Skill是什么高不可攀的存在吗：自己动手建一个就知道了-育师

现在很多人都知道 Trae 这种本地化 AI 软件，也多多少少听过技能之类的概念。但一看到这些词，第一反应就是这是专业的存在，需要去找现成的、别人做好的拿来用，默认这些东西自己造不了。

其实不是。

市场上确实有专门的 Skill 网站，比如我试过从这些网站下载过一个叫 humanizer-zh 的技能。但用下来发现，别人造的东西总差点意思，想改还改不了，因为那是别人写的，思路框架都是限定的，要调整还不如重写。

重写？是的，你可以重写。

今天我要介绍的，是一个很简单的 Skill。它能自动检查 AI 输出的内容，把你认为的 AI用语改掉，只保留人话。没错，这就是上面的humanizer-zh的自定义版。相信你如果跟练，应该就学会了自建一个skill了。

如果你读过我之前的博客，你大概能猜到，我之前也试图用过其他的方法去解决这个问题。先是往项目的 memory 里写过禁用词清单，后来又往 rules 文件里写了一版。但 memory 不是每次开对话都能被完整加载，rules 虽然每次都读，但它本质上还是纯文本约束，AI 可能略读漏看，也可能看到了但执行的时候打折扣。

最后发现还得建一个 Skill，全篇扫，自动改，循环到全文通过才交付。

所以，今天我们就以这个自定义去除AI味的场景为例子，造一个Skill。相信你学完这个方法，结合你自己的识别清单，不仅能够建一个属于你的去除AI味的Skill，还能根据需要自定义其他场景的Skill，让Skill对你而言，不再是只能等别人造好，自己却发挥不了效果或者用着难受的高大上的存在。

Skill 到底是什么

Skill 翻译过来就是技能。在 Trae 里，Skill 本质上就是一个文件夹，里面放两样东西。

一个是 SKILL.md，告诉 AI 这个技能是干什么的，什么时候该用它，用的时候按什么步骤走。另一个是脚本或工具，真正干活的东西。

Rules 和 Skill 有个关键区别。Rules 是项目的全局约束，每次开新对话都会自动加载进来，内容是所有对话都必须遵守的规矩。Skill 是场景化的功能包，只有当 AI 认为当前任务匹配 Skill 的描述时才会触发，内容是一套可执行的操作流程。

打个比方，rules 就像公司的员工手册，每个人上班第一天就会拿到，里面写着不许迟到、不许泄密。Skill 就像一个办公设备的操作指南，只有当你要用那台设备的时候才会拿出来看，里面写着开机、设置、关机的具体步骤。

Memory 跟 Skill 也不一样。Memory 是 Trae 自动记的背景笔记，可能记不全、可能记歪了、也不是每次都能被完整加载。Skill 是你主动写的、结构化的、每次匹配到场景都会被完整读一遍的执行方案。

所以从约束 AI 的效果来看，rules 是基础，脚本是硬手段，Skill 则是把这两者组织成可自动触发的完整单元。

手把手造第一个 Skill

我们要造的这个 Skill，就是在内容交付前扫一遍，把你自己认定的 AI 套话词和格式问题揪出来。整个 skill 一共四个文件，全部贴出来，你可以直接抄。

第一步：建文件夹

在项目根目录的.trae/skills/下面建这样的目录结构。

.trae/skills/ai-tone-check/ │ ├── SKILL.md ← Skill 的说明书，写给 AI 看的 │ └── scripts/ │ ├── check_prohibited.py ← 核心检查脚本，扫文件、匹配问题、输出报告 │ └── add_prohibited.py ← 辅助脚本，往 rules 里加新禁用词

就这么简单，Skill 不需要注册、不需要上传、不需要配置，只要放在.trae/skills/下面，Trae 就自动能识别到。

另外还有一个东西，skill 本身不包含，但它依赖项目里的 rules 文件。脚本每次运行时，会自动去读.trae/rules/写作规则.md里的禁用词段落，把最新词表提取出来。所以你需要确保 rules 文件里有一段这样的内容：

## 禁用词 - AI 套话禁用词：综上所述、不难发现、值得注意的是、值得一提的是、可以看出、由此可见 - 其他禁用词：（写你自己的，比如产品名、竞品名等）

词表不硬编码在脚本里，改 rules 文件就同步了，脚本不用动。这是整个 skill 设计的一个小技巧。

第二步：写 SKILL.md

SKILL.md 是给 AI 看的说明书。Trae 每次开新对话，会把这个文件连同 rules 一起塞给 AI。它的结构分两部分：YAML 头部（告诉 Trae 这是谁、干什么的）和 Markdown 正文（告诉 AI 具体怎么执行）。

