基于spingboot+微信小程序的音乐交友社交推荐系统【协同过滤算法】毕业设计+LW+资料分享

博主介绍：
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中文摘要

随着网络音乐行业与社交应用的快速发展，单纯的音乐播放软件缺少社交互动能力，传统社交平台又难以基于音乐爱好实现精准交友。针对该痛点，本文设计并实现一套基于 SpringBoot+Vue + 微信小程序的音乐交友社交推荐系统。系统采用前后端分离架构，后端使用 SpringBoot 框架搭建服务接口，管理业务逻辑与数据交互；管理端页面基于 Vue 开发，供管理员进行系统维护；客户端依托微信小程序实现用户快速访问，无需下载安装；数据持久化采用 MySQL 数据库存储用户、音乐、社交等相关信息。系统划分普通用户、管理员两类角色，核心功能包含音乐浏览、音乐收藏、个人主页、好友关注、动态发布、消息聊天、音乐爱好推荐等模块。推荐模块基于用户收藏、听歌记录、爱好标签实现简单协同过滤，为用户推荐音乐以及兴趣相近的好友。本文完成系统需求分析、数据库设计、功能模块设计与编码实现，并对系统进行功能测试。测试结果表明，系统运行稳定，能够满足用户一边欣赏音乐、一边基于音乐兴趣社交交友的需求，为音乐爱好者搭建轻量化线上社交平台。本系统对小型兴趣社交平台的设计开发具有一定参考价值。

关键词：SpringBoot；Vue；微信小程序；音乐社交；推荐系统；MySQL

Abstract

With the rapid development of online music and social applications, simple music players lack social interaction functions, while traditional social platforms cannot realize accurate friend recommendation based on music preferences. To solve this problem, this paper designs and implements a music social recommendation system based on SpringBoot, Vue and WeChat Mini Program. The system adopts a separated front-end and back-end architecture. The back-end uses SpringBoot framework to build service interfaces and manage business logic and data interaction. The management web page is developed with Vue for administrators to maintain the system. The client is implemented by WeChat Mini Program, allowing users to access the system without downloading. MySQL is used for data persistence to store user, music and social data. The system contains two types of users: ordinary users and administrators. Core functions include music browsing, music collection, personal homepage, following friends, moment publishing, instant message chat and music recommendation. The recommendation module adopts simple collaborative filtering algorithm based on users’ listening records, collection records and preference tags to recommend music and like-minded friends. This paper completes requirement analysis, database design, module design and coding, and carries out functional test. The test results show that the system runs stably. It can help users enjoy music and make friends with similar music tastes, building a lightweight online social platform for music lovers. The system has certain reference value for the development of small interest social platforms.

Keywords: SpringBoot; Vue; WeChat Mini Program; Music Social; Recommendation System; MySQL

一、研究目的与意义

研究目的

当前市面上主流音乐软件功能庞大臃肿，社交功能只是附属模块，无法聚焦音乐爱好者之间的兴趣匹配；普通社交软件兴趣标签宽泛，很难依据音乐品味精准推荐好友。本课题旨在搭建一个轻量化音乐交友社交推荐平台，依托微信小程序降低用户使用门槛。系统以音乐爱好作为社交纽带，实现音乐浏览收藏、用户动态发布、好友互动、消息聊天以及音乐和好友推荐功能。系统分为小程序用户端和 Vue 后台管理端。用户可以注册登录，完善音乐喜好标签，浏览音乐，发布音乐相关动态，关注同好，接收个性化推荐。管理员通过 Vue 后台完成用户、音乐、动态信息的审核与管理。本系统目标是打通音乐消费与兴趣社交，实现基于音乐偏好的社交推荐，满足年轻人以乐会友的需求。同时，通过项目实践掌握前后端分离开发、微信小程序开发、数据库设计、简单推荐算法落地等技术，完成毕业设计的开发任务。

研究意义

从应用层面来看，本系统聚焦音乐垂直社交，弥补了通用社交平台缺少音乐兴趣匹配的短板。借助微信小程序载体，用户打开即可使用，降低使用成本。系统根据用户听歌、收藏行为生成推荐内容，帮助用户快速找到音乐品味相近的好友，打造以音乐为核心的社交场景。

