yolov8均有)包含航拍目标检测【数据集8k多张】(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码

无人机航拍检测系统(yolo12 yolo11
yolov8均有)包含航拍目标检测【数据集8k多张】(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码

(有训练和验证脚本，内部无需改动)
[火]无人机检测系统界面介绍:
[1】内置[闪亮]yolov8算法[闪亮]，支持替换自己的权重[支持的权重有:yolov8,v10,v11,rtdert][2】pyside开发，文件为Python源码，配置环境后运行出界面
[3]可检测图片，视频,和[右][rtsp视频流】
泡]yolo项目介绍:
(yolov5,v8,10,v11,v12,rtdetr均有)
[1】配置了yolo12n模型训练代码，也训练好了yolo12n有训练好的权重(使用迁移学习训练200epoch)
[2】训练任务为检测 detection
[3】数据集和检测效果如图
[4】数据集包含有10个类别:
行人、人、汽车、面包车、巴士、卡车、摩托车、
自行车、遮阳篷-三轮车和三轮车
[火lyolo项目文件包含:
[1】yolo源码v3到12(v12以外模型可仿照v12进
行配置，进行对比实验[闪亮])
[2】无人机航拍8k多张数据集(分辨率
1920x1080，1360x765，960x540等混合图像，
yolo格式txt标签，10个类别)
[3】训练好的yolo12n的无人机目标检测权重
[4】yolo12n模型的训练和预测的结果
[5】yolo12n的官方迁移学习权重
[6】简单写的一个项目配置和文件夹说明