news 2026/1/29 14:06:49

一文说清UDS 27服务在车载ECU中的应用机制

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张小明

前端开发工程师

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一文说清UDS 27服务在车载ECU中的应用机制

深入理解UDS 27服务:车载ECU安全访问的实战指南

你有没有遇到过这样的情况?在调试一个发动机控制单元(ECU)时,明明发送了写数据请求(0x2E),却总是收到NRC 0x33——Security Access Denied。反复检查报文格式、会话模式都没问题,最后才发现:原来忘了先走一遍UDS 27服务的安全解锁流程。

这正是现代汽车电子系统中极为常见的一道“门禁”。随着车辆智能化程度提升,ECU内部的关键参数和固件越来越需要被保护起来。而UDS 27服务(Security Access),就是这扇门背后的钥匙机制。

本文不讲空泛理论,也不堆砌标准条文,而是从工程实践角度出发,带你彻底搞懂:
- 为什么必须用27服务?
- 它到底是怎么工作的?
- 实际代码该怎么写?
- 常见坑点在哪里?
- 如何设计才真正抗攻击?

我们一步步来,像拆解黑盒一样,把这套挑战-应答机制掰开揉碎。


为什么需要“安全访问”?直接操作不行吗?

设想一下:如果任何人连上OBD接口,就能随意修改发动机喷油量、读取防盗密钥、刷写Bootloader——那车辆的安全性将形同虚设。

现实中,这类高风险操作必须受到严格管控。于是,UDS协议定义了安全等级(Security Level)的概念。只有通过认证的设备,才能进入特定权限层级,执行受限功能。

就像银行保险柜:你可以查看账户余额(普通诊断),但要取大额现金,就得先验指纹+输密码。

这个“验身份”的过程,就是由UDS 27服务完成的。

它的正式名称是Security Access Service,属于 ISO 14229-1 标准中的核心安全部分。其本质是一种基于挑战-应答的身份验证机制,防止静态密码泄露或重放攻击。


工作原理:一次完整的“握手”全过程

我们来看一个真实场景下的交互流程:

诊断仪 ECU │ │ ├────── 27 01 ─────────→│ ← 请求 Level 1 的 Seed │←───── 67 01 AA BB CC DD ───┤ ← 收到随机数(Seed) │ │ (本地计算 Key = f(AA BB CC DD)) │ ├────── 27 02 EE FF GG HH ──→│ ← 发送计算出的密钥 │←───── 67 02 ───────────────┤ ← 验证成功!进入 Level 1

整个过程分为两个阶段:

第一阶段:请求种子(Request Seed)

  • 诊断仪发送27 + 奇数子功能,例如27 01表示“我要申请进入 Level 1”
  • ECU生成一个随机数(Seed)并返回
  • 此时ECU并未改变状态,仍处于锁定态

第二阶段:发送密钥(Send Key)

  • 诊断仪使用预置算法对 Seed 进行处理,得到 Key
  • 发送27 + 对应偶数子功能 + 计算出的Key,如27 02 XX XX XX XX
  • ECU使用相同算法重新计算期望值,比对是否一致
  • 若匹配,则激活对应安全等级;否则返回NRC 0x35 (Invalid Key)

🔑 关键点:Seed 是动态的、一次性的,每次请求都不同。即使攻击者监听到一次完整通信,也无法复用旧数据进行重放攻击。


真正的安全,藏在细节里

很多人以为“只要有个密钥就行”,但在实际开发中,几个关键设计决定了系统的抗攻击能力。

✅ 防暴力破解:尝试次数限制

如果你连续输错密码三次,手机会锁屏一分钟——ECU也一样。

典型实现如下:

#define MAX_ATTEMPTS 3 static uint8_t g_attempt_counter = 0; if (key_mismatch) { g_attempt_counter++; if (g_attempt_counter >= MAX_ATTEMPTS) { lockout_timer_start(180); // 锁定3分钟 send_negative_response(0x36); // Exceeded Attempts } }

有些高端车型还会引入指数退避策略:第一次失败等10秒,第二次1分钟,第三次10分钟……

✅ 防预测攻击:Seed 必须够“随机”

