6G 时代物联网绿色移动边缘计算探索
无线传感与传感器云架构概述
在当今的科技环境中，无线传感技术发展迅速。输入传感器接收的信号会通过转换器转换为数字输入，以便进行进一步处理。若有需要，数字数据会被相应地转换和存储。下面我们将详细探讨无线传感网络（WSNs）的应用以及 5G 和 6G 融合下的节能传感器网络。
WSNs 应用视角
WSNs 是任何遥感架构的基础之一，其应用领域广泛，涵盖医疗、工业和军事等。它由异构或同构传感器节点组合而成，部署传感器的目的是在特定应用的关注点收集环境数据。收集到的数据会高效地路由到源节点或汇聚节点，然后再传回主服务器。在 WSN 中，能源是至关重要的资源，优化网络参数能直接影响系统的能源利用率。
- 可持续农业中的应用
- 土壤测试与作物生长预测：可持续农业在智能时代至关重要，它包括减少劳动密集型任务、提高作物产量和减少浪费。选择适合作物的土壤是首要任务，土壤测试需要估计磷、湿度、温度、氮含量等多种成分。不同作物对这些属性的要求不同，Paul 等人提出使用机器学习进行作物生长预测和分析，他们采用土壤测试数据集，并使用朴素贝叶斯和 k - 最近邻两种传统分类方法进行分析。
- k - 最近邻（kNN）：是一种基于距离的分类器，通过估计基于距离的最近邻来形成分类边界。
- 朴素贝叶斯：是基于贝叶斯定理的概率分类器，其应用方式如下式所示：
[M (y|x) = \f
- 土壤测试与作物生长预测：可持续农业在智能时代至关重要，它包括减少劳动密集型任务、提高作物产量和减少浪费。选择适合作物的土壤是首要任务，土壤测试需要估计磷、湿度、温度、氮含量等多种成分。不同作物对这些属性的要求不同，Paul 等人提出使用机器学习进行作物生长预测和分析，他们采用土壤测试数据集，并使用朴素贝叶斯和 k - 最近邻两种传统分类方法进行分析。
