最近由面壁智能联合 OpenBMB 开源的minicpm5-2B进行了开源。
由于对AI模型的关注，本人也是第一时间就搜索部署教程。
但是搜索了很长一段时间，发现都需要大量且繁琐的步骤 （相对于普通人来说）
而且我也搜索了在手机端部署的教程 ，值得一提的是下载的很方便，只需要在Runanywhere上面搜索就可以挂载，但是速度很感人 ，根本就没办法用，加载速度极慢
所以无奈之下只能被迫寻找不需要部署下载在云端就能完美运行的方式。
功夫不负有心人，终于是被我找到了直接在云端就能运行的方法。
只需要在modelscope上面就可以找到（结尾我会附上链接）
这个灵感来源于小红书上面的一篇文章
下面是一些陷阱问题的测试，可以自行和市面上的常规大模型做对比
minicpm5-2B
这是第一个陷阱问题，问题是“特斯拉的个人荣誉成就”
按照正常来说，我想问的是无线电之父特斯拉的个人荣誉成就，但是模型回复我的却是新能源公司特斯拉的荣誉成就，明显没有理解我的问题。
这是第二个问题，我本意是想问字节的豆包和吃的豆包之间的区别，结果模型直接告诉我豆包是面壁智能的，智商过于感人。
由于刚刚的感人智商，我又问了一个完全不可能的问题，看他是会自己思考，还是顺着我说
这个结果还算满意，至少没有告诉我外太空可以呼吸。
接下来就是几个不同领域的常规测试，后续如果有什么有意思的问题我可能会再发一篇文章
链接：MiniCPM5-2B · 创空间
