

普通 NAS 在储存、共享、备份、照片管理等方面已经很成熟。Pro version 要证明的增量价值是：在同一个任务里，用户是否少了查找、下载、上传、复制、核对、重新命名和放回项目的人工步骤；来源是否更清楚；新人能否更快接手。Pro version 的超级早鸟价（Super Early Bird）为US$799，评估时还要计入另购硬盘以及可能需要的第三方工具、账号与服务费用。

可以用自己的约 100 份混合文件组织一次测试，再挑十个真实问题：找旧项目报价、核对合同版本、汇总某类客户异议、生成新提案的素材包。对比原有 NAS／电脑／AI 工具与 Pro version 方案的总耗时、人工步骤、引用错误、错版、成果回写以及误删恢复。如果原方案已经同样顺畅，购买 Pro version 的理由就会变弱。

32GB 的 Pro version 也有边界。若任务需要更大的语言模型、更长上下文或多个高内存组件同时运行，不应仅因为它叫“AI 工作站”就期待它全部胜任。复杂任务可能依赖外部模型；应问清哪些步骤在本地，哪些调用外部服务，相关账号与费用如何安排。

**选 Pro version 的结论：**文件每周都参与判断与交付，用户要解决的是“存了却找不到、找到了却接不上工作”，同时希望智能体任务在独立机器上持续运行。如果主要障碍已变成特定模型的本地容量，就评估 Max version；若需求只有存储和备份，先看 NAS。

Lucy AI Studio Max Version：把大内存本地推理与私有存储放在同一台设备上

Max version 承担较大本地模型与私有资料处理。Ryzen AI Max+ 395、128GB 统一内存、1TB NVMe 系统盘与五个 SATA 盘位，使模型运行和资料存放可以在同一台设备上规划；它的优势首先是容量与数据路径控制，实际速度和任务质量仍需实测。

为什么这不是一台“只是加了 AI 的 NAS”？

NAS 回答的是资料怎样储存、共享与保护。Max version 还要回答：当这些资料需要参与代码分析、合同条款对照、长报告整理或研究笔记综合时，模型在哪里运行，是否需要把原始内容上传给外部服务，以及生成结果怎样回到私有资料体系。

以研发团队为例：未发布的代码库、接口文档和问题记录如果不能进入公共模型服务，只有储存在本地仍无法让 AI 帮忙理解。研究团队也类似：文献、访谈和实验记录要一起分析时，计算容量与资料访问的边界必须同时考虑。Max version 的目标，是让适配的模型、检索组件与资料在用户控制的设备上形成一条完整任务路径。

这并不等于机器开机后就“理解”所有文件。资料如何导入、谁有权限、索引如何更新、答案如何附来源以及怎样处理模型错误，都属于实施的一部分。“长期记忆、主动协作”的愿景，应落到这些可验收的操作，不能用一个口号替代。

128GB 统一内存、NPU 和集成 GPU 分别意味着什么？

Max version 采用 AMD Ryzen AI Max+ 395，16 核 32 线程，搭配 Radeon 8060S 集成 GPU、最高 50 TOPS 的 NPU 与 128GB LPDDR5X-8000 统一内存。同时配备 1TB NVMe 系统盘、10GbE 网口、Wi‑Fi 7 和五个 SATA 数据盘位。

“统一内存”意味着 CPU 与 GPU 在同一内存架构下工作，而不是给显卡单独焊上 128GB 显存；系统、模型权重、上下文缓存和其他服务都要占用这块容量。其中最高 96GB 可分配给 GPU，这是可配置上限，并非任何时候都能供模型独占。相对内存较小的设备，它为较大模型或多组件驻留提供了值得测试的空间；容量更大并不自动意味着每秒生成更多 Token，NPU 的 TOPS 也不能直接换算成某个大模型的推理速度。

