先说说他的背景，临床医学硕士，规培已结业，三甲医院麻醉科主治医师，执业医师资格证、中级职称证、CET6，各证齐全。
按原来的路线走下去，三五年后是副主任，再之后是主任医师。
工资稳定，职业体面，社会地位高。
对很多医学生来说，这已经是天花板。
但我最后还是走了。
不是因为医院不好，不是因为麻醉不香，而是因为——
我越来越确信，我过去十年积累的所有经验，在 AI 时代不是包袱，是稀缺资源。
这种确信不是凭空来的。
我第一次被触动，是看到南方医科大学南方医院发布的"南方智麻"——我国首个围手术期麻醉管理大模型。
它基于 DeepSeek，融合了麻醉学权威教材、国内外临床指南、专家共识，再加上百万例中国手术患者的高质量麻醉病历。
能做的事包括：术前风险评估、术中麻醉维持与生命支持、术后监护与康复。
对一家医院来说，它相当于一个"高年资麻醉专家的 AI 分身"。
我看完的第一反应不是"AI 真厉害"。
而是：“这套系统的每一个判断，背后都需要一个真正懂麻醉临床的人来把关。”
因为医疗 AI 不是"知道得多"就行，它必须知道"什么场景下该建议、什么场景下该提醒、什么场景下该闭嘴"。
这些判断，靠算法工程师写不出来。
要靠一个在手术室里站过几千台、抢救过几例突发状况的人。
我在三甲麻醉科做了这么多年，做的就是这些判断。
术前评估气道、判断患者对麻醉药物的反应、术中根据生命体征调整用药、术后镇痛和并发症预防——
每一个细节背后，都是十年的临床积累。
所以我转的不是"AI 行业"，我转的是"用 AI 把十年临床经验用到一个新地方"。
第一步：不是学技术，是把十年经验拆开看
我用了两周时间，把过去十年的麻醉工作完整拆了一遍。
拆完我自己也愣了一下——
我的核心能力，根本不在"我会做什么手术"。
而在"我能在什么情况下，提前识别风险、做出判断"。
这种能力，叫临床思维。
AI 现在做不到，未来很长时间也做不到。
第二步：补 AI 能力，只补到"够用"
我没有去啃模型原理，也没有去刷 Python。
我重点补了三个方向：
大模型基础——不是算法细节，是能力边界：它能做什么、不能做什么、在临床场景里哪些判断可以交给它、哪些必须由人来。
RAG——为什么医疗 AI 几乎离不开 RAG？因为医疗决策必须有依据，不能"凭感觉"。知识库怎么建、资料怎么切、检索怎么调、回答怎么引用，以及检索不到时模型应该怎么说"不知道"。
Agent 思维——不是追热点，是理解未来医院信息系统里，哪些流程可以被 Agent 介入：术前评估自动化、术中数据对接、术后并发症预警、镇痛方案建议。
第三步：做一个真实的麻醉 AI 项目
我做了一个"围手术期中高危风险预警助手"的原型。
参考的是江苏省省级机关医院桂波主任团队的做法——
他们在手术室大屏上实时展示患者生命体征变化，结合手术步骤动态推送风险提示：
沙滩椅位易引起低血压，系统在体位摆放前就提示容量补充；
糖尿病患者术中易发生血糖波动，系统会提醒关注苏醒延迟；
老年患者手术，系统会结合心功能提示输液速度和药物剂量。
我做的是类似思路，但聚焦在术前评估 + 术中风险推送两个环节。
每一个提示，都要求有循证医学依据、有引用来源，并且有"什么情况下不能用"的明确边界。
做完这个项目我最大的感受是：
麻醉 AI 最难的，从来不是"让 AI 识别风险"，而是"让麻醉医生敢用、愿意用"。
第四步：面试，定位"懂临床的 AI 人"
到了面试，我没有去背 AI 八股，也没堆术语。
我准备的核心是三件事：
一是讲清楚项目。固定用一种顺序：业务问题 → 用户（麻醉医生）需求 → AI 怎么解决 → 效果和风险怎么控制。
二是讲清楚我给团队带来的"临床资产"。我手里有十年围术期经验，能参与模型迭代，能帮产品团队把关医学内容。
三是讲清楚我为什么不会和算法工程师抢饭碗。我是来补临床短板的，不是来抢算法岗位的。
最后，我拿到了一个 AI 围术期方向的 offer。
月薪远超我原来的三甲工资，而且双休。
具体公司先不公开，但方向是真的。
回头看这一年，我最想对和我背景类似的同行说三句话：
第一，你手里的临床经验，是 AI 公司最难买到的东西。
他们能招到算法工程师，能招到产品经理，但"懂麻醉、懂围术期、能在临床场景里判断对错的人"，全国就那么多。
第二，转行不是从零开始，是换一种方式用你原来的专业。
我过去十年的临床积累，没有因为我转了 AI 就消失。它换了一个地方继续发挥作用。
第三，34 岁不晚。
主治、中级职称、各证齐全——这些不是束缚，是筹码。
筹码越多，你在 AI 医疗团队里的话语权就越重。
如果非要用一句话总结这一年的决定，我会用我导师当年跟我说过的那句话改一下：
你不是在放弃临床，你是在用 AI 把临床经验放大一万倍。
——
我自己 6 年 Java 后端转大模型产品，现在在大厂做 AI 产品，业余也一直在带不同背景的人做 AI+行业方向的转型。
这次准备带一批真正想往 AI+医疗、AI 解决方案方向走的人，从 0-1 把这套能力搭起来。
💡 参与要求
1️⃣ 需要是我的粉丝，现在关注也可以参与
2️⃣ 22-45 岁，机械、自动化、工业工程、物流工程、电气、生物医学工程等工科背景优先
3️⃣ 每晚能稳定拿出 1-2 小时学习，时间不够勿扰
4️⃣ 已经认真考虑职业转型，不是单纯想了解一下 AI
想要AI+医疗学习路线、医疗供应链 AI 场景拆解、RAG 知识库方案、Agent 案例、AI 解决方案模板、大厂医疗岗面试真题的，微信扫描下方二维码添加，免费发给你。
