GLM-4.5双版本开源：3550亿参数打造智能体新标杆

GLM-4.5双版本开源：3550亿参数打造智能体新标杆

【免费下载链接】GLM-4.5GLM-4.5拥有3550亿总参数和320亿活跃参数，而GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，总参数为1060亿，活跃参数为120亿。GLM-4.5模型统一了推理、编程和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求。项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5

GLM-4.5系列大模型正式开源，以3550亿总参数的旗舰版和1060亿总参数的轻量版双版本组合，重新定义智能体应用的技术标准。

行业现状：智能体成为大模型竞争新焦点

当前人工智能领域正从通用大模型向专用智能体加速演进。根据行业研究，具备工具使用能力、多任务协作和自主决策功能的智能体系统，已成为企业数字化转型和产业智能化升级的核心引擎。近期各大科技公司纷纷加大智能体技术投入，模型参数规模持续突破，能力边界不断扩展，但如何在性能、效率与成本之间取得平衡，仍是行业共同面临的挑战。

产品亮点：双版本协同构建智能体能力矩阵

GLM-4.5系列通过创新的混合专家（MoE）架构设计，在参数规模与计算效率间实现了突破性平衡。旗舰版GLM-4.5配备3550亿总参数和320亿活跃参数，而轻量版GLM-4.5-Air则采用1060亿总参数与120亿活跃参数的紧凑设计，形成覆盖不同应用场景的产品矩阵。

该系列最显著的创新在于"混合推理模式"：针对复杂逻辑推理和工具调用场景，模型可自动启用"思考模式"，通过多步推理链提升任务完成质量；而对于简单问答等场景则切换至"非思考模式"，以毫秒级响应速度提供即时反馈。这种智能切换机制使模型在各类应用场景中均能保持最优性能表现。

在标准化评测中，GLM-4.5以63.2分的综合成绩在全球开源与闭源模型中位列第三，其轻量版GLM-4.5-Air也达到59.8分的优异表现，同时保持了更高的运行效率。特别值得关注的是，该系列模型已实现推理、编程与智能体能力的深度统一，可无缝支持工具调用、多轮对话和复杂任务规划，为企业级智能体应用开发提供一站式解决方案。

行业影响：开源模式加速智能体技术普及

GLM-4.5系列采用MIT开源许可，开放包括基础模型、混合推理模型及FP8量化版本在内的完整技术栈，这一举措将显著降低智能体技术的应用门槛。企业开发者可基于开源代码进行二次开发，根据自身需求定制智能体功能，而无需从零构建基础模型。

从技术架构看，GLM-4.5已深度整合至主流AI框架生态，包括Hugging Face Transformers、vLLM和SGLang等，支持从快速原型验证到大规模部署的全流程开发。其灵活的部署选项也值得关注：FP8量化版本可将硬件需求降低50%，使GLM-4.5-Air在单张H200显卡上即可运行，大幅降低了企业的算力投入成本。

结论与前瞻：智能体应用进入实用化阶段

GLM-4.5系列的开源标志着智能体技术从实验室走向产业应用的关键一步。通过创新的架构设计和开放的生态策略，该模型不仅为企业提供了高性能、低成本的智能体开发基础，也为学术界提供了研究智能体机制的优质样本。

随着大模型技术向专业化、场景化方向发展，具备自主决策和工具使用能力的智能体将成为企业数字化转型的核心基础设施。GLM-4.5系列的推出，无疑将加速这一进程，推动智能客服、自动化办公、工业质检等领域的智能化升级，为千行百业带来效率革命。未来，随着模型能力的持续迭代和应用场景的不断拓展，智能体有望成为连接数字世界与物理世界的关键桥梁。

【免费下载链接】GLM-4.5GLM-4.5拥有3550亿总参数和320亿活跃参数，而GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，总参数为1060亿，活跃参数为120亿。GLM-4.5模型统一了推理、编程和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求。项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5