stop-slop 完整指南：给 AI 写作做质量自检

stop-slop 完整指南：给 AI 写作做质量自检

【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop

stop-slop 是一款免费的写作技能文件，专门用来清除文章里的 AI 写作痕迹。把它接入 Claude 或任意大语言模型，你就多了一套写作质量自检工作流：一份规则清单、一张 5 维评分表、一套改写返工流程。你请的不是代笔，是一名质检员，负责把稿子逐句过筛。

发现：AI 味是怎么暴露的 🕵️

文章一开头就是"事情是这样的："，下一段用"不是技术的问题，是人的问题"做二元对比，收尾再来一组"速度。质量。成本。"的断句。单看每一处都通顺，叠在一起，机器味一眼就出来了。AI 味的来源可以归成三组习惯：一套禁用短语、一套结构套路、一组句级写法。stop-slop 这份 Claude 写作技能文件干的就是这件事：把三类 AI 痕迹全部抓出来，再逐句改写。它不替你动笔，只负责挑毛病和重排句子。

接入：把质检员装进你的 AI 工具 🧰

先把仓库克隆下来。仓库是只读的，克隆下来直接用：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop

全部内容都在几个 Markdown 文件里，结构很轻：

stop-slop/ ├── SKILL.md # 8 条核心规则 + 快速检查 + 评分表 ├── references/ │ ├── phrases.md # 禁用短语清单 │ ├── structures.md # 结构套路清单 │ └── examples.md # 改写前后对照 ├── README.md ├── CHANGELOG.md └── LICENSE # MIT

接入方式在 README.md 里给了 4 种，按你的使用场景挑一种：

检查：8 条规则与三类痕迹清单 🔍

SKILL.md 的 Core Rules 是整套写作自检清单的骨架，共 8 条：

1. 删填充短语：清掉寒暄开场、强调拐杖和全部副词，清单在 references/phrases.md。
2. 打破套路结构：二元对比、否定式列举、戏剧化断句都要绕开，清单在 references/structures.md。
3. 用主动语态：每句话都要有一个人类主语在做动作，被动句和"无生命物体干活"都在 references/structures.md 里列了改法。
4. 要具体："原因是结构性的"这类含糊断言一律换成指名道姓的具体内容。
5. 把读者拉进现场：用"你"代替"人们"，用细节代替抽象，远距离旁白腔见 references/structures.md。
6. 变换节奏：长短句交替，两项胜过三项，破折号禁用，对应 references/structures.md 的 Rhythm Patterns。
7. 信任读者：事实直接陈述，少铺垫，不解释。
8. 砍掉金句感：读起来像能被摘出去当名言的句子，回炉重写。

规则落到执行层，是三类痕迹清单：

禁用短语（完整清单见 references/phrases.md）

• 清嗓子开场："事情是这样的""我直说了"，删掉，正文直接开讲
• 强调拐杖："想清楚这一点""别怀疑"，不增加任何含义
• 商务黑话："深度剖析""同频""向前看"，换成大白话
• 所有副词："真的""其实""说实话""本质上"，直接删
• 模糊断言："影响是深远的""stakes 很高"，说不出具体就删

结构套路（完整清单见 references/structures.md）

• 二元对比："不是技术复杂，是人的问题"，直接说后半句
• 否定式列举："不是 X，不是 Y，而是 Z"，直接说 Z
• 戏剧化断句："速度。质量。成本。"，合成一句完整的话
• 虚假拟人："市场奖励了它""决策浮现了"，把做事的人写出来

句级规则

• 句子不许以疑问词开头："什么让这件事变难的是……"，重排结构
• 破折号一律移除，用逗号或句号
• 三项式列表改为两项或一项
• 连续三句长度相近？打破其中一句

评分：5 维打分表与 35 分硬门槛 📊

读着顺不顺不算数。SKILL.md 内置了一张评分表，每个维度打 1 到 10 分：

总分低于 35/50：打回去重写。这条返工线是整条工作流的硬门槛，建议固定在每次交付前执行，分数不达标就不出手。

返工：改写前后对照与交付前自检 ✍️

references/examples.md 里有 5 组真实案例，挑两组看力度：

改写前："事实证明，大多数团队都 struggle 在目标对齐上。更不舒服的真相是，没人愿意承认自己一头雾水。没关系的。"

改写后："团队在对齐上吃力。没人承认自己困惑。"

改动点：砍掉模糊限定词"大多数"，删掉寒暄式开场，去掉结尾那句讨好式的许可。

改写前："如果我告诉你，最好的团队不追求生产力呢？我的意思是：他们追求的是学习。想一下。"

改写后："最好的团队优化的是学习，而不是生产力。"

改动点：去掉反问铺垫和自我预告，一句话直接给出判断。

最后是 SKILL.md 的 Quick Checks，贴在写作流程末尾，交付前过一遍：

• 有副词？删。
• 有被动语态？找出执行者，放到主语位置。
• 无生命物体在做人的动作（"决定浮现了"）？写出那个人。
• 句子以疑问词开头？重排结构。
• "事情是这样的"式开场？直接删到正题。
• "不是 X，而是 Y"？直接说 Y。
• 连续三句长度一样？打破一句。
• 段落结尾又是孤立的狠话？换个收尾。
• 任何位置有破折号？移除。
• "本文接下来将介绍……"式元评论？删掉，让内容自己往前走。

写在最后

把五个环节串起来，就是一条闭环：发现，定位痕迹从哪里漏出来；接入，把规则装进你的模型；检查，对照 8 条规则和三类清单逐句过；评分，用 35/50 的硬门槛兜底；返工，按改写对照把不合格的段落重写一遍。仓库保持只读，克隆下来即可使用；规则以 MIT 协议发布，见 LICENSE，禁用清单还会随版本持续扩充，新增内容在 CHANGELOG.md 里逐条可查。

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