从技术层面来看，项目采用 SpringBoot+Vue + 小程序的前后端分离方案，是当前 Web 开发主流技术栈。通过本项目，研究前后端接口交互、小程序登录授权、MySQL 数据建模、简单推荐算法实现等技术，为同类兴趣社交系统开发提供案例参考。

从现实价值层面，当代年轻人乐于通过音乐表达自我，音乐是重要的社交话题。该系统给音乐爱好者提供专属交流空间，用户可以分享音乐感受，交流听歌心得。本系统体量轻，部署成本低，适合小型兴趣社群使用。

当然本系统也存在局限性，推荐算法较为基础，适合毕业设计场景，若商用还需要进一步优化模型。综上，本课题兼具实践价值与学习价值。

二、需求分析

系统用户分为普通小程序用户、后台管理员两类角色，不同角色权限与功能模块如下：

1. 普通用户（前端）

1. 登录注册模块：支持微信一键授权登录，完善昵称、头像、音乐偏好标签。用户可以修改个人资料。
2. 音乐浏览模块：浏览平台音乐列表，查看音乐详情，播放音乐简介，查看音乐所属分类。
3. 音乐收藏模块：对喜欢的音乐进行收藏、取消收藏，查看自己收藏的音乐清单。
4. 个人主页模块：展示个人头像、昵称、简介、爱好标签、发布的动态、收藏音乐；可查看他人主页。
5. 好友关注模块：可以查看其他用户，支持关注 / 取消关注，查看关注列表、粉丝列表。
6. 社交动态模块：发布音乐动态，可搭配文字 + 关联音乐；查看所有人动态，对动态点赞。
7. 消息聊天模块：查看消息通知，接收好友关注提醒；支持用户之间简单私信聊天。
8. 个性化推荐模块：系统根据用户收藏音乐、爱好标签，推荐适合的音乐，以及音乐口味相似的用户。

2. 管理员（后端）

1. 管理员登录模块：账号密码登录后台，校验管理员权限。
2. 用户管理模块：查看小程序全部用户信息，可禁用违规用户账号，查看用户基础信息。
3. 音乐信息管理模块：新增、编辑、删除音乐信息，上传音乐资料，管理音乐分类。
4. 动态管理模块：查看平台所有用户发布动态，对违规动态进行删除操作。
5. 数据概览模块：查看平台用户数量、音乐数量、动态数量等基础统计数据。

三、系统开发技术介绍

1. SpringBoot：后端核心框架。SpringBoot 简化 Spring 项目繁琐配置，自动装配，内置 Tomcat 容器。开发人员可以快速搭建 Java Web 服务，提供 RESTful 接口，接收小程序和 Vue 前端的请求，处理业务逻辑，操作 MySQL 数据库。
2. Vue.js：前端管理页面框架。Vue 是渐进式 JavaScript 框架，采用 MVVM 思想，实现页面与数据双向绑定。管理员后台页面使用 Vue 开发，搭配 Element UI 组件库，快速搭建表单、列表页面，实现异步请求后端接口，页面无刷新更新数据。
3. 微信小程序：用户客户端。小程序不需要安装，微信内直接打开，使用 WXML、WXSS、JS 进行开发。小程序调用微信授权接口实现快捷登录，通过网络请求调用 SpringBoot 后端接口，完成所有用户侧业务功能。
4. MySQL：关系型数据库。用于持久化存储系统全部数据，支持事务，稳定易用。本系统使用 MySQL 存储用户、音乐、收藏、动态、关注等数据。
5. Maven：项目依赖管理工具，统一管理 SpringBoot 项目 jar 包依赖。
6. Redis（可选，毕设可加可不加）：缓存工具，缓存热门音乐数据，减轻数据库压力；也可存储简单推荐数据。
7. 协同过滤推荐算法：本系统采用基于用户标签和行为的简易协同过滤，提取用户收藏音乐、爱好标签，计算用户相似度，实现音乐和好友推荐。

