如果你的企业尚未制定工业物联网（IIoT）应用规划 —— 尤其是针对自动化流程的监控、控制与分析场景 —— 可以肯定的是，相关规划很快就会提上日程。不过，你必须优先应对三大核心挑战。
挑战一：明确物联网解决方案的预期价值
在未设定合理预期的情况下，若直接将现有应用与云服务对接，很可能导致项目失败。因此，首先需要明确物联网解决方案落地后的实际成效。
采用像微软 Azure 这样的云平台，有助于提高互联应用的扩展性：企业可根据需求灵活增减计算资源或数据存储空间，无需采买新硬件。云服务供应商会基于应用需求采用前沿技术，因此部署物联网解决方案后，企业无需自行升级硬件设备。
另一大优势是增强互联能力，并可借力先进分析服务。物联网软件支持多种工业协议，能实现海量互联设备的互操作性；通过云端数据访问，企业可灵活运用各类分析应用与服务，例如微软 Power BI、机器学习工具等。
挑战二：评估新增设备的必要性
部分企业发现，对现有硬件进行物联网适配改造的成本过高，这也促使开发低成本的物联网网关设备。这类边缘设备可实现双向通信：向南对接本地终端设备，向北与云端建立数据传输通道。
当物联网解决方案（如 IoTWorX）与自动化软件结合时，能在保障全功能的同时提供安全防护，例如人机界面（HMI）/ 数据采集与监控系统（SCADA）可视化、高速数据历史库存储 / 检索，以及包含能源管理、故障检测与诊断在内的高级分析功能。
挑战三：筛选关键通信协议
理想的物联网网关软件套件应支持 OPC Classic、OPC 统一架构（OPC UA）、Modbus、简单网络管理协议（SNMP）和楼宇自动化控制网络协议（BACnet）。此外，物联网解决方案还需新增高级消息队列协议（AMQP）、消息队列遥测传输协议（MQTT）、安全超文本传输协议（HTTPS），以及表征状态转移 / JavaScript 对象表示法（REST/JSON）—— 这些协议能满足物联网网关北向通信的安全等级要求。
只要充分考虑以上因素，你的工业物联网自动化项目就能稳步推进并取得成功。
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