今天更准确的选购问题是：哪一个具体模型、什么量化精度、多少上下文、多少用户同时使用、需要多快回复？同样叫“70B”或“120B”的任务，模型结构、量化方式和缓存设置一变，内存与速度就可能不同。“能启动”与“适合每天使用”必须分开判断。

私有资料怎样与模型、存储和智能体接起来？

Max version 的五盘位设计为本地资料、模型文件和工作结果提供存储扩展空间。文件先经过权限管理与必要的索引或检索，再由适配的本地模型参与问答或分析；智能体可以在授权范围内调用工具，把结果保留在约定位置。实际可用容量由所装硬盘、存储布局及备份方案决定，多盘位不是“出厂自带 100TB”。

对个人研究者，它可以用于评估“用自己的论文和笔记回答有出处的问题”；对企业团队，可以评估“在权限边界内比较历史项目和内部规范”；对开发者，则可以比较本地代码与技术文档分析。专业结论仍需人员审核，尤其是法律、医疗、科研或财务材料。回答越重要，越应核对引用原文和遗漏项。

Max version 的价值不只是一颗芯片：硬件提供计算与存储，智能体框架负责在获得授权后协调模型、文件与工具，所选交互渠道负责下发任务和查看结果，外部模型可以作为用户明确选择的补充。若一个工作流同时启用本地与云端能力，哪些文件和提示词会离开设备，必须按具体配置解释。不能笼统宣称“装有存储盘位就绝不上传任何数据”。

本地视频生成能否成为选择 Max version 的理由？

我们为 Max version 设计了知识工作和本地创作两类使用方向，它们共享同一款硬件配置。资料问答要看目标模型、答案与出处、响应时间和数据路径；视频生成则要看素材边界、生成时长、失败重跑，以及真实镜头能否采用。具体模型和工作流是否包含在回报中，会在正式档位的交付清单里说明。

我们正在准备基于 ComfyUI、LTX 2.5 与选定模型的本地视频创作工作流。最终包含的模型和工作流可能随许可、硬件性能与存储要求调整。视频素材不便外发、生成频率较低且可以接受实际等待的创作者，可以在正式回报清单公布后，把 Max version 纳入测试。如果需要一个下午连续生成多轮，也应先用目标模型和镜头设置测出真实时间，不能仅凭内存容量推断产能。本地执行不消耗对应的云端模型额度，并不等于电力、硬盘、人工筛选及可能的外部 API 调用没有成本。

什么情况下该选择 Max version？

当敏感资料确有本地处理要求，Pro version 的 32GB 无法满足目标模型与组件需求，而且业务允许实测得到的响应时间，Max version 有明确购买理由。若资料允许使用合规云服务且使用频率低，云端也值得比较；若需要多人低延迟并发，则应与专业服务器方案用同一任务测试。

选择前可做一次私有资料盲测：准备获授权的样本和十个有标准答案的问题，记录准确性、引用、遗漏、首字等待、总体完成时间和外部请求。视频任务则应制作真实样片，记录模型版本、设置、输入素材、生成时间、失败次数与结果可用率。Max version 的超级早鸟价（Super Early Bird）为US$2,799；正式支持时，还应核对硬盘、模型、软件与服务的最终包含范围。

**选 Max version 的结论：**128GB 统一内存和五盘位为“重要资料参与本地 AI 工作”提供硬件条件。最终决定因素，是一项用户自己能复核的任务，能否在约定的数据边界内以可接受的时间完成。

Lucy AI Studio Ultra Version：为更高内存需求预留选择

Ultra version 面向能够证明 128GB 已无法承载目标模型、上下文或多组件同时运行的用户。它采用 Ryzen AI Max+ PRO 495 与 192GB 统一内存，给大容量任务提供更多空间；最终是否值得选择，仍取决于具体模型、速度和完成效果。

什么时候 128GB 真正不够？

“模型参数比以前大”本身还不是购买证据。要把目标模型的权重、量化精度、上下文缓存、运行环境和同时驻留的组件算进来：也许模型可以加载，却无法在目标上下文长度下工作；也许单独运行主模型没有问题，但加入 Embedding、重排和视觉模型后就不断卸载；也可能多位使用者让缓存与响应时间失控。

