Jasna 免费 JAV 马赛克修复指南:GPU 加速,1080p 只要 34 秒
【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna
这是一款不花钱的 JAV 马赛克修复工具,带图形界面,从解码到编码的每一步都跑在 GPU 上。打码区域自动识别,修复、编码一气呵成,1080p 片段 34 秒出片。
先确认显卡能不能跑
按支持程度分三档:
| 档位 | 支持情况 |
|---|---|
| 能用 | NVIDIA GTX 16 / RTX 20 及更新(计算能力 7.5+) |
| 不能用 ❌ | GTX 1050 / 1060 / 1070 / 1080 全系 |
| 实验性 | AMD 走 ROCm:RX 7000/9000、Radeon 780M/760M/740M、Ryzen AI 核显 |
GTX 10 系列明确不支持,装上也跑不了。
AMD 属实验性路径,Windows 还需 Adrenalin 26.8.1+ 驱动。驱动版本 Windows 610+、Linux 580+;安装路径只允许英文字母和数字。每个版本首次启动会自动做 GPU、驱动、内存、路径四项自检,更新驱动后可手动重跑。
从下载到出片
- 下载和系统、GPU 厂商匹配的发行包
- 解压到路径只有英文和数字的文件夹
- 启动:Windows 双击 jasna.exe;Linux NVIDIA 运行 jasna;Linux AMD 运行 run_jasna_amd.sh
- 拖入视频,选好设置,点底部 ▶ 开始
⚠️ 首次运行要 15–60 分钟生成 GPU 专用文件(AMD 更快),缓存在 model_weights 目录,旧版结果可复制到新版复用 ⚠️ 运行期间保持电脑空闲,先关掉浏览器等显存大户 ⚠️ 显存吃紧:把“最大片段大小”从 180 降到 60
命令行批处理:
jasna --input input.mp4 --output output.mkv # 单个视频 jasna --input input_folder --output output_folder # 整个文件夹能修什么、快多少
基准环境:Linux + RTX 5090 + i9-13900K,3 分 22 秒测试片段。
| 输入 | Lada 0.11.0 | Jasna v0.9.1 |
|---|---|---|
| 720p H.264 | 107 秒 | 32 秒 |
| 1080p H.264 | 122 秒 | 34 秒 |
| 2160p H.264 | 296 秒 | 63 秒 |
2160p 约快 4.7 倍,1080p 峰值显存约 5.6 GiB,是早期 21 GiB 的四分之一。
它先从整段入手:自动检测马赛克位置,硬切镜头处自动截断,相邻片段时间重叠后渐变,接缝不闪。想更锐利可叠二级修复模型,适合大面积打码、特写和 4K(AMD 不支持,LTX 目前仅限 NVIDIA);VR180 支持逐眼处理。
只修中间几秒也行。区间编辑器按帧精确圈定,马赛克扫描快速定位,检测模型与置信度按视频单独记忆,重开不用重设。
单帧照片走 SD 1.5 实验性模型(需支持者解锁),左右对比、换种子,只保存满意的变体。
内置播放器让你边修边看、自由跳转,还能串流到内置浏览器或 Stash,不用等输出文件。
遇到问题怎么办
首次运行为什么这么慢?要 15–60 分钟生成 GPU 专用文件,AMD 快得多。结果缓存在 model_weights,旧版可复制,不必重跑。
显存不够怎么办?等待的帧会自动临时移入系统内存,不用你配。还能把“最大片段大小”从 180 降到 60 进一步缓解。
任务运行中该不该开别的软件?不建议。任务期间保持电脑空闲,浏览器等显存大户先关掉。
密钥和输出文件安全吗?密钥只走官方渠道,其他卖家均为骗子。输出默认写在原文件旁边,不覆盖原文件,冲突时自动重命名,也可选覆盖或跳过。
深入资料
| 主题 | 路径 |
|---|---|
| GUI 使用指南 | docs/zh/gui.md |
| 模型选择(检测/二级/SD 1.5) | docs/zh/models.md |
| 区间编辑器与局部修复 | docs/zh/segments.md |
| VR180 视频处理 | docs/zh/vr180.md |
| 显存与 GPU 调优 | docs/zh/tuning.md |
| 命令行完整参考 | docs/zh/cli.md |
Jasna 以 AGPL-3.0 协议开源,实现细节全部公开。
【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考