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- 滑坡损毁房屋实例分割数据集
- 滑坡检测，房屋损毁分割，灾后评估，地质灾害识别，无人机灾害监测
滑坡损毁房屋实例分割数据集
滑坡灾害房屋损毁识别是自然灾害应急监测中的重要方向，这份滑坡损毁房屋实例分割数据集，专门面向滑坡场景下建筑与受灾区域识别任务，可用于滑坡灾害研判、受损房屋分割、灾后灾情评估等研究。
| 数据属性 | 描述 |
|---|---|
| 图片总量 | 3320张 |
| 任务类型 | 实例分割 |
| 类别数量 | 5类 |
| 类别名称 | 完好建筑、损毁建筑、受损建筑、滑坡损毁房屋、滑坡土体 |
| 配套指标 | mAP@50：51.8%，精确率：62.2%，召回率：48.0% |
| 数据集版本 | 3个版本 |
| 适用任务 | 滑坡区域识别、受灾房屋分割、灾后建筑损毁评估、灾害应急研判 |
- 数据集聚焦滑坡灾害场景，标注包含完好建筑、不同受损程度房屋以及滑坡土体，能够区分建筑本体与滑坡灾害区域，适配灾后精细化灾情分析。
- 标注为实例分割格式，支持对每一栋房屋、每一处滑坡区域单独提取轮廓，可统计受灾建筑数量、损毁范围，满足灾害定量化评估需求。
- 自带预训练模型，配套mAP、精确率、召回率指标，拿到数据后可直接开展模型微调、对比实验，降低滑坡灾害视觉算法的开发门槛。
- 适用于无人机航拍影像下的自然灾害监测，可应用于地质灾害预警、灾后救援勘查、国土防灾相关算法研究。
# YOLO分割yaml配置path:./landslide_house_damagetrain:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:完好建筑1:损毁建筑2:受损建筑3:滑坡损毁房屋4:滑坡土体# YOLOv8分割训练代码fromultralyticsimportYOLO model=YOLO('yolov8n-seg.pt')results=model.train(data='landslide_house_damage.yaml',epochs=100,imgsz=640,batch=8,device=0)