Ultra version 使用 Ryzen AI Max+ PRO 495、Radeon 8065S、192GB LPDDR5X-8533 统一内存、1TB NVMe 系统盘、10GbE 网口、Wi‑Fi 7 和五个 SATA 盘位，最高可将 144GB 统一内存分配给 GPU。新增容量可能减少某些任务对模型切分或组件轮换的依赖，却不自动提高推理速度，也不能保证任意参数规模的模型都能好用。GPU 分配上限也不等于固定独立显存；系统与其他服务仍需要内存空间。

为什么先验证目标任务，再决定是否选择更大容量？

一个有效的测试场景可以写成：“我们在 128GB 机器上运行某版本模型、某种量化和某个上下文；同时启用指定组件时内存达到上限，任务失败或只能降低设置。我们希望在 192GB 方案上完成同样任务，并接受某个明确的响应时间。”这样的需求可以测试，也能与 Max version、云端算力或服务器方案比较。

若团队只是觉得“以后可能会需要更大模型”，没有目标任务，也没有愿意承担的成本与等待，购买更大内存可能带来长期闲置。若主要问题是生成慢，则应先定位软件和计算瓶颈，不能用增加容量代替性能分析。

Ultra version 的验收应记录同一任务在 128GB 和 192GB 方案上的成功率、内存峰值、首字与总耗时、并发退化、连续运行、数据路径以及完整成本。Ultra version 的超级早鸟价（Super Early Bird）为US$3,799，与 Max version 的预告价相差 US$1,000。额外预算是否值得，应由容量确实解决原任务限制来证明，而非只按内存 GB 数量判断。

**选 Ultra version 的结论：**当前存在可以复现的 128GB 容量瓶颈，而且 192GB 候选方案在可接受速度下通过验证。没有明确失败任务的用户，先选已经能够解决问题的配置。

硬件之外，为什么还要看软件与数据的组织方式？

一台专用的 AI 工作电脑由设备、系统环境、智能体与工具、选定的本地模型、数据存储和交互渠道共同构成。设备提供计算、存储和网络，工具在获得授权后访问文件与服务，模型参与分析，用户从适配的渠道提交任务并检查结果。购买前要核对每款设备实际预装和交付的组件，以及额外账号、许可、API 和配置要求。

**我们把软件交付分为当前可用能力和持续开发的体验。**我们目前用于评测的设备运行基于 Ubuntu 的开放计算环境，能够开展本地 AI 计算、Hermes 工作流，以及经过设置的第三方工具和 ComfyUI 等创作任务。按模型和配置，用户可以探索语言模型、视觉模型、语音识别与语音合成等本地工作流；具体模型是否包含和实际效果仍需核对交付清单与测试结果。更定制化的Lucy AIOS和更简化的Lucy 配套 App 正在开发，最终出货系统与预装软件清单将在正式回报中确认。Codex、Claude Code、OpenClaw 等工具可以按各自的账号、订阅、许可和配置要求接入；兼容这些工具，不等于相关第三方服务自动免费提供。

远程任务可以通过兼容的消息渠道交给 Hermes；Telegram 或 WhatsApp 等渠道需要按所选集成方式与网络环境配置。Lucy 配套 App 的简化远程体验仍在开发；当前使用消息渠道下发任务，需要先完成相应集成与权限设置。

用户真正应看的是完整的数据路径：文件原件放在哪里？索引保存在哪里？主模型在本机还是云端？智能体调用了哪些工具？联网搜索、插件与第三方节点会发送哪些内容？结果与日志如何保存、共享和删除？“资料存在本地”只回答了其中一步，不足以证明整个任务从未离开本机。