四、数据库表设计

1. 用户表 user：字段 user_id（主键），nickname（昵称），avatar（头像地址），music_tag（音乐爱好标签），openid（微信唯一标识），status（账号状态）。
2. 管理员表 admin：字段 admin_id（主键），admin_name（管理员账号），admin_pwd（管理员密码）。
3. 音乐表 music：字段 music_id（主键），music_name（音乐名称），singer（歌手），music_url（音乐资源地址），category（音乐分类）。
4. 收藏表 collect：字段 collect_id（主键），user_id（用户 id），music_id（音乐 id）。
5. 用户动态表 moment：字段 moment_id（主键），user_id（发布用户 id），content（动态文字），music_id（关联音乐 id）。
6. 用户关注表 follow：字段 follow_id（主键），user_id（被关注人 id），fans_id（粉丝 id）。
7. 消息表 message：字段 msg_id（主键），send_id（发送用户 id），receive_id（接收用户 id），msg_content（消息内容）。

说明：主键统一自增 id，外键关联对应表 id。

五、系统详细设计（附带少量核心代码片段）

5.1 总体架构设计

系统采用前后端分离架构，分为三层：

1. 客户端层：微信小程序，面向普通用户，发送 http 请求调用后端接口。
2. 后台管理端：Vue 管理页面，管理员操作系统数据。
3. 服务层：SpringBoot 后端，提供 REST 接口，业务处理，连接 MySQL 数据库。

小程序和 Vue 都通过 HTTP 请求访问 SpringBoot 接口，后端接收参数，完成业务处理，返回 JSON 格式数据。

5.2 后端核心模块设计

后端按照包结构分层：entity 实体层、mapper 数据访问层、service 业务层、controller 控制层。

• entity：对应数据库表实体类；
• mapper：MyBatis 操作数据库；
• service：业务逻辑，如推荐计算、收藏判断；
• controller：接收前端请求，返回 JSON。

代码片段 1：用户实体类（User.java）

package com.music.entity; import lombok.Data; @Data public class User { private Long userId; private String nickname; private String avatar; private String musicTag; private String openid; private Integer status; }

代码片段 2：音乐收藏 Controller 接口（SpringBoot）

@RestController @RequestMapping("/collect") public class CollectController { @Autowired private CollectService collectService; // 添加收藏 @PostMapping("/add") public Result addCollect(@RequestParam Long userId,@RequestParam Long musicId){ boolean res = collectService.add(userId,musicId); return res ? Result.success("收藏成功") : Result.error("已收藏"); } // 取消收藏 @PostMapping("/delete") public Result delCollect(@RequestParam Long userId,@RequestParam Long musicId){ collectService.delete(userId,musicId); return Result.success("取消收藏"); } }

5.3 小程序端设计

小程序分为页面：首页音乐推荐页、音乐详情页、个人中心、动态广场、消息页。小程序通过 wx.request 请求后端接口。 小程序请求代码片段：

// 小程序js，获取推荐音乐 wx.request({ url: 'http://localhost:8080/music/recommend', method:'GET', success:function(res){ console.log("推荐音乐",res.data); that.setData({musicList:res.data.data}) } })

5.4 Vue 后台管理端设计

管理员后台使用 Vue+ElementUI 实现，页面包含音乐管理、用户管理、动态管理页面。Vue 使用 axios 访问后端接口。 Vue 请求示例：

// 获取所有用户列表 getUserList(){ axios.get("/user/list").then(res=>{ this.tableData = res.data.data; }) }

5.5 推荐模块设计

推荐逻辑：读取用户的 music_tag 爱好标签，读取用户收藏的 music_id 集合，对比其他用户标签和收藏记录，计算相似度，优先推荐标签重合度高的音乐与用户。 简易推荐业务代码片段：

5.6 数据库访问设计

使用 MyBatis 实现数据库操作，编写 mapper 接口和 xml 映射文件，实现增删改查。例如 MusicMapper 实现音乐信息查询。

5.7 系统测试简述

功能测试：分别测试小程序端用户功能、Vue 后台管理员功能，验证登录、收藏、发布动态、推荐、管理员删改数据等功能是否正常。 性能测试：测试接口响应速度，系统并发访问情况。

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