主题
“心内推理”：一种动态多模态潜在空间推理范式
时间
2026.01.17 周六 10:00 北京时间
2026.01.16 周五 21:00 美东时间
2026.01.16 周五 18:00 美西时间
直播平台
🎙本次分享为全英文讲座!🌍
微信视频号：
b站直播间：
Youtube直播间：
https://www.youtube.com/live/U0rDRX7ZkYM
内容介绍
当前多模态大模型在推理过程中，往往依赖冗长的文字化 Chain-of-Thought 或频繁调用外部视觉工具，导致推理效率低下且稳定性不足。本次分享将介绍 DMLR（Dynamic Multimodal Latent Reasoning），一种无需额外训练、仅在推理阶段生效的方法。该方法通过在潜空间中动态优化潜在思考token，并以模型内部不确定性为信号自适应地引入关键视觉信息，实现高效且稳定的多模态推理过程，更贴近人类按需感知与推理的认知机制。
Reasoning Within the Mind: Dynamic Multimodal Interleaving in Latent Space
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2512.12623\
嘉宾
Chenzhi Liu，加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）计算机科学博士生，导师为Xin Eric Wang, 研究方向包括多模态大模型幻觉与可靠性，以及 agent 推理系统设计。
个人网站：
https://chengzhiliu666.github.io/
主持人
李大卫，亚利桑那州立大学一年级博士生，在ACL，EMNLP，NAACL等顶级会议发表多篇论文，同时担任ARR，ICLR，NeurIPS，AISTATS等国际会议审稿人。研究兴趣包括从结构化/非结构化文本以及参数化模型中蒸馏知识，高效模型训练/推理，以及探索大模型的社会智能和社交智能。
入群
欢迎加入NICE每周分享交流群，可与NICEer唠嗑，以及第一时间收到后续NICE分享报告的通知。加群通过小助手认证，群内无广告。
NICE介绍
NICE（Nexus forIntelligenCE）是一个由全球50+位一线青年学者共同发起的顶尖AI前沿交流平台。 成立以来，我们汇聚海内外300+嘉宾，通过百余场线上深度分享与线下高规格活动（北京/上海/苏州等），全网积累超13万关注。目前，NICE已构建起覆盖中、美、欧的国际化团队，正加速在硅谷、纽约、香港等地落地，致力于打造连接学术、产业与未来的全球化AI前沿社区。
NICE主页
https://nice-nlp.github.io
NICE海外
https://nice-intl.github.io
b站
https://space.bilibili.com/507524288
Youtube
https://www.youtube.com/@NLPAcademicExchangePlatform