以“从三年客户记录生成一份报价建议”为例：Pro version 应重点验证找回资料、标注出处、处理版本和结果回写；Max version 应进一步验证较大本地模型能否在这些资料上完成高质量分析；如果 128GB 容量无法容纳指定模型、上下文与组件，再验证 Ultra version 的 192GB 是否解决该限制。三款按任务与容量选择，不需要默认组合购买。

放在家里，Lucy AI Studio 能承担哪些工作？

Lucy AI Studio 可在家中承担常驻智能体电脑、私人资料存储与本地媒体播放等角色。连接电视或投影仪后，你可以在大屏上播放 4K 视频，或运行与所选配置兼容的游戏；配合适当的软件与权限设置，还可以围绕家庭文件、照片和视频建立本地 AI 工作流。

连接电视或投影仪，把本地媒体带到客厅

工作结束后，Lucy 可以连接家中的电视或投影仪，把本地媒体放到更大的屏幕上。对于保存旅行录像、家庭活动视频或个人影像作品的用户，这意味着素材可以留在自己的设备中，观看时直接进入客厅场景，减少在不同电脑与存储设备之间搬运文件的步骤。

Lucy 支持 4K 视频播放。实际观看体验取决于视频编码与码率、播放器、驱动、显示设备，以及所采用的连接方式。准备搭配现有电视或投影仪时，应核对整条播放链路的兼容性。4K 视频播放是一项媒体用途，不能据此推断所有游戏都能以 4K 分辨率流畅运行。

运行兼容游戏，让一台设备兼顾工作与休闲

Lucy 的集成 GPU 也可用于兼容游戏。Pro version 配备 Radeon 780M、12 个计算单元；Max version 配备 Radeon 8060S、40 个计算单元；Ultra version 配备 Radeon 8065S、40 个计算单元。游戏需要选择适合对应配置的分辨率与画质设置，实际表现还取决于游戏本身、操作系统兼容性和驱动。

如果家庭娱乐是购买的重要理由，建议用自己真正会玩的游戏来判断：能否在计划使用的系统中运行，在客厅电视的目标分辨率下表现如何，控制器与所需外设是否兼容。Ultra version 的 192GB 内存主要为高容量 AI 任务提供空间；仅为日常影音或某款游戏升级到 Ultra version，应先确认额外配置能带来实际收益。

用五盘位规划家庭资料，而不只是存放工作文件

三款设备都提供五个 SATA 盘位，数据硬盘最高安装容量为 100TB，硬盘另售。家庭用户可以按自己的容量需求配置存储，用于照片、视频、扫描文件、个人项目、模型文件与生成结果。系统盘与数据硬盘分开规划，有助于避免媒体资料不断增长后挤占系统与软件空间。

在选定工具并完成授权后，还可以尝试让 AI 参与家庭资料整理。例如，为旅行资料生成摘要，为录音建立文字稿，或按指定规则整理文件夹。此类任务分别需要相应的语言、视觉、语音或文件处理工具；识别精度、支持格式、检索能力和自动化程度由具体软件与配置决定。

家庭资料通常长期积累，也可能涉及不同成员的隐私。建议为公共媒体、个人文件和工作资料划定访问范围，只把需要处理的目录交给智能体。照片原件与重要文件应另有备份；五个盘位和较大的安装容量本身不等于备份已经完成。

人在外面，仍可给家中的智能体下发任务

Lucy 的专用设备形态，让智能体在家里拥有固定的运行环境。你带着笔记本外出时，已配置好的任务不必依赖那台笔记本持续开机。借助 Hermes 与兼容消息渠道，可以从手机提出请求，再查看设备处理后的结果。

例如，在手机上提交“整理指定文件夹并生成资料清单”的请求，由家中的 Lucy 在获授权的目录中执行，再通过已配置的渠道返回结果。Telegram、WhatsApp 等集成仍需要相应账号、网络与设置；涉及外部消息服务或云端模型时，也要明确哪些指令、文件片段和结果会传到第三方。