最怕什么?ECU每次返回的 Seed 是0x01, 0x02, 0x03...这种递增序列。攻击者很容易猜出下一个值。

所以,真随机源(TRNG)或高质量熵源至关重要。常见的做法包括:
- 使用硬件 RNG 模块
- 采集 ADC 噪声、定时器抖动
- 结合系统运行时间(如 Systick、TIM 计数器)
- 加入 CRC 或哈希扰动

void GenerateRandomSeed(uint8_t *seed) { seed[0] = (uint8_t)(RNG->DR); seed[1] = (uint8_t)(TIM2->CNT ^ SYSTICK_VAL); seed[2] = (uint8_t)(__HAL_CRC_COMPUTE(&hcrc, (uint32_t*)seed, 2)); seed[3] = (uint8_t)(get_osc_jitter()); }

✅ 密钥算法不能太简单

下面这段代码看着眼熟吗?

key = (seed ^ 0x5A5A) >> 1;

这是很多初学者写的“演示级”算法。虽然符合协议格式,但极易被逆向分析破解。

工业级项目应该怎么做?

层次推荐方案
资源受限MCU使用非线性查表+异或混淆(LUT-based)
中高端MCU调用AES/HMAC指令集
安全要求极高外挂HSM或利用片上安全区(如TrustZone)

更重要的是:算法本身不应硬编码在公开固件中,可通过产线烧录唯一密钥、OTA更新算法标识等方式增强保密性。


代码实战:一个可落地的嵌入式实现

以下是一个简化但结构完整的 C 语言实现,适用于 STM32 类 MCU:

#include <string.h> #include "uds.h" // 安全等级定义 #define SECURITY_LEVEL_1 0x01 #define SECURITY_LEVEL_3 0x03 #define SECURITY_LEVEL_5 0x05 // 全局状态 static uint8_t current_level = 0; static uint8_t last_requested_level = 0; static uint8_t seed[4]; static bool seed_valid = false; static uint8_t attempt_count = 0; static const uint8_t MAX_RETRY = 3; // 伪随机种子生成(生产环境建议替换为硬件RNG) void generate_seed(void) { seed[0] = (uint8_t)(TIM2->CNT); seed[1] = (uint8_t)(RNG->DR); seed[2] = (uint8_t)(SYSTICK->VAL); seed[3] = (uint8_t)(CRC->DR); } // 密钥计算函数(仅作示例,实际需更复杂) uint32_t calculate_key(const uint8_t *s) { uint32_t seed_val = *(const uint32_t*)s; uint32_t key = seed_val ^ 0x12345678; key = (key << 3) | (key >> 29); // 循环左移3位 key ^= 0xA5A5A5A5; return key; } // 处理27服务主入口 void handle_security_access(const uint8_t *req, uint8_t len) { if (len < 1) return; uint8_t subfunc = req[0]; uint8_t level = subfunc & 0xFE; // 清除最低位获取目标等级 // 判断是 Request Seed 还是 Send Key if (subfunc & 0x01) { // === 阶段1:请求Seed === if (attempt_count >= MAX_RETRY) { send_nrc(0x27, 0x36); // Attempts exceeded return; } if (level != SECURITY_LEVEL_1 && level != SECURITY_LEVEL_3 && level != SECURITY_LEVEL_5) { send_nrc(0x27, 0x12); // Sub-function not supported return; } generate_seed(); seed_valid = true; last_requested_level = level; uint8_t resp[6] = {0x67, subfunc, seed[0], seed[1], seed[2], seed[3]}; uds_send_response(resp, 6); } else { // === 阶段2:发送Key === if (!seed_valid || len < 5) { send_nrc(0x27, 0x24); // No seed requested return; } uint32_t expected = calculate_key(seed); uint32_t received = *(uint32_t*)&req[1]; if (received == expected) { current_level = level; attempt_count = 0; seed_valid = false; // 一次性使用 uint8_t resp[2] = {0x67, subfunc}; uds_send_response(resp, 2); } else { attempt_count++; send_nrc(0x27, 0x35); // Invalid key } } } // 查询当前是否已解锁指定等级 bool is_security_unlocked(uint8_t required_level) { return (current_level == required_level); }

📌重点说明:
-calculate_key()函数应在量产版本中加密或分散存放,避免被轻易反编译还原
-seed_valid标志确保种子只能使用一次
- 成功后清零尝试计数器,防止误判
- 可扩展支持多个独立安全等级(Level 1 / 3 / 5 各自独立验证)


在哪些ECU中必须启用27服务?