--- name: ai-tone-check description: "内容交付前的 AI 套话和格式硬性检查。写完内容准备交付前必跑。" supported_os: - windows --- # ai-tone-check 内容交付前的 AI 套话和格式硬性检查，以及禁用词词库的扩展管理。 ## 功能一：交付前检查 触发时机：写完内容、准备交付前。 执行步骤： 第一步，运行检查脚本： ``` python ".trae/skills/ai-tone-check/scripts/check_prohibited.py" "<目标文件路径>" ``` 第二步，AI 逐条判断输出： - 通过 → 无问题，进入第三步 - 有问题 → 逐条判断： - 真问题 → 修改，改完重跑脚本，直到通过 - 误报（代码里的英文直引号、反引号里的命令、用户明确要求保留的词）→ 跳过但**必须在对话里向用户说明哪条是误报、为什么跳过** 第三步，交付。脚本判定通过（或误报已确认）→ 正式交付。 ## 功能二：新增禁用词 用户口述了一个新的禁用词时（比如「以后不许再用XX这个词」），不要手动改 rules 文件，直接跑辅助脚本： ``` python ".trae/skills/ai-tone-check/scripts/add_prohibited.py" <类别> <新词> ``` 类别有两个：`ai-talk`（AI 套话）和 `custom`（自定义）。脚本会自动把新词插进 rules 文件对应的顿号序列里，保持原有格式不变。

头部的 description 最关键。AI 靠这段文字判断什么时候该调用这个 Skill，写得越清楚，触发得越准。

第三步：放脚本

两个 Python 脚本，直接放进scripts/子文件夹里就行。

check_prohibited.py（核心检查脚本）

""" 内容禁用词与格式检查脚本 用法：python check_prohibited.py <文件路径> 禁用词清单不硬编码，每次运行时从 .trae/rules/写作规则.md 的 ## 禁用词 段落自动提取，保持和规则文件一致。 扫描项目： 1. 禁用词（来自规则文件） 2. 破折号（—— 和 —） 3. 英文直双引号 "…" 4. 英文直单引号 '…' """importsysimportrefrompathlibimportPath# ———————————————— 禁用词从规则文件自动提取 ————————————————defextract_prohibited_words(rules_path:Path)->list:"""从规则文件 ## 禁用词 段解析所有禁用词。"""text=rules_path.read_text(encoding="utf-8")lines=text.splitlines()words=[]in_section=Falseforlineinlines:stripped=line.strip()ifstripped.startswith("## 禁用词"):in_section=Truecontinueifin_sectionandstripped.startswith("## "):breakifnotin_sectionornotstripped.startswith("- "):continuecontent=stripped[2:]if"："notincontentand":"notincontent:continuecolon=content.find("：")if"："incontentelsecontent.find(":")rest=content[colon+1:]if"（"inrest:rest=rest.split("（")[0]if"("inrest:rest=rest.split("(")[0]forwinre.split(r"[、,，]",rest):w=w.strip()ifw:words.append(w)returnwords# ———————————————— 硬性格式检查（不依赖规则文件）——————————————PATTERNS=[("中文破折号——",re.compile(r"——")),("半角破折号\u2014",re.compile(r"\u2014")),("半角短破折号\u2013",re.compile(r"\u2013")),("英文直双引号",re.compile(r'"[^"]*"')),("英文直单引号",re.compile(r"'[^']*'")),]# ———————————————— 主流程 ————————————————defcheck_file(file_path:Path,prohibited_words:list):ifnotfile_path.exists():print(f"[ERROR] 文件不存在：{file_path}")sys.exit(1)text=file_path.read_text(encoding="utf-8")lines=text.splitlines()issues=[]foridx,lineinenumerate(lines,start=1):forwordinprohibited_words:ifwordinline:issues.append(("禁用词",idx,word))forlabel,patterninPATTERNS:foridx,lineinenumerate(lines,start=1):forminpattern.finditer(line):issues.append((label,idx,m.group(0)))ifnotissues:print(f"[PASS]{file_path.name}—— 未发现禁用词或格式问题")returnprint(f"[WARN]{file_path.name}—— 共发现{len(issues)}处可疑项：\n")by_cat={}forcat,lineno,detailinissues:by_cat.setdefault(cat,[]).append((lineno,detail))forcat,hitsinby_cat.items():print(f" 【{cat}】")forlineno,detailinhits:print(f" 第{lineno}行：{detail}")print()if__name__=="__main__":script_dir=Path(__file__).resolve().parent rules_path=script_dir.parents[2]/"rules"/"写作规则.md"iflen(sys.argv)<2:print("用法：python check_prohibited.py <文件路径>")print(f"规则文件：{rules_path}")sys.exit(1)prohibited_words=extract_prohibited_words(rules_path)print(f"（已从规则文件提取{len(prohibited_words)}个禁用词：{'、'.join(prohibited_words)}）\n")target=Path(sys.argv[1]).resolve()check_file(target,prohibited_words)