家庭用户应该选 Pro version、Max version 还是 Ultra version？

• 优先考虑 Pro version：主要希望建立一个常驻的智能体环境，处理日常家庭文件、较轻量本地 AI 任务，并兼顾本地影音与兼容游戏。32GB 内存、256GB 系统盘与另行配置的数据硬盘，应结合实际软件和媒体容量规划。
• 考虑 Max version：除了家庭资料与影音，还希望在家中运行较大的本地语言模型，或组合视觉、语音、检索等工作流。128GB 统一内存让这类任务拥有更大的容量空间，10GbE 网口也为匹配的家庭网络提供更高带宽选择。
• 考虑 Ultra version：已经有明确的高内存模型、长上下文或多组件任务，需要超出 128GB 的容量。192GB 统一内存的选择理由应来自这些任务，而不是仅因为设备要放在客厅或用于播放 4K 视频。

家庭选型的关键，是把影音需求与 AI 需求分别说清：电视和投影仪决定观看场景，模型与同时运行的组件决定内存需求，媒体资料规模决定数据盘配置。如果 AI 生成与影音播放需要同时进行，还应按实际负载测试响应、播放流畅度和噪声，并为高负载任务安排合适的运行时间。

长期运行之外：连接、能耗与实际交付

三款设备都配备五个 SATA 盘位、Wi‑Fi 7 和蓝牙 5.4。机身前面板提供 USB-A、USB-C、3.5mm 音频接口及电源键，可连接常用外设。Pro version 的双 2.5GbE 网口与 Max version、Ultra version 的 10GbE 网口，为接入现有网络与项目文件提供不同带宽选择；实际吞吐还取决于交换机、布线、硬盘和网络设置。五盘位可以分放项目文档、媒体素材、模型权重与生成结果，但数据硬盘需要另购，安装后的可用容量也取决于存储布局。

我们还在评估专用设备长期放在桌面或家中的使用体验。当前给出的初步参考值是空闲功耗约35W、满载功耗约180W，空闲噪声约28dB、负载噪声约42dB。这些数字会随最终硬件、型号、所装硬盘、测试条件和工作负载变化；它们不是对每种配置和任务的统一保证。表中的 300W／350W 是内置电源额定功率，也不等于设备始终按该功率耗电。

包装计划包含主机、电源线、外置 Wi‑Fi 天线、硬盘安装与防震配件、说明书等；数据硬盘需单独配置。我们提供一年保修支持，覆盖正常使用下的制造与功能故障，具体执行还要符合购买地适用的消费者保护规定。

众筹计划在2026 年 12 月开始小批量首批发货，并于2027 年 1 月推进第二批交付。我们计划面向多个国家和地区配送；正式档位对应的预计发货时间、目的地、运费和税费会在支持前明确。关注 Kickstarter 项目，可以在开放时查看这些具体条件。

真正有效的选型，是让一项任务完成第一次验收

准备选择时，建议带上六项信息：希望完成的任务、每周发生频率、现有设备或服务最让你难受的地方、哪些资料或步骤必须留在本地、能接受多长等待，以及什么结果能证明投入值得。

如果问题是智能体工作经常被个人电脑打断，或项目资料难以进入可复用的流程，就先让Pro version在真实文件上完成一次从任务提交到成果回写的测试；如果指定的私有模型和资料工作流超出了 Pro version 的容量，就让Max version完成同题测试；如果已经碰到可以复现的 128GB 容量上限，就把失败任务带到Ultra version的 192GB 环境中验证。家庭用户还应带上自己常用的电视或投影仪规格、媒体样本及游戏清单，分别确认播放、游戏与 AI 任务的需求。对视频生成，也应以最终可交付的工作流与实测样片为准。

用户买到的应该是一个能够持续工作的结果：它在自己的数据边界内，按照可以接受的时间和成本，稳定完成之前被中断、被资料摩擦或被容量限制的任务。

前往 Lucy AI Studio 的 Kickstarter 项目主页，设置上线提醒，并在项目开放后查看正式回报。