不是所有功能都需要安全保护,但以下几类ECU几乎无一例外地部署了27服务:

ECU类型保护内容典型安全等级
ECM(发动机控制模块)空燃比、爆震修正、限速解除Level 3 / 5
TCU(变速箱控制)换挡逻辑、离合器标定Level 3
BCM(车身控制模块)车门解锁、灯光配置Level 1 / 3
ADAS控制器自适应巡航、车道保持参数Level 5
T-BoxOTA升级入口、远程诊断通道Level 5
Gateway跨网段访问控制Level 3 / 5

特别是涉及编程会话(34/36服务)敏感数据写入(2E服务)的场景,未通过27服务认证的操作一律会被拒绝。


实战案例:刷写ECU前为何总卡在第一步?

你在用 CANalyzer 刷写某个ECU时,流程走到一半失败了。抓包发现:

Tx: 27 03 → 请求 Level 3 Seed Rx: 67 03 12 34 56 78 Tx: 27 04 AB CD EF 01 → 发送Key Rx: 7F 27 35 → NRC 0x35 (Invalid Key)

问题出在哪?

🔍 排查思路:
1.确认算法一致性:诊断端与ECU是否使用相同的密钥计算方法?
2.检查字节序:Seed 是大端还是小端?Key 是否按正确顺序打包?
3.验证输入完整性:是否只用了部分Seed参与运算?
4.观察Seed变化:重复请求几次,看Seed是否真的随机变化?

💡 经验提示:
很多第三方工具(如PCAN-Explorer、CANdelaStudio)允许导入.dll.py脚本来自定义Key算法。务必保证脚本输出与ECU内部逻辑完全一致。


设计建议:如何让27服务既安全又实用?

1. 分级授权,按角色分配权限

  • 4S店维修工具→ 可进入 Level 3,用于清除故障码、更换刹车片复位
  • 工厂编程设备→ 拥有 Level 5 权限,可刷写完整固件
  • 车主APP→ 仅允许默认会话下的只读访问

2. 引入生命周期管理

  • 产线下线时,每台ECU写入唯一的初始密钥种子
  • 支持通过安全通道(如TLS over DoIP)远程更新密钥算法版本
  • 报废阶段可通过熔丝位永久关闭调试接口

3. 调试与量产分离

  • 开发阶段保留 JTAG/SWD 解锁接口,方便调试
  • 量产固件中禁用物理后门,并设置 efuse 标志位

4. 日志记录与审计追踪

  • 将非法访问事件记录为 DTC(如 U1123)
  • 存储最后一次尝试的时间戳和来源地址
  • 支持通过 19 服务读取安全事件日志

写在最后:未来的演进方向

虽然当前大多数车企仍在使用基于对称算法的27服务,但趋势正在发生变化:

  • 与PKI结合:在高端车型中试点使用数字证书替代传统Seed-Key机制
  • 多因素认证:结合时间戳+设备指纹+云端挑战,构建更强防线
  • 动态密钥下发:通过V2X或蜂窝网络实时更新密钥池
  • AI辅助异常检测:监控诊断行为模式,识别潜在攻击企图

可以预见,在智能网联时代,UDS 27服务不会消失,而是进化为更复杂的信任链起点

对于每一位从事汽车电子开发的工程师来说,掌握它,不只是为了通过测试,更是为了守护每一辆车的“数字心脏”。

如果你正在做ECU安全模块开发,不妨问自己一句:
我的Seed真的够随机吗?我的Key算法能扛住逆向吗?

这些问题的答案,往往决定了产品的最终成败。

欢迎在评论区分享你的实战经验或踩过的坑,我们一起探讨最佳实践。

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