add_prohibited.py（辅助加词脚本）

""" 添加新禁用词的辅助脚本 用法：python add_prohibited.py <类别> <新词> 类别（两个选项）： ai-talk —— AI 套话类 custom —— 自定义禁用词类 工作内容： 1. 把新禁用词加到 .trae/rules/写作规则.md 对应的那一行 2. 打印确认信息 示例： python add_prohibited.py ai-talk 离谱 python add_prohibited.py custom 竞品名 """importsysimportrefrompathlibimportPath SCRIPT_DIR=Path(__file__).resolve().parent RULES_PATH=SCRIPT_DIR.parents[2]/"rules"/"写作规则.md"CATEGORY_MAP={"ai-talk":"AI 套话","custom":"其他",}deffind_line_index(text:str,keyword:str)->int:"""在规则文件里找到对应类别的那一行。"""lines=text.splitlines()fori,lineinenumerate(lines):stripped=line.strip()ifstripped.startswith("- ")andkeyword+"禁用词"instripped:returnireturn-1defadd_word_to_rules(word:str,category:str)->bool:"""把新词加到规则文件对应那一行，保持顿号分隔。"""text=RULES_PATH.read_text(encoding="utf-8")keyword=CATEGORY_MAP[category]idx=find_line_index(text,keyword)ifidx<0:print(f"[ERROR] 规则文件里找不到「{keyword}禁用词」那一行")returnFalselines=text.splitlines()line=lines[idx]colon=line.find("：")ifcolon<0:colon=line.find(":")ifcolon<0:print(f"[ERROR] 那一行找不到冒号")returnFalsebefore=line[:colon+1]rest=line[colon+1:]if"（"inrest:paren_pos=rest.find("（")middle=rest[:paren_pos].rstrip()after=rest[paren_pos:]elif"("inrest:paren_pos=rest.find("(")middle=rest[:paren_pos].rstrip()after=rest[paren_pos:]else:middle=rest.rstrip()after=""existing=set(re.split(r"[、,，]",middle))ifwordinexisting:print(f"[SKIP] 规则文件里已经有「{word}」了")returnFalsenew_middle=middle.rstrip("、,，")+"、"+word new_line=before+new_middle+after lines[idx]=new_line RULES_PATH.write_text("\n".join(lines)+"\n",encoding="utf-8")print(f"[OK] 已添加到规则文件「{keyword}禁用词」：{word}")returnTrueif__name__=="__main__":iflen(sys.argv)!=3:print(__doc__)sys.exit(1)category=sys.argv[1]word=sys.argv[2]ifcategorynotinCATEGORY_MAP:print(f"[ERROR] 类别无效，可选：ai-talk / custom")sys.exit(1)add_word_to_rules(word,category)

两个脚本加起来，整个去 AI 味的工作流就通了。

第四步：测试和迭代

写完这三样东西，自定义的技能就可以用起来了

第一，写进 Rules。你可以把「文档写完必须跑某个检查」这种触发条件直接写进项目的 rules 文件里。这样 AI 每次开对话都能看到，主动就会去加载对应的 Skill 正文然后执行。比如我自己的项目里，rules 文件末尾有一段交付前的硬性要求，我明确写了「写完必须跑检查脚本」，AI 每次看到就知道什么时候要动。

第二，你主动触发。写完东西之后，直接在对话框里打个斜杠加 Skill 的名字，比如/ai-tone-check，AI 立刻就知道你要干什么，直接加载对应正文开始执行。

第三，自然语言触发。你不说 Skill 名字，就说一句普通的话，比如"帮我看看这篇有没有问题"。AI 接收后，会自己扫一遍可用 Skill 的 description，匹配上了就主动加载正文开始跑。这条能不能触发取决于 description 写得清不清，所以有时候灵有时候不灵。