如何让群晖 DS918+ 实现人脸识别？Synology Photos 完整补丁教程
【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch
还在为群晖 NAS 不支持人脸识别功能而烦恼吗？无论你是使用 DS918+ 还是其他不支持 GPU 的群晖设备，这款 Synology Photos Face Patch 都能帮你突破硬件限制，轻松激活强大的面部识别、物体分类和地点标记功能！🎯
🤔 为什么你需要这个补丁？
群晖官方对相册人脸识别功能设置了硬件门槛，要求设备必须配备 GPU。但实际情况是，很多主流机型如 DS918+ 完全有能力处理人脸识别任务，只是被软件层面限制了。这个开源补丁正是为了打破这一限制而生：
- 硬件解放：绕过 GPU 检测，让 CPU 也能胜任人脸识别任务
- 功能全面：一次性激活人物聚类、物体分类和地理位置识别
- 性能优化：针对 x86 架构特别优化，确保识别效率
🛠️ 选择最适合你的安装方案
方案一：图形界面一键安装（新手首选）✨
这种方法无需任何命令行操作，完全在 DSM 界面中完成：
- 进入控制面板 → 任务计划器
- 点击创建 → 计划任务 → 用户定义脚本
- 在常规标签页中，用户账号务必选择root
- 切换到任务设置标签，将以下命令粘贴到运行命令框中：
wget https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/releases/latest/download/libsynophoto-plugin-platform.so -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-platform.so && synopkgctl stop SynologyPhotos && synopkgctl start SynologyPhotos- 点击确定后，右键该任务选择运行，等待约30秒即可完成
方案二：SSH 命令行安装（技术用户）💻
如果你习惯使用命令行，这个方法更加直接：
- 通过 SSH 连接到你的群晖设备
- 下载补丁文件到 home 目录：
cd ~ && wget https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/releases/latest/download/libsynophoto-plugin-platform.so- 替换系统文件并重启服务：
cp ~/libsynophoto-plugin-platform.so /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/ && synopkgctl restart SynologyPhotos💡 提示：如果遇到文件不兼容问题，可以尝试使用备用文件
libsynophoto-plugin-platform.so.1.0，操作步骤完全相同
🚀 功能启用与优化技巧
人脸识别最佳实践
安装完成后，你需要了解如何获得最佳的识别效果：
- 照片质量：确保人脸正面清晰，避免过度模糊或光线不足的照片
- 批量处理：首次启用后，系统会自动扫描所有现有照片（根据照片数量，可能需要1-24小时完成）
- 智能管理：在「人物」标签页中，你可以手动合并相似人脸或重命名人物
物体与地点识别设置
补丁还为你带来了更多智能分类功能：
- 物体标签：自动为非人物照片添加分类标签，如"美食"、"宠物"、"风景"等
- 地点标记：需要照片包含 GPS 信息（手机拍摄时开启定位功能即可）
- 性能调优：对于老旧设备，建议在控制面板的索引服务中适当降低照片索引优先级
❓ 你可能遇到的问题及解决方法
问题一：安装后相册应用无法启动
解决方法：检查文件版本是否匹配，可以尝试重新执行 lazy 目录下的自动补丁脚本
问题二：人脸识别速度缓慢
解决方法：这是正常现象！CPU 处理人脸识别确实比 GPU 慢，处理1万张照片通常需要4-6小时。你可以通过优化识别算法来提高效率。
问题三：DSM 系统更新后补丁失效
解决方法：系统大版本更新后可能需要重新安装补丁，建议收藏本教程以备不时之需
🔧 进阶功能：SDK 补丁说明
项目中还包含 libsynosdk.so.7 补丁，主要作用是：
- 扩展存储：允许在 VideoStation、AudioStation 和 Photos 中使用远程 NFS/CIFS 共享文件夹
- 使用注意：此补丁对 FileStation 有副作用，无法正常弹出文件夹
- 推荐用途：建议仅用于 VideoStation，避免在 Photos 中使用
💻 源码获取与二次开发
如果你是技术爱好者，想要深入了解或进行二次开发：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch.git核心代码模块说明：
- 人脸识别核心：src/prelibsynophoto.c
- 自动补丁脚本：lazy/auto_patch_SynoSDK.sh
- 架构适配库：src/x86/
⚠️ 重要提醒
使用此补丁存在一定风险，请在操作前确保重要数据已备份。补丁虽然经过社区测试，但仍可能因设备差异出现兼容性问题。
现在就开始行动吧！让你的群晖 NAS 焕发新生，享受专业级的人脸识别功能！🚀
【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
